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- 傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 面對(duì)IoT數(shù)據(jù)的爆發(fā)，傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)正在發(fā)生哪些適應(yīng)性變化？ 面對(duì)IoT數(shù)據(jù)的爆發(fā)，傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)正在發(fā)生哪些適應(yīng)性變化？ 時(shí)間：2021-03-12 14:33:05 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 一、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)Lambda架構(gòu)： 兩條數(shù)據(jù)流獨(dú)立處理：來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境應(yīng)付不了企業(yè)發(fā)展需求，華為云下載加速解決方案體驗(yàn)如何？ 傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境應(yīng)付不了企業(yè)發(fā)展需求，華為云下載加速解決方案體驗(yàn)如何？ 時(shí)間：2023-11-06 13:59:44 在當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，下載是我們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦胁豢苫蛉钡囊豁?xiàng)功能。無(wú)論是下載音來(lái)自：百科
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云知識(shí) 華為云數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案 助力制造業(yè)企業(yè)邁向智能化 華為云數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案 助力制造業(yè)企業(yè)邁向智能化 時(shí)間：2023-11-02 11:05:24 在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，企業(yè)面臨著諸多挑戰(zhàn)，華為云憑借其多種場(chǎng)景化解決方案，為制造業(yè)企業(yè)提供了有力支持，幫助企業(yè)解決數(shù)字來(lái)自：百科拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見(jiàn)即所得，無(wú)需編程就能輕松搭建可視化大屏，并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率，自由定制大屏尺寸； 4. 無(wú)縫集成華為云 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)、 數(shù)據(jù)湖探索 、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等，支持本地 CS V、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)可視化 DLV 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)（Data來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)云平臺(tái)的要求有什么區(qū)別 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)云平臺(tái)的要求有什么區(qū)別 時(shí)間：2021-05-28 10:04:30 鯤鵬 云計(jì)算 傳統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)由于其行業(yè)的不同， 對(duì)于云平臺(tái)的要求也有不同。 傳統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)基于KVM技術(shù)構(gòu)筑成熟、穩(wěn)定的IaaS平臺(tái)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、安全來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 泛微OA集成ERP，助力制造業(yè)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商、銷售全面數(shù)字化管理 泛微OA集成ERP，助力制造業(yè)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商、銷售全面數(shù)字化管理 時(shí)間：2022-11-17 19:32:31 協(xié)同辦公 數(shù)字化辦公 移動(dòng)OA辦公 智慧辦公 企業(yè)辦公 傳統(tǒng)制造業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，一直在尋找產(chǎn)品來(lái)自：云商店![]()
時(shí)數(shù)據(jù)集成和分析能力，可以幫助制造業(yè)企業(yè)快速完成生產(chǎn)數(shù)據(jù)的多維度分析。通過(guò)智能設(shè)計(jì)器和豐富的組件庫(kù)，用戶可以輕松地進(jìn)行報(bào)表設(shè)計(jì)和布局調(diào)整。此外，系統(tǒng)還支持鉆取、聯(lián)動(dòng)、跳轉(zhuǎn)儀表盤等交互分析功能，幫助用戶深入挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。通過(guò)使用這款系統(tǒng)，制造業(yè)企業(yè)可以更加高效地分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，及時(shí)獲取決策支持，從而提高生產(chǎn)效率。來(lái)自：專題![]()
升整個(gè)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)與轉(zhuǎn)型。但是數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非易事，很多制造業(yè)企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)遇到了許多的困難和挑戰(zhàn)。 制造業(yè)上云困難重重 制造業(yè)雖然是我國(guó)經(jīng)濟(jì)的核心產(chǎn)業(yè)，但與其他企業(yè)相比，制造業(yè)企業(yè)的信息化水平還有很大的提升空間。由于IT歷史包袱重，企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 打破制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型困境：華為云助力企業(yè)填補(bǔ)數(shù)據(jù)空白和簡(jiǎn)化管理 打破制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型困境：華為云助力企業(yè)填補(bǔ)數(shù)據(jù)空白和簡(jiǎn)化管理 時(shí)間：2023-11-02 10:56:09 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程受到歷史IT包袱的阻礙，難以有效實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。為了幫助更多制造企業(yè)應(yīng)來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)散、管理難和上云難，看華為云解決制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題 數(shù)據(jù)散、管理難和上云難，看華為云解決制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題 時(shí)間：2023-11-02 10:28:04 隨著中國(guó)制造2025的提出，制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展正在加速進(jìn)行。然而，制造業(yè)企業(yè)在向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，由于來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、安全可靠來(lái)自：百科![]()
數(shù)字化轉(zhuǎn)型困局？華為云提供多款解決方案助力制造業(yè)企業(yè)上云加速轉(zhuǎn)型 數(shù)字化轉(zhuǎn)型困局？華為云提供多款解決方案助力制造業(yè)企業(yè)上云加速轉(zhuǎn)型 時(shí)間：2023-11-02 10:30:26 制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型困局已成為公認(rèn)的難題。由于歷史包袱重，制造業(yè)企業(yè)在向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨著很來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 華為工單寶：助力制造業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過(guò)項(xiàng)目管理實(shí)現(xiàn)售后服務(wù)自動(dòng)化 華為工單寶：助力制造業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過(guò)項(xiàng)目管理實(shí)現(xiàn)售后服務(wù)自動(dòng)化 時(shí)間：2023-11-02 11:11:18 當(dāng)前，全球制造業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于中國(guó)制造業(yè)來(lái)說(shuō)，不僅是從量變到來(lái)自：百科![]()
GaussDB (DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 時(shí)間：2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比，主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì)，可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺(tái)管理問(wèn)題： 1. 易使用 2. 易擴(kuò)展 3. 高性能 4. 高可靠來(lái)自：百科![]()
GaussDB(DWS)可廣泛應(yīng)用于金融、車聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個(gè)領(lǐng)域，2017~2019已連續(xù)三年入選Gartner發(fā)布的 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限，相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，性價(jià)比提升數(shù)倍，具備大規(guī)模擴(kuò)展能力和企業(yè)級(jí)可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在???????????????????來(lái)自：百科![]()
GaussDB(DWS)，正式獲得信息技術(shù)安全性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級(jí)別認(rèn)證，是目前中國(guó)唯一獲得CC安全認(rèn)證的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品。 對(duì)于用戶在使用過(guò)程中因不確定因素所帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)和威脅，華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對(duì)措施，能夠保護(hù)客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無(wú)虞。來(lái)自：專題![]()
型？ 時(shí)間：2023-11-02 10:23:58 隨著全球制造業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為制造業(yè)企業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。然而，面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的技術(shù)難題、成本壓力和安全挑戰(zhàn)，眾多企業(yè)依然步履維艱。華為云憑借對(duì)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型需求和痛點(diǎn)的深刻理解，為企業(yè)提供多種場(chǎng)景化解決方案，幫助企業(yè)高效上云，快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。來(lái)自：百科![]()
據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)，也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排，即開即用，輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建來(lái)自：百科![]()
目的端，相對(duì)這樣傳統(tǒng)的做法， CDM 的優(yōu)勢(shì)如表1所示。 表1 CDM優(yōu)勢(shì) 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移（Cloud Data Migration，簡(jiǎn)稱CDM），是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，NoSQL，大來(lái)自：百科
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