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大數(shù)據(jù)相比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)容精選換一換
Greenplum數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹

master是Greenplum數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的入口，接受客戶端連接及提交的SQL語句，將工作負(fù)載分發(fā)給其它數(shù)據(jù)庫實(shí)例（segment實(shí)例），由它們存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。Greenplum interconnect負(fù)責(zé)不同PostgreSQL實(shí)例之間的通信。Greenplum segment是獨(dú)立的Postgr

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傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu)

云上高可靠存儲(chǔ)方案設(shè)計(jì) 第4章云上高性能網(wǎng)絡(luò)方案設(shè)計(jì) 第5章云上數(shù)據(jù)方案設(shè)計(jì) 第6章云上安全方案設(shè)計(jì) 第7章案例研討-傳統(tǒng)應(yīng)用上云華為云面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。華為云將持續(xù)創(chuàng)

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大數(shù)據(jù)相比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)內(nèi)容
數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)

管理數(shù)據(jù)量急劇增大；生態(tài)化；華為云面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為云桌面

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虛擬私有云和傳統(tǒng)IDC的對(duì)比

簡化用戶的網(wǎng)絡(luò)部署。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（Internet Data Center，簡稱IDC）是指一種擁有完善的設(shè)備（包括高速互聯(lián)網(wǎng)接入帶寬、高性能局域網(wǎng)絡(luò)、安全可靠的機(jī)房環(huán)境等）、專業(yè)化的管理、完善的應(yīng)用的服務(wù)平臺(tái)。虛擬私有云相比傳統(tǒng)IDC的優(yōu)勢(shì)如表1所示。表1虛擬私有云與傳統(tǒng)IDC對(duì)比

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大數(shù)據(jù)相比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫更多內(nèi)容
云享讀書會(huì)《數(shù)據(jù)倉庫工具箱》

第4章 DAY04. 零售業(yè)務(wù)商用案例維度建模流程第5章 DAY05. DWS維度建模實(shí)戰(zhàn) 華為云面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致

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云上數(shù)據(jù)倉庫打造案例實(shí)現(xiàn)工程智慧營銷

、精準(zhǔn)推薦等場(chǎng)景。客戶價(jià)值：數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析、管理效果顯著，節(jié)約50%數(shù)據(jù)處理時(shí)間；降低開發(fā)、運(yùn)維投入，成本下降50%；解決原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢慢或沒結(jié)果的問題。華為云面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。

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GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉庫遷移

GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景- 數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉庫遷移時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套的遷移工具，可支持T

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EI第7課如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？

Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語句。好啦！通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫的步驟就講到這里，如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的內(nèi)容，戳這里!!! 華為云面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。

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數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí)

在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù)，再更新ES中數(shù)據(jù)，降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。文中課程更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容Postg

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DWS產(chǎn)品介紹_DWS產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)_DWS功能_DWS使用場(chǎng)景_DWS是什么

成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢(shì)和迫切訴求。DWS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口：以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口，應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。實(shí)時(shí)交互式分析：針對(duì)即時(shí)的分析需求，分析人員通過DWS

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API網(wǎng)關(guān)的策略_API網(wǎng)關(guān)的插件策略_APIG傳統(tǒng)策略

響應(yīng)中的一部分。您可以自定義HTTP響應(yīng)頭，在返回的API響應(yīng)中指定您配置的響應(yīng)頭。使用限制無法修改API網(wǎng)關(guān)增加的系統(tǒng)響應(yīng)頭（x-apig-*，x-request-id等），包括API網(wǎng)關(guān)提供的CORS功能增加的響應(yīng)頭。 Kafka日志推送策略支持收集已開放API的調(diào)用日

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云手機(jī)與其他市面解決方案相比有哪些優(yōu)勢(shì)？

，即便是通過工作手機(jī)交接的方式，也難以保障員工之間的信息及時(shí)同步華為鯤鵬ARM服務(wù)器+軟件仿真 ①云服務(wù)的良好生態(tài)環(huán)境華為云鯤鵬云手機(jī) 堅(jiān)持云手機(jī) 底座服務(wù)的邊界，發(fā)展廣泛的優(yōu)質(zhì)合作伙伴構(gòu)建IaaS層以上的解決方案，并且由于公有云的市場(chǎng)客戶通達(dá)性與強(qiáng)服務(wù)的屬性，ISV與合作伙伴可

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傳統(tǒng)審計(jì)與云上審計(jì)特性對(duì)比

華為云計(jì)算云知識(shí) 傳統(tǒng)審計(jì)與云上審計(jì)特性對(duì)比傳統(tǒng)審計(jì)與云上審計(jì)特性對(duì)比時(shí)間：2021-07-01 16:18:52 傳統(tǒng)審計(jì)的特點(diǎn)：系統(tǒng)配置變更，IT人員手工統(tǒng)計(jì)；傳統(tǒng)IT環(huán)境無法執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化審計(jì)流程，系統(tǒng)性的實(shí)時(shí)記錄操作類與API記錄的審查，如對(duì)服務(wù)器，數(shù)據(jù)庫，操作系統(tǒng)等違規(guī)操作；

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RTC與傳統(tǒng)直播有什么區(qū)別

要除了涵蓋上述的通信環(huán)節(jié)外，實(shí)際上還需要有解決互聯(lián)網(wǎng)不穩(wěn)定性的專用通信網(wǎng)絡(luò)，以及針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信道的高容忍度的音視頻信號(hào)處理算法。當(dāng)然常規(guī)云服務(wù)的高可用、服務(wù)質(zhì)量的保障和監(jiān)控維護(hù)工具等都只能算是一個(gè)專業(yè)服務(wù)商的基本模塊。所以，WebRTC僅是RTC技術(shù)棧中的幾個(gè)小細(xì)分的技術(shù)組合，并不是一個(gè)全棧解決方案。

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數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例

庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%，實(shí)現(xiàn)分析決策一體化應(yīng)用場(chǎng)景：替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉庫，建設(shè)滿足未來IT架構(gòu)云化演進(jìn)的分布式數(shù)據(jù)倉庫。客戶痛點(diǎn)： Teradata成本高，一體機(jī)封閉架構(gòu)，技術(shù)無法自主可控;

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使用分布式緩存服務(wù)DCS改造傳統(tǒng)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫

。Redis中的數(shù)據(jù)是以鍵值結(jié)構(gòu)進(jìn)行存儲(chǔ)的，在遷移前需要將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換為特定的結(jié)構(gòu)。本文以將MySQL數(shù)據(jù)庫中的一張表遷移到華為云D CS Redis中為例，介紹數(shù)據(jù)遷移的過程。前提條件已創(chuàng)建DCS Redis實(shí)例，作為遷移的目的數(shù)據(jù)庫。請(qǐng)參考創(chuàng)建DCS Redis緩存實(shí)例。

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DWS安全_數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)安全_DWS數(shù)據(jù)安全管理_DWS安全保障_DWS安全策略

安全管理最佳實(shí)踐基于角色的權(quán)限管理(RBAC) 基于角色的用戶管理(Role-Based Access Control，簡稱RBAC)是通過為角色賦予權(quán)限，用戶通過成為適當(dāng)的角色而得到這些角色的權(quán)限。查看更多實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)列的加解密數(shù)據(jù)加密作為有效防止未授權(quán)訪問和防護(hù)數(shù)據(jù)泄露的技術(shù)，在各種信

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大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí)

和能好的。并且有大量的研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側(cè)，為AI模型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。課程簡介為了解決真實(shí)世界中的問題，我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù)，同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力，在現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。

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【云小課】EI第1課 MRS和自建Hadoop相比，有哪些優(yōu)勢(shì)？

租用”需要的資源集合，來運(yùn)行應(yīng)用和作業(yè)，并存放數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)集群上可以存在多個(gè)資源集合來支持多個(gè)用戶的不同需求。 · MRS 支持細(xì)粒度權(quán)限管理，結(jié)合華為云 IAM 服務(wù)提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等。基于策略的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能

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GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些

華為云計(jì)算云知識(shí) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些時(shí)間：2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫相比，主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì)，可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺(tái)管理問題： 1. 易使用

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GaussDB(DWS)可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域

時(shí)間：2021-06-17 11:32:01 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)可廣泛應(yīng)用于金融、車聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個(gè)領(lǐng)域，2017~2019已連續(xù)三年入選Gartner發(fā)布的數(shù)據(jù)管理解決方案魔力象限，相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，性價(jià)比提升數(shù)倍，具備大規(guī)模擴(kuò)展能力和企業(yè)級(jí)可靠性。

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