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- 對數據倉庫技術的英文解釋 內容精選 換一換
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業(yè) 數據倉庫 、數據倉庫專用平臺。 Teradata數據倉庫配備性能最高、最可靠的大規(guī)模并行處理 (MPP) 平臺，能夠高速處理海量數據。它使得企業(yè)可以專注于業(yè)務，無需花費大量精力管理技術，因而可以更加快速地做出明智的決策，實現 ROI 最大化。 Teradata數據倉庫架構 Par來自：百科來自：百科
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Integer 否 功能說明：分頁查詢時每頁返回的記錄數量 取值范圍：0-200 默認值：200 marker String 否 功能說明：查詢本頁的起始標記位，為空時為查詢第一頁。查詢下一頁的marker可以根據上一頁響應的page_info對象中的next_marker填寫。 約束：必須與limit一起使用。來自：百科數據工坊 DWR有哪些功能 數據工坊DWR是開放的近數據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子市場，能夠實現靈活的數據及時處理。 數據工坊DWR是開放的近數據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子市場，能夠實現靈活的數據及時處理。 [喜報]DWR榮獲2021年 數據管理 解決方案金獎來自：專題
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管理數據量急劇增大； 生態(tài)化； 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科![]()
GaussDB (DWS)應用場景-數據倉庫遷移 GaussDB(DWS)應用場景-數據倉庫遷移 時間：2021-06-17 12:36:40 數據庫 GaussDB(DWS)在數據倉庫遷移的應用如下圖所示。遷移過程有如下的特點： 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套的遷移工具，可支持T來自：百科![]()
數據統(tǒng)一分析、管理效果顯著，節(jié)約50%數據處理時間； 降低開發(fā)、運維投入，成本下降50%； 解決原有系統(tǒng)數據查詢慢或沒結果的問題。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴來自：百科![]()
Kimball維度建模技術概述（上） 第3章 DAY03. Kimball維度建模技術概述（下） 第4章 DAY04. 零售業(yè)務商用案例維度建模流程 第5章 DAY05. DWS維度建模實戰(zhàn) 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生來自：百科![]()
角色： IAM 最初提供的一種根據用戶的工作職能定義權限的粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度，提供有限的服務相關角色用于授權 IAM最新提供的一種細粒度授權的能力，可以精確到具體服務的操作、資源以及請求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權是一種更加靈活的授權方式，能夠滿足企業(yè)對權限最小化的安全管控要求。來自：專題![]()
好用的數據處理方案-數據工坊DWR 好用的數據處理方案-數據工坊DWR 數據工坊DWR是開放的近數據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子市場，能夠實現靈活的數據及時處理。 數據工坊DWR是開放的近數據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子市場，能夠實現靈活的數據及時處理。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 大數據2.0用到的關鍵技術有哪些 大數據2.0用到的關鍵技術有哪些 時間：2021-05-24 09:23:03 大數據 隨著移動互聯(lián)網的發(fā)展，大數據2.0需要對海量，多樣化，高并發(fā)的數據進行實時分析，交互式查詢。包含的關鍵技術有： 1. MR批處理；Spark來自：百科![]()
Computing）技術的發(fā)展已經成為當今科技領域的熱點之一。AIGC技術的發(fā)展可以追溯到人工智能和圖形計算兩個領域的發(fā)展歷程。人工智能技術的興起，使得計算機能夠模擬人類的智能行為，而圖形計算技術的進步，則賦予了計算機處理視覺信息的能力。這兩者的結合，為AIGC技術的誕生提供了堅實的基礎。來自：百科![]()
云知識 創(chuàng)建復制對CreateReplication 創(chuàng)建復制對CreateReplication 時間：2023-08-23 14:44:40 API網關 云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 創(chuàng)建復制對，并將其添加到指定的保護組中。 接口約束 保護組的狀態(tài)為avail來自：百科![]()
T通信技術的商用，讓整個業(yè)界對物聯(lián)網的認知提升到一定的高度。 NB-IoT的優(yōu)點很突出，它有很低的功耗，且信號覆蓋廣、連接數量多，最關鍵的是成本也足夠低，如此“物美價廉”的通信技術成為各大物聯(lián)網廠商的首選，而華為也一直極力推進NB標準的演進。 在這樣的技術趨勢下，“傳統(tǒng)的私有云也來自：百科![]()
降低成本 這款產品的設計和生產過程都經過精心優(yōu)化，以降低成本。這不僅使我們能夠以更低的價格提供商品，也使我們的客戶能夠在購買時節(jié)省更多的費用。 盈利分析 我們對這款產品的盈利潛力進行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的 定價 策略，我們確信這款產品將為客戶帶來良好的投資回報。 成本效益高來自：專題![]()
用、便捷運維、彈性伸縮的數據庫服務，擁有容災、備份、恢復、安防、監(jiān)控、遷移等全面的解決方案。 GaussDB產品詳情 立即購買 云數據庫 GaussDB的核心技術 混合負載高性能與彈性擴展 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數據庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。來自：專題![]()
object 復制對的信息。 表4 ShowReplicationParams 參數 參數類型 描述 id String 復制對的ID。 name String 復制對的名稱。 description String 復制對的描述。 status String 復制對的狀態(tài)。 volume_ids來自：百科![]()
提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯(lián)分析案例 業(yè)務痛點： 探索查詢HDFS 10PB級歷史數據，耗時平均約1小時，全量掃描耗資源。 業(yè)務系統(tǒng)存儲3個月熱數據，3個月至2年歷史數據存儲于HDFS，現有系統(tǒng)對熱數據和歷史數據無法進行關聯(lián)分析。來自：百科![]()
object 復制對的信息。 表6 ShowReplicationParams 參數 參數類型 描述 id String 復制對的ID。 name String 復制對的名稱。 description String 復制對的描述。 status String 復制對的狀態(tài)。 volume_ids來自：百科![]()
如果要獲取歸檔存儲對象的內容,需要先將對象取回,然后再執(zhí)行下載數據的操作。對象取回后,會產生一個標準存儲類型的對象副本,也就是說會同時存在標準存儲類型的對象副本和歸檔存儲類型的對象,在取回對象的保存時間到期后標準存儲類型的對象副本會自動刪除。 多版本 #### 默認情況下,取回的是最新版本的對象。如果最新版本的對象是刪除標記來自：百科
