- 電商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表結(jié)構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
-
MRS -從零開(kāi)始使用HBase 以不開(kāi)啟Kerberos認(rèn)證的集群為例提供從零開(kāi)始使用HBase的操作指導(dǎo),通過(guò)登錄HBase客戶(hù)端后創(chuàng)建表,往表中插入數(shù)據(jù)并修改表數(shù)據(jù)。 MRS-快速使用Kerberos認(rèn)證集群 提供從零開(kāi)始使用安全集群并執(zhí)行MapReduce程序、Spark程序和Hive程序的操作指導(dǎo)。來(lái)自:專(zhuān)題磁盤(pán)數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)重要的補(bǔ)充,成為了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,尤其是支持高并發(fā)訪問(wèn)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用必不可少的基礎(chǔ)服務(wù)之一。 以下舉幾個(gè)典型樣例: (電商網(wǎng)站)秒殺搶購(gòu) 電商網(wǎng)站的商品類(lèi)目、推薦系統(tǒng)以及秒殺搶購(gòu)活動(dòng),適宜使用Redis緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。 例如秒殺搶購(gòu)活動(dòng),并發(fā)高,對(duì)于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)訪問(wèn)來(lái)自:百科
- 電商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表結(jié)構(gòu) 相關(guān)內(nèi)容
-
objects 列表中每個(gè)元素表示一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。詳情參見(jiàn)下面表格,databases字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說(shuō)明。 total_count Integer 總記錄數(shù)。 databases 參數(shù)類(lèi)型 Array of objects 描述 列表中每個(gè)元素表示一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。詳情參見(jiàn)下面表格,databases字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說(shuō)明。來(lái)自:專(zhuān)題【數(shù)據(jù)更新難】:數(shù)據(jù)使用寬表存儲(chǔ),維度數(shù)據(jù)變化需要更新整個(gè)寬表,工作量大。 華為云方案: ES+DWS大數(shù)據(jù)分析平臺(tái); 利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新; 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢(xún)。 客戶(hù)價(jià)值: 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí); 開(kāi)發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用來(lái)自:百科
- 電商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表結(jié)構(gòu) 更多內(nèi)容
-
數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自:專(zhuān)題
效的車(chē)隊(duì)管理 認(rèn)證課程詳情 展開(kāi)詳情 隨著電競(jìng)行業(yè)的火熱發(fā)展,用戶(hù)數(shù)據(jù)分析成為急需解決的問(wèn)題。借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,能妥善處理海量的用戶(hù)數(shù)據(jù),幫助游戲廠商和俱樂(lè)部進(jìn)行更好的戰(zhàn)略決策。 了解詳情 【中級(jí)】逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 隨著電競(jìng)行業(yè)的火熱發(fā)展,用戶(hù)數(shù)據(jù)分析成為急需解決的來(lái)自:專(zhuān)題
學(xué)高效的車(chē)隊(duì)管理 認(rèn)證課程詳情 【中級(jí)】逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 隨著電競(jìng)行業(yè)的火熱發(fā)展,用戶(hù)數(shù)據(jù)分析成為急需解決的問(wèn)題。借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,能妥善處理海量的用戶(hù)數(shù)據(jù),幫助游戲廠商和俱樂(lè)部進(jìn)行更好的戰(zhàn)略決策。 電競(jìng)行業(yè)解決方案深度解析,逃殺游戲用戶(hù)行為的數(shù)據(jù)模擬實(shí)戰(zhàn),帶你解密大數(shù)據(jù)來(lái)自:專(zhuān)題
近日,中關(guān)村云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布了備受業(yè)界關(guān)注的《2022年中國(guó)云計(jì)算生態(tài)藍(lán)皮書(shū)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“《藍(lán)皮書(shū)》”),數(shù)碼大方成功入選《藍(lán)皮書(shū)》優(yōu)秀案例代表企業(yè),并憑借在工業(yè)軟件云生態(tài)領(lǐng)域的積極探索和應(yīng)用創(chuàng)新,入選“2022年中國(guó)云生態(tài)百?gòu)?qiáng)企業(yè)榜”。(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“榜單”) 《藍(lán)皮書(shū)》是由中關(guān)村云計(jì)來(lái)自:云商店
數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)重要的補(bǔ)充,成為了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,尤其是支持高并發(fā)訪問(wèn)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用必不可少的基礎(chǔ)服務(wù)之一。 以下舉幾個(gè)典型樣例: 1.(電商網(wǎng)站)秒殺搶購(gòu) 電商網(wǎng)站的商品類(lèi)目、推薦系統(tǒng)以及秒殺搶購(gòu)活動(dòng),適宜使用Redis緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。 例如秒殺搶購(gòu)活動(dòng),并發(fā)高,對(duì)于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)訪問(wèn)來(lái)自:百科
率,HetuEngine從下表所示維度增強(qiáng)了計(jì)算下推的能力。 多源異構(gòu) 協(xié)同分析既支持Hive、 GaussDB 等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源,也支持HBase等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源。 全局元數(shù)據(jù) 對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源HBase,提供映射表方式將非結(jié)構(gòu)化SCHEMA映射成結(jié)構(gòu)化SCHEMA,實(shí)現(xiàn)HetuE來(lái)自:專(zhuān)題
高達(dá)400%的增長(zhǎng),GaussDB系列數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品已涵蓋關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景,廣泛應(yīng)用于金融,泛政 府、電信、能源、交通、醫(yī)療、物流、電商等行業(yè)。 2020年5月初:華為被爆出“要關(guān)閉 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 和私有云業(yè)務(wù)”的消息,該消息還援引了任正非講話,“這次徐直軍關(guān)閉了Gau來(lái)自:專(zhuān)題
運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ,比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排,即開(kāi)即用,輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 通用表格識(shí)別 通用表格識(shí)別 時(shí)間:2020-12-03 15:53:30 通用表格識(shí)別(General Table OCR ),是提取表格圖片中的文字和所在行列位置信息,并將識(shí)別的結(jié)果以json格式返回給用戶(hù)。該服務(wù)適應(yīng)于不同格式的表格,同時(shí)也可以識(shí)別表格外部的文字。返來(lái)自:百科
力越好。 OBS表、 DLI 表、CloudTable表 不同表類(lèi)型表示不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置。 OBS表表示數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在OBS服務(wù)的桶中。 DLI表表示數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本服務(wù)內(nèi)部的表中。 CloudTable表表示數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在CloudTable服務(wù)的表中。 可通過(guò)DLI創(chuàng)建表,與其他服務(wù)的數(shù)據(jù)來(lái)自:百科
統(tǒng)計(jì)分析:20余種統(tǒng)計(jì)分析方法、近10種劃分維度。 實(shí)時(shí)高效:從入庫(kù)到能夠被檢索到,時(shí)間差在數(shù)秒到數(shù)分鐘之間。 可視化:表格、折線圖、熱圖、云圖等多種圖表呈現(xiàn)方式。 站內(nèi)搜索 對(duì)網(wǎng)站內(nèi)容進(jìn)行關(guān)鍵字檢索、對(duì)電商網(wǎng)站商品進(jìn)行檢索與推薦。 實(shí)時(shí)檢索:站內(nèi)資料或商品信息更新數(shù)秒至數(shù)分鐘內(nèi)即可被檢索。 分類(lèi)統(tǒng)計(jì):來(lái)自:百科
- 表鎖在電商服務(wù)中的運(yùn)用示例
- 西電數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上機(jī)題——分解單鏈表
- Java Spring Boot 電商系統(tǒng)
- 電商風(fēng)控圖模板
- 電商項(xiàng)目 Jmeter 腳本實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)
- 大商創(chuàng)平臺(tái):用技術(shù)帶動(dòng)社區(qū)電商發(fā)展新契機(jī)
- 什么是電商系統(tǒng)的 Content Catalog
- 列鎖在電商服務(wù)中的示例
- 在ModelArts Notebook中連接DLI Spark集群進(jìn)行電商BI報(bào)表分析
- 什么是電商系統(tǒng)里商品的 SKU
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)客戶(hù)案例_GaussDB(DWS)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)視頻教程
- 華為云數(shù)據(jù)湖探索服務(wù) DLI
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS入門(mén)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS資源
- 資源專(zhuān)屬服務(wù)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS定價(jià)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具