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- 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫stage層 內(nèi)容精選 換一換
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系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含 數(shù)據(jù)倉庫 、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來自：百科業(yè)如何應(yīng)對挑戰(zhàn)，改變被傳統(tǒng)架構(gòu)牽著鼻子走的現(xiàn)狀，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)服務(wù)。 課程簡介 華為的數(shù)據(jù)融合解決方案，集成了管理部署、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用服務(wù)、安全服務(wù)和開發(fā)工具等全方位產(chǎn)品，解決了企業(yè)IT建設(shè)中數(shù)據(jù)領(lǐng)域PaaS層的諸多問題，而又能與IaaS層完美的結(jié)合，提供開放、來自：百科
- 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫stage層 相關(guān)內(nèi)容
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來自：云商店大數(shù)據(jù)如今已經(jīng)從早期的批量加工深入到政企客戶全業(yè)務(wù)場景，但如果還采用傳統(tǒng)的FS-LDM方式建模，將會(huì)面臨靈活性差、周期長、成本高的問題。處于業(yè)務(wù)高速發(fā)展期的客戶，往往要求數(shù)據(jù)平臺(tái)要靈活、高效。 大數(shù)據(jù)技術(shù)通過開放的數(shù)據(jù)格式，幫助客戶快速構(gòu)建面向不同使用者的貼源層-明細(xì)層-匯總層-集市層，結(jié)合大寬表自助式OLAP分析組來自：百科
- 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫stage層 更多內(nèi)容
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ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設(shè)計(jì)工具，完美的企業(yè)級(jí)可視化解決方案，分析，建模，測試和維護(hù)您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構(gòu)。來自：專題![]()
MapReduce架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。 1、基礎(chǔ)設(shè)施 MapReduce基于華為云 彈性云服務(wù)器 E CS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群，充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 虛擬私有云（VPC）為每個(gè)租戶提供的虛擬內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，默認(rèn)與其他網(wǎng)絡(luò)隔離。 云硬盤（EVS）提供高可靠、高性能的存儲(chǔ)。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來自：百科![]()
公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS) 的優(yōu)勢 公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) 的優(yōu)勢 時(shí)間：2020-09-24 14:47:48 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫售價(jià)昂貴，設(shè)備系統(tǒng)選型，采購周期長，擴(kuò)容復(fù)雜，整體運(yùn)行成本十分高昂，因此很難為中小企業(yè)所采納。 公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)G來自：百科![]()
置。 收起 展開 API網(wǎng)關(guān)策略類型 收起 展開 傳統(tǒng)策略：流量控制策略、訪問控制策略、簽名密鑰策略 插件策略： 跨域資源共享策略、HTTP響應(yīng)頭管理策略、流量控制2.0策略、 Kafka日志推送策略、 斷路器策略 API網(wǎng)關(guān)傳統(tǒng)策略 流量控制策略 流量控制支持從用戶、憑據(jù)和時(shí)間來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ 時(shí)間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的G來自：百科![]()
應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)ServiceStage免費(fèi)試用 時(shí)間：2020-12-02 09:44:55 應(yīng)用運(yùn)維管理 免費(fèi)額度： Service stage 基礎(chǔ)版可以免費(fèi)使用20個(gè)實(shí)例，實(shí)例運(yùn)行中產(chǎn)生的日志管理費(fèi)用按需收取，點(diǎn)擊了解詳情，點(diǎn)擊查看其它免費(fèi)產(chǎn)品。 具體免費(fèi)額度以應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)產(chǎn)品詳情頁為準(zhǔn)。來自：百科![]()
源數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫，完成數(shù)據(jù)的簡易查詢。 GaussDB(DWS)熱門視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38來自：專題![]()
華為云聯(lián)合陽光云視，探索多元融合的傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型之路 華為云聯(lián)合陽光云視，探索多元融合的傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型之路 時(shí)間：2021-08-17 11:26:37 云市場 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 媒體文娛 視頻直播 直播：媒體融合，揭秘1+1＞2的傳播轉(zhuǎn)型之路 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮之下，傳統(tǒng)媒體的數(shù)字化成為必由之來自：云商店![]()
將Redis作為應(yīng)用與數(shù)據(jù)庫之間的緩存層可以解決上述問題，通過Redis緩存數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)讀取速度，減輕數(shù)據(jù)庫負(fù)載，提高應(yīng)用性能，保證數(shù)據(jù)的可靠性。 因此，對于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫例如MySQL，可以將其數(shù)據(jù)遷移到Redis中。Redis中的數(shù)據(jù)是以鍵值結(jié)構(gòu)進(jìn)行存儲(chǔ)的，在遷移前需要將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換為特來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 面對IoT數(shù)據(jù)的爆發(fā)，傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)正在發(fā)生哪些適應(yīng)性變化？ 面對IoT數(shù)據(jù)的爆發(fā)，傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)正在發(fā)生哪些適應(yīng)性變化？ 時(shí)間：2021-03-12 14:33:05 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 一、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)Lambda架構(gòu)： 兩條數(shù)據(jù)流獨(dú)立處理：來自：百科![]()
載失敗等問題，給我們帶來了很多不便和困擾。 那么，對于企業(yè)而言，這種情況只增不減，而且除了下載加速的問題，在數(shù)據(jù)防護(hù)中企業(yè)客戶更是需要多一層防護(hù)，以免重要的數(shù)據(jù)泄漏問題發(fā)生。在選擇云服務(wù)商上，個(gè)人作為國內(nèi)企業(yè)云服務(wù)技術(shù)采購顧問，在體驗(yàn)國內(nèi)多個(gè)云產(chǎn)品后，可以斷言國內(nèi)云服務(wù)商的下載加來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對云平臺(tái)的要求有什么區(qū)別 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對云平臺(tái)的要求有什么區(qū)別 時(shí)間：2021-05-28 10:04:30 鯤鵬 云計(jì)算 傳統(tǒng)行業(yè)市場和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)由于其行業(yè)的不同， 對于云平臺(tái)的要求也有不同。 傳統(tǒng)行業(yè)市場基于KVM技術(shù)構(gòu)筑成熟、穩(wěn)定的IaaS平臺(tái)。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全來自：百科![]()
數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來自：專題
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