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- 大數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)源 內(nèi)容精選 換一換
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業(yè)都已經(jīng)公認數(shù)據(jù)中隱藏的巨大價值,但在實現(xiàn)過程中,面臨多重挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)準(zhǔn)備難、數(shù)據(jù)融合分析難、數(shù)據(jù)消費難。 針對多樣性的業(yè)務(wù)、多樣性的系統(tǒng)、多樣性的數(shù)據(jù)帶來數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)的挑戰(zhàn),華為云打造了新一代全場景“ 智能數(shù)據(jù)湖 ”解決方案——面向數(shù)據(jù)采集、存儲、計算、分析的數(shù)據(jù)生命周期,提供了包括來自:百科兼容開放:兼容40+數(shù)據(jù)源和華為云各類數(shù)據(jù)服務(wù) 華為云Stack 華為云Stack是部署在政企客戶本地數(shù)據(jù)中心的云基礎(chǔ)設(shè)施,通過持續(xù)創(chuàng)新,打造安全、可靠、高效的混合云,以用戶視角一朵云的能力,助力客戶從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云,釋放數(shù)字生產(chǎn)力。 了解更多 新品發(fā)布會回顧 華為云 面向未來的智能世界來自:百科
- 大數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)源 相關(guān)內(nèi)容
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利用DWS進行數(shù)據(jù)清洗加工,支持數(shù)據(jù)更新; 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價值: 數(shù)據(jù)處理耗時從1天降至3個小時; 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應(yīng)用,同時將可分析維度從2-3個擴展為5-10個,擴充業(yè)務(wù)范圍; 在DWS中維護維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程來自:百科DLI 中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI知道數(shù)據(jù)所在的位置,并指定了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),例如列名稱、數(shù)據(jù)類型和表名稱。數(shù)據(jù)庫是表的邏輯分組。 元數(shù)據(jù)來自:百科
- 大數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)源 更多內(nèi)容
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WS Express可直接對存儲在 對象存儲OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺集成、處理后的數(shù)據(jù)進行分析。 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口:以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口,應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實時交互式分析:針對即時的分析需求,分析人員通過DWS Express,可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。來自:專題各個階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS 基于華為云 彈性云服務(wù)器 E CS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 虛擬私有云(VPC)為每個租戶提供的虛擬內(nèi)部網(wǎng)絡(luò),默認與其他網(wǎng)絡(luò)隔離。 云硬盤(EVS)提供高可靠、高性能的存儲。 彈性云服務(wù)器(ECS)提供的彈性可擴展來自:百科,旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 企業(yè)安全態(tài)勢感知 從微觀到宏觀,全面呈現(xiàn),讓一切入侵有跡可循,為云上企業(yè)的安全事件處置提供可視化的決策依據(jù)。 圖1某企業(yè)安全態(tài)勢感知 企業(yè)經(jīng)營管理看板 實時呈現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)狀態(tài),為管理者提供決策支持。 圖2能源化工管理看板 數(shù)據(jù)可視化來自:百科庫服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%,實現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場景:替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala 數(shù)據(jù)倉庫 ,建設(shè)滿足未來IT架構(gòu)云化演進的分布式數(shù)據(jù)倉庫。 客戶痛點: Teradata成本高,一體機封閉架構(gòu),技術(shù)無法自主可控;來自:百科MRS架構(gòu)介紹 MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云彈性 云服務(wù)器ECS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到MRS集群的能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loader(關(guān)系型數(shù)據(jù)來自:專題安全管理最佳實踐 基于角色的權(quán)限管理(RBAC) 基于角色的用戶管理(Role-Based Access Control,簡稱RBAC)是通過為角色賦予權(quán)限,用戶通過成為適當(dāng)的角色而得到這些角色的權(quán)限。 查看更多 實現(xiàn)數(shù)據(jù)列的加解密 數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權(quán)訪問和防護數(shù)據(jù)泄露的技術(shù),在各種信來自:專題通過精心優(yōu)化的設(shè)計和生產(chǎn)過程,降低了商品的成本,使客戶能夠以更低的價格購買商品。 通過精心優(yōu)化的設(shè)計和生產(chǎn)過程,降低了商品的成本,使客戶能夠以更低的價格購買商品。 Yonghong Z-Suite - 永洪BI 盈利分析 通過深入的盈利分析,確定了合理的 定價 策略,為客戶帶來良好的投資回報。來自:專題建議搭配使用: 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS/ 云數(shù)據(jù)庫MySQL 大企業(yè) 日志分析 大企業(yè)的部門比較多,不同部門在使用云服務(wù)時,需要對不同部門的員工的權(quán)限進行管理,包括計算資源的創(chuàng)建、刪除、使用、隔離等。同時,也需要對不同部門的數(shù)據(jù)進行管理,包括數(shù)據(jù)的隔離、共享等 優(yōu)勢 細粒度權(quán)限控制 列級別權(quán)限控來自:百科
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