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    來自:專題
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    來自:百科
    類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務的設計,數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設計是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設計,數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設計。
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  • 公有云數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB (DWS) 的優(yōu)勢 公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) 的優(yōu)勢 時間:2020-09-24 14:47:48 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫售價昂貴,設備系統(tǒng)選型,采購周期長,擴容復雜,整體運行成本十分高昂,因此很難為中小企業(yè)所采納。 公有云數(shù)據(jù)倉庫服務G
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    系統(tǒng)盤:1024 GB 數(shù)據(jù)盤:32768 GB 系統(tǒng)盤:1024 GB 數(shù)據(jù)盤:32768 GB 系統(tǒng)盤:1024 GB 數(shù)據(jù)盤:32768 GB 系統(tǒng)盤:1024 GB 數(shù)據(jù)盤:32768 GB 系統(tǒng)盤:1024 GB 數(shù)據(jù)盤:32768 GB 系統(tǒng)盤:1024 GB 數(shù)據(jù)盤:32768
    來自:專題
    置。 收起 展開 API網(wǎng)關策略類型 收起 展開 傳統(tǒng)策略:流量控制策略、訪問控制策略、簽名密鑰策略 插件策略: 跨域資源共享策略、HTTP響應頭管理策略、流量控制2.0策略、 Kafka日志推送策略、 斷路器策略 API網(wǎng)關傳統(tǒng)策略 流量控制策略 流量控制支持從用戶、憑據(jù)和時間
    來自:專題
    數(shù)據(jù)庫事務管理 第7章 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時
    來自:百科
    華為云計算 云知識 EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫? EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫? 時間:2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具,有著豐富的G
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    的云硬盤。 彈性擴展:可以創(chuàng)建的單個云硬盤最小容量為10GB,最大容量為 32TB,即10GB≤云硬盤容量≤ 32TB。若已有的云硬盤容量不足以滿足業(yè)務增長對數(shù)據(jù)存儲空間的需求,用戶可以根據(jù)需求進行擴容,最小擴容步長為1GB,單個云硬盤最大可擴容至32TB。同時支持平滑擴容,無需
    來自:百科
    源數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)倉庫,完成數(shù)據(jù)的簡易查詢。 GaussDB(DWS)熱門視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉庫服務產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門 03:29 DWS助力消費者BG大數(shù)據(jù)平臺云化 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務產(chǎn)品介紹 04:38
    來自:專題
    華為云聯(lián)合陽光云視,探索多元融合的傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型之路 華為云聯(lián)合陽光云視,探索多元融合的傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型之路 時間:2021-08-17 11:26:37 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 媒體文娛 視頻直播 直播:媒體融合,揭秘1+1>2的傳播轉(zhuǎn)型之路 移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮之下,傳統(tǒng)媒體的數(shù)字化成為必由之
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    使用分布式緩存服務D CS 改造傳統(tǒng)應用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 使用分布式緩存服務DCS改造傳統(tǒng)應用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 時間:2025-04-24 10:28:57 方案概述 應用場景 隨著互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫應用行業(yè)的逐漸發(fā)展,業(yè)務需求急速增加,數(shù)據(jù)量和并發(fā)訪問量呈指數(shù)級增長,僅依附于傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫難以支撐上層業(yè)務。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫
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    帶寬,適用于Hadoop 分布式計算、大型數(shù)據(jù)倉庫、分布式文件系統(tǒng)、日志或數(shù)據(jù)處理應用。 D2型 彈性云服務器 的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存(GB) 最大帶寬/基準帶寬(Gbps) 最大收發(fā)包能力(萬PPS) 網(wǎng)卡多隊列數(shù) 本地盤(GB) 虛擬化類型 d2.xlarge.8 4 32
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    通用型SSD 高IO 云硬盤最大容量 系統(tǒng)盤:1024 GB 數(shù)據(jù)盤:32768 GB 系統(tǒng)盤:1024 GB 數(shù)據(jù)盤:32768 GB 系統(tǒng)盤:1024 GB 數(shù)據(jù)盤:32768 GB 系統(tǒng)盤:1024 GB 數(shù)據(jù)盤:32768 GB 描述 適用于需要超大帶寬和超低時延的場景。 超高
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    盤,提供更高帶寬和更低價格的本地存儲。 D3型彈性云服務器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存(GB) 最大帶寬/基準帶寬(Gbps) 最大收發(fā)包能力(萬PPS) 網(wǎng)卡多隊列數(shù) 本地盤(GB) 虛擬化類型 d3.xlarge.8 4 32 5/2.5 50 2 2 × 1800 KVM
    來自:百科
    通用型SSD 高IO 云硬盤最大容量 系統(tǒng)盤:1024 GB 數(shù)據(jù)盤:32768 GB 系統(tǒng)盤:1024 GB 數(shù)據(jù)盤:32768 GB 系統(tǒng)盤:1024 GB 數(shù)據(jù)盤:32768 GB 系統(tǒng)盤:1024 GB 數(shù)據(jù)盤:32768 GB 描述 適用于需要超大帶寬和超低時延的場景。 超高
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、
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    華為云計算 云知識 面對IoT數(shù)據(jù)的爆發(fā),傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)正在發(fā)生哪些適應性變化? 面對IoT數(shù)據(jù)的爆發(fā),傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)正在發(fā)生哪些適應性變化? 時間:2021-03-12 14:33:05 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 一、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺Lambda架構(gòu): 兩條數(shù)據(jù)流獨立處理:
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    華為云計算 云知識 傳統(tǒng)網(wǎng)絡環(huán)境應付不了企業(yè)發(fā)展需求,華為云下載加速解決方案體驗如何? 傳統(tǒng)網(wǎng)絡環(huán)境應付不了企業(yè)發(fā)展需求,華為云下載加速解決方案體驗如何? 時間:2023-11-06 13:59:44 在當今的互聯(lián)網(wǎng)時代,下載是我們?nèi)粘I詈凸ぷ髦胁豢苫蛉钡囊豁椆δ?。無論是下載音
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