- 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫要被淘汰了么 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB (DWS)可廣泛應(yīng)用于金融、車聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個(gè)領(lǐng)域,2017~2019已連續(xù)三年入選Gartner發(fā)布的 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限,相比傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 ,性價(jià)比提升數(shù)倍,具備大規(guī)模擴(kuò)展能力和企業(yè)級可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在???????????????????來自:百科gsql客戶端連接 GaussDB(DWS)提供了與集群版本配套的Linux gsql命令行客戶端工具,可以使用Linux gsql客戶端通過集群的公網(wǎng)地址或者內(nèi)網(wǎng)地址訪問集群。 了解詳情 使用Windows gsql客戶端連接 GaussDB(DWS) 提供了與集群版本配套的Windows g來自:專題
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數(shù)倉支持使用SQL函數(shù)加密。 查看更多 用戶管理實(shí)踐 GaussDB(DWS)集群中,常用的用戶分別是系統(tǒng)管理員和普通用戶。實(shí)踐中具體闡述了系統(tǒng)管理員和普通用戶的權(quán)限,及創(chuàng)建以及查詢用戶相關(guān)內(nèi)容。 查看更多 DWS安全認(rèn)證 獲得CC EAL2 + ALC_FLR.2認(rèn)證 2022來自:專題Turbo •訓(xùn)練中寫入SFS Turbo的Checkpoint數(shù)據(jù)異步導(dǎo)出至 OBS 冷熱數(shù)據(jù)自動流動,降低成本 •SFS Turbo自定義數(shù)據(jù)淘汰策略,冷數(shù)據(jù)自動分級至OBS,釋放高性能存儲空間 •SFS Turbo從OBS自動加載冷數(shù)據(jù)提升訪問性能 搭配使用 對象存儲服務(wù) OBS 數(shù)據(jù)工坊來自:專題
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據(jù)運(yùn)營能力。 優(yōu)勢 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫云服務(wù),也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排,即開即用,輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營治理平臺 云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建來自:百科目的端,相對這樣傳統(tǒng)的做法, CDM 的優(yōu)勢如表1所示。 表1 CDM優(yōu)勢 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration,簡稱CDM),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大來自:百科什么是 數(shù)據(jù)加密 時(shí)間:2020-07-15 15:44:34 數(shù)據(jù)加密 數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn),每個(gè)企業(yè)都有自己的核心敏感數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)都需要被加密,從而保護(hù)他們不會被他人竊取。數(shù)據(jù)加密指通過加密算法和加密密鑰將明文轉(zhuǎn)變?yōu)槊芪?,而解密則是通過解密算法和解密密鑰將密文恢復(fù)為明文。它的來自:百科視頻截幀、圖片壓縮、圖片轉(zhuǎn)存、車牌識別、 人臉識別 、RTMP直存OBS等 華為云數(shù)據(jù)工坊產(chǎn)品優(yōu)勢 數(shù)據(jù)處理方式對比 1、傳統(tǒng)線下處理方式:硬件為用戶自建IDC,軟件為自研或集成商的數(shù)據(jù)處理軟件,通過數(shù)據(jù)處理軟件完成數(shù)據(jù)處理。 2、傳統(tǒng)云上處理方式:使用云上存儲服務(wù)和數(shù)據(jù)處理服務(wù),數(shù)據(jù)寫入存儲服務(wù)后,再調(diào)用數(shù)據(jù)處理服務(wù)接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。來自:專題單向流動,數(shù)據(jù)一致性好:單向流動,無交叉;湖倉一體批流一體技術(shù)的成熟,讓一份數(shù)據(jù)在加工時(shí)就實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分層解耦,即保障了靈活性,又保障了時(shí)效性,更是實(shí)現(xiàn)全局?jǐn)?shù)據(jù)的一致性,保障數(shù)據(jù)的“清潔”,也進(jìn)一步減輕了數(shù)據(jù)治理的負(fù)擔(dān)。 全生命周期數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)治理,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量:數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)分析正確的前提,數(shù)據(jù)治來自:百科出現(xiàn)上述問題時(shí),請檢查作業(yè)配置的調(diào)度周期是否小于作業(yè)實(shí)際執(zhí)行所需要的時(shí)間,根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整作業(yè)的調(diào)度計(jì)劃。 配置了 SMN 通知,卻收不到作業(yè)失敗告警通知? 在“運(yùn)維調(diào)度 > 通知管理”中配置了作業(yè)異常/失敗的SMN通知,但卻收不到作業(yè)失敗的告警通知。 此時(shí)可按以下步驟依次排查: 1.確認(rèn)失敗作來自:專題kehouse架構(gòu),將數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢融合在一起,提供了高效、規(guī)范、靈活、簡潔的架構(gòu)和低資源占用。這種架構(gòu)降低了傳統(tǒng)湖倉割裂導(dǎo)致的系統(tǒng)間復(fù)雜度,并減少了在湖、倉、AI開發(fā)之間來回遷移數(shù)據(jù)的工作。此外, FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖還提供了多樣的數(shù)據(jù)集市,如 GES 圖引擎、 MRS來自:百科
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