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- 大數(shù)據(jù)平臺(tái)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)關(guān)系 內(nèi)容精選 換一換
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上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自：百科intelligence）工具無(wú)縫對(duì)接，業(yè)務(wù)遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB (DWS)支持數(shù)據(jù)加密，同時(shí)可與數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)對(duì)接，保證云上數(shù)據(jù)安全。同時(shí)GaussDB(DWS)支持自動(dòng)數(shù)據(jù)全量、增量備份，提升數(shù)據(jù)可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在??????????????????來(lái)自：百科
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goDB數(shù)據(jù)無(wú)法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析； 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同庫(kù)，不易進(jìn)行統(tǒng)一管理和維護(hù)。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái)； 利用DWS匯聚各類(lèi)數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶(hù)行為數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)等），實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、加工、分析，支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢(xún)、BI報(bào)表、精準(zhǔn)推薦等場(chǎng)景。來(lái)自：百科云享讀書(shū)會(huì)《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具箱》 云享讀書(shū)會(huì)《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具箱》 時(shí)間：2020-12-08 15:18:00 華為云·云享讀書(shū)會(huì)系列活動(dòng)，每期會(huì)選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷(xiāo)書(shū)籍，邀請(qǐng)?jiān)髡?業(yè)內(nèi)大咖提煉書(shū)籍精華、分享領(lǐng)讀視頻，幫助大家快速積累專(zhuān)業(yè)知識(shí)。本期領(lǐng)讀書(shū)籍為《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具箱：維度建來(lái)自：百科
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公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比，主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì)： 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)云化服務(wù)，具備開(kāi)放，高效，兼容，可擴(kuò)展，易運(yùn)維等特點(diǎn)。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品內(nèi)核，以云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的形式將FusionInsight LibrA的能來(lái)自：百科![]()
1、快速了解Astro Canvas大屏 通過(guò)圖說(shuō)和業(yè)務(wù)大屏簡(jiǎn)介，快速了解什么是Astro大屏應(yīng)用，單擊初識(shí)Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個(gè)業(yè)務(wù)大屏，體驗(yàn)Astro Canvas Astro Canvas中，預(yù)置了綜合態(tài)勢(shì)、資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、設(shè)備管理等典型場(chǎng)景的大屏模板，您可以基于模板，直接構(gòu)建業(yè)務(wù)大屏。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)缺點(diǎn) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間：2020-07-28 14:26:50 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)： 1.靈活性和建庫(kù)的簡(jiǎn)單性 從軟件開(kāi)發(fā)的角度來(lái)看，用戶(hù)與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)編程之間的接口是靈活而友好的。當(dāng)前，大多數(shù)R DDM S產(chǎn)品中都使用標(biāo)準(zhǔn)查詢(xún)語(yǔ)來(lái)自：百科![]()
玩轉(zhuǎn)MongoDB，從基礎(chǔ)知識(shí)的認(rèn)識(shí)到實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移實(shí)踐 基于DRS服務(wù)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)云上遷移實(shí)踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲(chǔ)實(shí)踐 基于Python搭建云數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取和存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)追蹤與回滾實(shí)踐 基于 DAS 服務(wù)的數(shù)據(jù)追蹤與回滾場(chǎng)景實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移實(shí)踐 基于DRS服務(wù)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)云上遷移實(shí)踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲(chǔ)實(shí)踐來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系模型里的碼是什么 數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系模型里的碼是什么 時(shí)間：2021-06-02 10:25:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 碼是關(guān)系模式中的一個(gè)重要概念，有些材料也稱(chēng)為鍵，或者鍵碼。 設(shè)K為R中的屬性或?qū)傩越M合，如果U對(duì)于K完全函數(shù)依賴(lài)，則K為R的候選碼。 如果候選碼多于一來(lái)自：百科![]()
9、單擊“確定”，完成添加入方向規(guī)則。 步驟六：驗(yàn)證Agent與數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)實(shí)例之間的網(wǎng)絡(luò)通信正常 待審計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)實(shí)例連接成功后，您需要驗(yàn)證Agent與數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)實(shí)例之間的網(wǎng)絡(luò)通信是否正常。 1、在安裝Agent的節(jié)點(diǎn)執(zhí)行一條SQL語(yǔ)句或?qū)?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作（例如，“Select 1;”）。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
x86”或“Windows x64”，再單擊“下載”，可以下載與現(xiàn)有集群版本匹配的Data Studio工具。 o 單擊“歷史版本”可根據(jù)集群版本下載相應(yīng)版本的Data Studio工具，建議按集群版本下載配套的工具。 如果同時(shí)擁有不同版本的集群，單擊“下載”時(shí)會(huì)下載與集群最低版本相對(duì)應(yīng)的Data Studio工具。來(lái)自：百科![]()
Lean-BI是基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，提供了多數(shù)據(jù)源管理，拖拽式設(shè)計(jì)，大屏看板，多終端自適應(yīng)等功能，輔助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策 訪問(wèn)店鋪 浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺(tái) 浩天智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是基于校園網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)查詢(xún)系統(tǒng)，通過(guò)校園網(wǎng)整合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資源，提高學(xué)校財(cái)務(wù)管理的透明度，為學(xué)校師生提供數(shù)據(jù)查詢(xún)服務(wù)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 子類(lèi)關(guān)系 子類(lèi)關(guān)系 時(shí)間：2021-06-02 13:55:29 數(shù)據(jù)庫(kù) 子類(lèi)關(guān)系（Subtype relationship）是子類(lèi)實(shí)體和所屬父實(shí)體的關(guān)系。 其中，完全子類(lèi)關(guān)系是指所屬父實(shí)體的每個(gè)實(shí)例都能夠與子類(lèi)群的一個(gè)實(shí)體實(shí)例相關(guān)聯(lián)。 不完全子類(lèi)關(guān)系是指所屬父實(shí)體的每個(gè)實(shí)例不一定都與子類(lèi)群相關(guān)聯(lián)。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 嵌套關(guān)系 嵌套關(guān)系 時(shí)間：2021-06-02 13:53:32 數(shù)據(jù)庫(kù) 嵌套關(guān)系(Recursive relationship)中，父實(shí)體和子實(shí)體為同一個(gè)實(shí)體，形成遞歸或者嵌套的關(guān)系。實(shí)體的主鍵也成為自身的外鍵。 如下圖中，構(gòu)成自身層級(jí)關(guān)系的實(shí)體就會(huì)出現(xiàn)嵌套關(guān)系。部門(mén)有上來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 知識(shí)圖譜與大模型結(jié)合方法概述 知識(shí)圖譜與大模型結(jié)合方法概述 時(shí)間：2024-05-15 10:20:11 作者 | 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結(jié)了大語(yǔ)言模型和知識(shí)圖來(lái)自：百科![]()
全鏈路數(shù)據(jù)治理管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)，也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排，即開(kāi)即用，輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云，將數(shù)據(jù)集成到來(lái)自：百科![]()
工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)的不足有哪些 傳統(tǒng)IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)的不足有哪些 時(shí)間：2021-01-25 11:42:17 云計(jì)算 對(duì)于業(yè)務(wù)還沒(méi)有上云，還采用傳統(tǒng)IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)的場(chǎng)景下，傳統(tǒng)IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)容易存在哪些不足的情況呢？ 傳統(tǒng)的IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)，一般存在以下不足情況：來(lái)自：百科![]()
好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)存在的挑戰(zhàn) 傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)存在的挑戰(zhàn) 時(shí)間：2020-09-11 14:29:24 隨著移動(dòng)化、大數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)化的轉(zhuǎn)型，基于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)部署的園區(qū)網(wǎng)絡(luò)存在越來(lái)越多的挑戰(zhàn)。 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)初期投資大。 部署效率低，影響業(yè)務(wù)開(kāi)通速度。 網(wǎng)絡(luò)管理復(fù)雜，運(yùn)維成本高，且效率低。來(lái)自：百科
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