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- 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)存儲在哪里 內容精選 換一換
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Express將查詢分析擴展至數(shù)據(jù)湖。基于華為 GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務,兼容標準SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉庫 發(fā)展現(xiàn)狀: 在金融,電信,零售等多個行業(yè)發(fā)展迅速; 體系架構,技術發(fā)展成熟; 不斷完善面向業(yè)務的場景分析; 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展趨勢: 需求多樣化; 管理數(shù)據(jù)量急劇增大;來自:百科掌握建設技巧:結合商業(yè)應用,了解并初步掌握維度模型的建設過程和步驟 4.了解DWS服務在實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫和維度模型方面的優(yōu)勢:掌握物理模型實現(xiàn)技巧以及數(shù)據(jù)加載和數(shù)據(jù)查詢方面的開發(fā)技能 課程大綱 第1章 DAY01. 數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能及維度建模 第2章 DAY02. Kimball維度建模技術概述(上)來自:百科
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goDB數(shù)據(jù)無法做復雜關聯(lián)分析; 數(shù)據(jù)存儲在不同庫,不易進行統(tǒng)一管理和維護。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉庫服務DWS為核心,構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺; 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)(業(yè)務數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標數(shù)據(jù)等),實現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲、加工、分析,支撐業(yè)務數(shù)據(jù)查詢、BI報表、精準推薦等場景。來自:百科Server、PostgreSQL、Greenplum、Impala等常用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的平滑遷移。 2. 兼容傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS)支持SQL 2003標準,兼容Oracle的部分語法和數(shù)據(jù)結構,支持存儲過程,可與常用BI(business intelligence)工具無縫對接,業(yè)務遷移修改量極小。來自:百科
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轉換,以降低存儲成本。在需要時,可將 OBS 中的數(shù)據(jù)恢復到云上的災備主機或測試主機。 同步客戶端:適用于單數(shù)據(jù)庫/程序場景,手工備份,成本最低 備份軟件:適用于多應用、多主機場景,自動備份,兼容性強 云存儲網(wǎng)關:可無縫嵌入本地已有的備份系統(tǒng) 數(shù)據(jù)快遞:適用于海量數(shù)據(jù)歸檔場景,離線郵寄上云來自:專題
業(yè)務范圍; 在DWS中維護維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在華為云學院 數(shù)據(jù)倉庫服務 數(shù)據(jù)倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內核,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。兼容來自:百科
流合成為一個畫面。 RTMP 是基于 TCP 的標準協(xié)議,與 CDN 架構兼容,對客戶來說在現(xiàn)有單向直播架構上,接入成本比較低,但是缺點也很明顯: 主播與連麥者交互時,聲音會產(chǎn)生干擾,形成回音; 播與連麥者進行交互,在 CDN 中傳輸延時較大; 觀眾端要接收兩條視頻流,帶寬、流量消耗過大,并且來自:百科
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