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- 大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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多，有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù)；在大體量的地理大數(shù)據(jù)中，通過(guò)高效的挖掘工具或者挖掘方法實(shí)現(xiàn)價(jià)值提煉，是用戶非常關(guān)注的話題。 優(yōu)勢(shì) 提供地理專業(yè)算子：支持全棧Spark能力，具備豐富的Spark空間數(shù)據(jù)分析算法算子，全面支持結(jié)構(gòu)化的遙來(lái)自：百科典型的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)包括設(shè)備位置信息、設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)等，應(yīng)用于實(shí)時(shí)監(jiān)控、實(shí)時(shí)告警等場(chǎng)景，例如，車輛實(shí)時(shí)上報(bào)位置數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)分析后呈現(xiàn)到交通監(jiān)控中心的大屏上，交通專家根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)下達(dá)各種交通控制決策，如紅綠燈時(shí)間調(diào)整等。為了實(shí)現(xiàn)高實(shí)時(shí)性，我們可以采用實(shí)時(shí)流分析方案，從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 對(duì)外的數(shù)據(jù)通道來(lái)自：百科
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好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自：專題層疊加。 圖形化編輯界面 拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見(jiàn)即所得，無(wú)需編程就能輕松搭建可視化大屏，并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率，自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無(wú)縫集成華為云 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)、 數(shù)據(jù)湖探索 、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等，支持本地 CS V、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。來(lái)自：百科
- 大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu) 更多內(nèi)容
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acle、SQL Server 我的大屏 通過(guò)場(chǎng)景模板來(lái)創(chuàng)建數(shù)據(jù)大屏，同時(shí)對(duì)已有數(shù)據(jù)大屏實(shí)現(xiàn)編輯、復(fù)制、刪除、預(yù)覽、發(fā)布等應(yīng)用操作。 場(chǎng)景模板 場(chǎng)景模板立足于不同行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景，構(gòu)建具有場(chǎng)景特征的數(shù)據(jù)大屏作為示例，幫助用戶快速設(shè)計(jì)和配置數(shù)據(jù)大屏。目前 DLV 提供如下場(chǎng)景模板：空白模來(lái)自：百科![]()
reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買(mǎi)并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件； 租用機(jī)房，費(fèi)用高昂； 招聘專業(yè)DBA，運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買(mǎi)并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件； 租用云主機(jī)； 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。來(lái)自：百科![]()
整合數(shù)據(jù)安全全生命周期各階段狀態(tài)，對(duì)外整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì) 了解詳情 云上全場(chǎng)景覆蓋 整合云上各類數(shù)據(jù)源，支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化類型數(shù)據(jù)，支持云原生和ECS自建場(chǎng)景 整合云上各類數(shù)據(jù)源，支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化類型數(shù)據(jù)，支持云原生和ECS自建場(chǎng)景 了解詳情 無(wú)需安裝Agent 云原生數(shù)據(jù)安全平臺(tái)，無(wú)需來(lái)自：專題![]()
自己的數(shù)據(jù)大屏。 DLV的優(yōu)勢(shì)： 1. 提供豐富的可視化組件，包括常用的數(shù)據(jù)圖表、圖形、控件等； 2. 支持繪制地理軌跡、地理飛線、熱力分布、地域區(qū)塊、3D地球等效果，支持地理數(shù)據(jù)多層疊加； 3. 拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見(jiàn)即所得，無(wú)需編程就能輕松搭建可視化大屏，并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率，自由定制大屏尺寸；來(lái)自：百科![]()
超低時(shí)延 訪問(wèn)時(shí)延低至1ms 大容量 單盤(pán)最大容量達(dá)32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 ECS 虛擬私有云 VPC 1對(duì)1免費(fèi)專家咨詢 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 適用于讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景，部署各類數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，如SQL Server、MySQL、RAC來(lái)自：專題![]()
傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 ?；谌A為GaussD來(lái)自：百科![]()
基于藍(lán)皮書(shū)大量的數(shù)據(jù)積累，云聯(lián)盟評(píng)選出“2022年中國(guó)云生態(tài)百?gòu)?qiáng)企業(yè)榜單”。榜單以云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)層關(guān)鍵技術(shù)、通用軟件和SaaS以及垂直行業(yè)應(yīng)用四大行業(yè)為框架設(shè)置，面向數(shù)千家云生態(tài)企業(yè)進(jìn)行公開(kāi)征集，經(jīng)過(guò)多輪專家評(píng)審，篩選出百?gòu)?qiáng)企業(yè)。 本次入選榜單，是對(duì)數(shù)碼大方在工業(yè)軟件生態(tài)建設(shè)方面的探索來(lái)自：云商店![]()
層疊加。 圖形化編輯界面 拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見(jiàn)即所得，無(wú)需編程就能輕松搭建可視化大屏，并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率，自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無(wú)縫集成華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等，支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。來(lái)自：百科![]()
了計(jì)算下推的能力。 多源異構(gòu) 協(xié)同分析既支持Hive、 GaussDB 等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源，也支持HBase等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源。 全局元數(shù)據(jù) 對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源HBase，提供映射表方式將非結(jié)構(gòu)化SCHEMA映射成結(jié)構(gòu)化SCHEMA，實(shí)現(xiàn)HetuEngine對(duì)HBase的無(wú)差別SQL訪問(wèn)；對(duì)于數(shù)據(jù)源信息，提供全局管理。來(lái)自：專題![]()
用程序。 HDFS放松了一些POSIX約束，以達(dá)到流傳輸文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)的目的。 HDFS最初是作為Apache Nutch搜索引擎項(xiàng)目的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)開(kāi)發(fā)的。 HDFS是Apache Hadoop Core項(xiàng)目的一部分。 Hadoop是一個(gè)分布式計(jì)算平臺(tái)，使用戶可以輕松地進(jìn)行架構(gòu)和使用用來(lái)自：百科![]()
認(rèn)證價(jià)值：了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，通過(guò)實(shí)踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認(rèn)證課程詳情 【初級(jí)】基于流計(jì)算的雙十一大屏開(kāi)發(fā)案例 面對(duì)每天大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，及時(shí)、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個(gè)可視化大屏，為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來(lái)全新的視覺(jué)體驗(yàn)來(lái)自：專題![]()
為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過(guò)程，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自：專題![]()
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IAM 和企業(yè)管理的區(qū)別 IAM和企業(yè)管理的區(qū)別 時(shí)間：2020-09-17 17:26:49 企業(yè)管理是提供給企業(yè)客戶的與多層級(jí)組織和項(xiàng)目結(jié)構(gòu)相匹配的云資源管理服務(wù)。主要包括企業(yè)項(xiàng)目管理、財(cái)務(wù)管理、人員管理和應(yīng)用管理。 統(tǒng)一身份認(rèn)證 （Identity and Access Mana來(lái)自：百科![]()
高可靠性：數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.99999%，保障數(shù)據(jù)安全可靠； 高性能：?jiǎn)伪P(pán)最大20000 IOPS、350MB/S吞吐量，可根據(jù)業(yè)務(wù)需要靈活選擇不同性能的云硬盤(pán)； 大容量：提供超大容量塊存儲(chǔ)，一臺(tái)云服務(wù)器可掛載10塊云硬盤(pán)，單塊最大可支持32TB，可彈性擴(kuò)容，按使用量付費(fèi)，性價(jià)比高、擴(kuò)容簡(jiǎn)單； 規(guī)格豐富，提供普通IO、高IO、超高IO來(lái)自：百科![]()
超低時(shí)延 訪問(wèn)時(shí)延低至1ms 大容量 單盤(pán)最大容量達(dá)32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 ECS 虛擬私有云 VPC 1對(duì)1免費(fèi)專家咨詢 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 適用于讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景，部署各類數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，如SQL Server、MySQL、RAC來(lái)自：專題![]()
據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時(shí)空/車輛/資產(chǎn)/設(shè)備/資源等八大類數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。 快速應(yīng)用行業(yè)庫(kù) 支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫(kù)、行業(yè)算法庫(kù)、行業(yè)指標(biāo)庫(kù)。來(lái)自：專題
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