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  • 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)存儲在哪里 內容精選 換一換
  • Express將查詢分析擴展至數(shù)據(jù)湖。基于華為 GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務,兼容標準SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉庫 發(fā)展現(xiàn)狀: 金融,電信,零售等多個行業(yè)發(fā)展迅速; 體系架構,技術發(fā)展成熟; 不斷完善面向業(yè)務的場景分析; 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展趨勢: 需求多樣化; 管理數(shù)據(jù)量急劇增大;
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    掌握建設技巧:結合商業(yè)應用,了解并初步掌握維度模型的建設過程和步驟 4.了解DWS服務實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫和維度模型方面的優(yōu)勢:掌握物理模型實現(xiàn)技巧以及數(shù)據(jù)加載和數(shù)據(jù)查詢方面的開發(fā)技能 課程大綱 第1章 DAY01. 數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能及維度建模 第2章 DAY02. Kimball維度建模技術概述(上)
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  • 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)存儲在哪里 相關內容
  • goDB數(shù)據(jù)無法做復雜關聯(lián)分析; 數(shù)據(jù)存儲不同庫,不易進行統(tǒng)一管理和維護。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉庫服務DWS為核心,構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺; 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)(業(yè)務數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標數(shù)據(jù)等),實現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲、加工、分析,支撐業(yè)務數(shù)據(jù)查詢、BI報表、精準推薦等場景。
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    Server、PostgreSQL、Greenplum、Impala等常用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的平滑遷移。 2. 兼容傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS)支持SQL 2003標準,兼容Oracle的部分語法和數(shù)據(jù)結構,支持存儲過程,可與常用BI(business intelligence)工具無縫對接,業(yè)務遷移修改量極小。
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  • 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)存儲在哪里 更多內容
  • 彈性文件服務可以根據(jù)您的使用需求,不中斷應用的情況下,增加或者縮減文件系統(tǒng)的容量。一鍵式操作,輕松完成您的容量定制。 高性能、高可靠性 性能隨容量增加而提升,同時保障數(shù)據(jù)的高持久度,滿足業(yè)務增長需求。 存儲底層包含HDD和SSD兩種存儲介質;存儲系統(tǒng)采用分布式存儲架構,全模塊架構冗余設計,無單一故障點。
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    [喜報]DWR榮獲2021年數(shù)據(jù)管理解決方案金獎 [博客]Data+,打工人的數(shù)據(jù)處理“智能王” 管理控制臺 幫助文檔 什么是數(shù)據(jù)工坊 數(shù)據(jù)工坊(Data Workroom,DWR)是一款近數(shù)據(jù)處理服務,通過易用的數(shù)據(jù)處理工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子,能夠云上實現(xiàn)圖像、視頻、文檔、圖片等數(shù)據(jù)處理業(yè)務。
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    QL語法進行了兼容性增強,很多場合都可以替代國外同類型產(chǎn)品。我們的數(shù)據(jù)倉庫服務工程師重點設計實現(xiàn)了基于行列混存的數(shù)據(jù)倉庫內核,支持海量數(shù)據(jù)快速分析的同時也很好地兼顧了業(yè)務運作系統(tǒng)對數(shù)據(jù)增刪改的需求。引入了自研的基于代價的查詢優(yōu)化器,以及當前數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)所流行的一些黑科技,包括
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    基于時序優(yōu)化的文件存儲格式TsFile,可與HDFS同步 2.提供數(shù)據(jù)模型能力(物的層次結構) 3.融入主流生態(tài),如Hadoop, Spark, and Grafana等 4.高壓縮低成本,存儲硬盤上的成本<$0.23/GB (Azure 約$3/GB) 關鍵問題: 1.通過JDBC接口與云端DB互通,有功能局限
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    高性能AI云存儲 高性能AI云存儲 彈性文件服務 SFS 彈性文件服務 SFS 提供按需擴展的高性能文件存儲(NAS),可為云上多個 彈性云服務器 (Elastic Cloud Server,E CS ),容器(CCE&CCI),裸金屬服務器(BMS)提供共享訪問。 提供按需擴展的高性能
    來自:專題
    轉換,以降低存儲成本。需要時,可將 OBS 中的數(shù)據(jù)恢復到云上的災備主機或測試主機。 同步客戶端:適用于單數(shù)據(jù)庫/程序場景,手工備份,成本最低 備份軟件:適用于多應用、多主機場景,自動備份,兼容性強 云存儲網(wǎng)關:可無縫嵌入本地已有的備份系統(tǒng) 數(shù)據(jù)快遞:適用于海量數(shù)據(jù)歸檔場景,離線郵寄上云
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    Studio客戶端,如下圖所示。 步驟7:主菜單中選擇“文件” > “新建連接”,如下圖所示。 步驟8:彈出的“新建/選擇數(shù)據(jù)庫連接”頁面中,如下圖所示,輸入連接參數(shù)。 當“啟用SSL”設置為開啟時,請先下載SSL證書,并解壓證書文件。 如配置連接參數(shù)所示的窗口中單擊“SSL”頁簽,設置如下參數(shù):
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    華為云計算 云知識 傳統(tǒng)IT業(yè)務系統(tǒng)的不足有哪些 傳統(tǒng)IT業(yè)務系統(tǒng)的不足有哪些 時間:2021-01-25 11:42:17 云計算 對于業(yè)務還沒有上云,還采用傳統(tǒng)IT業(yè)務系統(tǒng)部署企業(yè)相關業(yè)務的場景下,傳統(tǒng)IT業(yè)務系統(tǒng)容易存在哪些不足的情況呢? 傳統(tǒng)的IT業(yè)務系統(tǒng),一般存在以下不足情況:
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    上傳圖片 壓縮比例 80% 60% 40% 20% 圖片格式:JPEG 圖片大?。?0 kb 減少61 kb 壓縮圖片 文字水印 圖案水印 圖片中添加文字水印,用于標明版權。可自定義文字水印的內容、大小、位置等。圖形化、無代碼,輕松開發(fā)。 上傳圖片 文字內容 字體 仿宋 黑體 楷體
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    業(yè)務范圍; DWS中維護維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在華為云學院 數(shù)據(jù)倉庫服務 數(shù)據(jù)倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內核,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。兼容
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    云知識 文檔數(shù)據(jù)庫服務存儲存儲配置是什么 文檔數(shù)據(jù)庫服務存儲存儲配置是什么 時間:2021-03-23 14:11:24 文檔數(shù)據(jù)庫服務存儲采用云硬盤,具體情況請參考《云硬盤用戶指南》。 文檔數(shù)據(jù)庫服務的備份數(shù)據(jù)存儲采用對象存儲服務,不占用用戶購買的數(shù)據(jù)庫空間。關于文檔數(shù)據(jù)庫實例存
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    華為云計算 云知識 傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡存在的挑戰(zhàn) 傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡存在的挑戰(zhàn) 時間:2020-09-11 14:29:24 隨著移動化、大數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)化的轉型,基于傳統(tǒng)網(wǎng)絡架構部署的園區(qū)網(wǎng)絡存在越來越多的挑戰(zhàn)。 網(wǎng)絡建設初期投資大。 部署效率低,影響業(yè)務開通速度。 網(wǎng)絡管理復雜,運維成本高,且效率低。
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    華為云計算 云知識 使用存儲容災服務復制數(shù)據(jù) 使用存儲容災服務復制數(shù)據(jù) 時間:2020-11-24 11:07:54 本視頻主要為您介紹使用存儲容災服務復制數(shù)據(jù)的操作教程指導。 場景描述: 切換操作會改變保護組的容災方向,將生產(chǎn)站點可用區(qū)的業(yè)務切換到容災站點可用區(qū),容災站點可用區(qū)的業(yè)務切換到生產(chǎn)站點可用區(qū)。
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    專屬分布式存儲產(chǎn)品介紹 常見問題 使用專屬分布式存儲的過程中,不擴容可能存在哪些風險 新手入門 如何申請專屬分布式存儲池?
    來自:專題
    華為云計算 云知識 傳統(tǒng)審計與云上審計特性對比 傳統(tǒng)審計與云上審計特性對比 時間:2021-07-01 16:18:52 傳統(tǒng)審計的特點: 系統(tǒng)配置變更,IT人員手工統(tǒng)計; 傳統(tǒng)IT環(huán)境無法執(zhí)行標準化審計流程,系統(tǒng)性的實時記錄操作類與API記錄的審查,如對服務器,數(shù)據(jù)庫,操作系統(tǒng)等違規(guī)操作;
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    流合成為一個畫面。 RTMP 是基于 TCP 的標準協(xié)議,與 CDN 架構兼容,對客戶來說現(xiàn)有單向直播架構上,接入成本比較低,但是缺點也很明顯: 主播與連麥者交互時,聲音會產(chǎn)生干擾,形成回音; 播與連麥者進行交互, CDN 中傳輸延時較大; 觀眾端要接收兩條視頻流,帶寬、流量消耗過大,并且
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    具,經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學習 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐
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