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- 闡述數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)粒度 內(nèi)容精選 換一換
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本課程核心是講華為云上的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)，以VPC為中心，講解了VPC內(nèi)部以及VPC外部的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與相關(guān)設(shè)計(jì)，并且對網(wǎng)絡(luò)性能評估以及IPV6網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了闡述。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠： 區(qū)分業(yè)務(wù)上華為云后不同場景的網(wǎng)絡(luò)方案； 明確各種網(wǎng)絡(luò)方案的原理和特點(diǎn)； 規(guī)劃輸出業(yè)務(wù)上華為云的整體網(wǎng)絡(luò)方案。來自：百科站開發(fā)測試環(huán)境、小型數(shù)據(jù)庫應(yīng)用。 ●推薦使用通用型 彈性云服務(wù)器 ，主要提供均衡的計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源，適用于業(yè)務(wù)負(fù)載壓力適中的應(yīng)用場景，滿足企業(yè)或個(gè)人普通業(yè)務(wù)搬遷上云需求。 境外服務(wù)器在企業(yè)電商的應(yīng)用： ●對內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大、要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理的場景。例如廣告精準(zhǔn)營銷、電商、移動(dòng)APP。來自：專題
- 闡述數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)粒度 相關(guān)內(nèi)容
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上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫 DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科ack副總裁胡玉海聯(lián)合發(fā)布了《現(xiàn)代化金融核心系統(tǒng)白皮書》，白皮書深入闡述了金融傳統(tǒng)核心系統(tǒng)的挑戰(zhàn)，并對核心系統(tǒng)基于云向現(xiàn)代化演進(jìn)提出了展望與路徑實(shí)踐。 華為云Stack 華為云Stack是部署在政企客戶本地數(shù)據(jù)中心的云基礎(chǔ)設(shè)施，通過持續(xù)創(chuàng)新，打造安全、可靠、高效的混合云，以用戶視來自：百科
- 闡述數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)粒度 更多內(nèi)容
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2160的圖形圖像處理能力。 境外服務(wù)器-數(shù)據(jù)分析 處理大容量數(shù)據(jù)，需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce 、Hadoop計(jì)算密集型。推薦使用磁盤增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器，主要適用于需要對本地存儲(chǔ)上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫訪問的工作負(fù)載，例如：H來自：專題![]()
。因此，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的使用場景還是有所不同的。事務(wù)型數(shù)據(jù)庫專注于事務(wù)處理（企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營），而數(shù)據(jù)倉庫更擅長于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職，互不干擾。簡單一句話可以把它理解為數(shù)據(jù)庫主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)更新、數(shù)據(jù)倉庫主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)中是否安全？ 安全。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)來自：專題![]()
●對內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大、要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理的場景。例如廣告精準(zhǔn)營銷、電商、移動(dòng)APP。 ●推薦使用內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器，主要提供高內(nèi)存實(shí)例，同時(shí)可以配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬。 境外云服務(wù)器 在圖形渲染的應(yīng)用： ●對圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I來自：專題![]()
本課程首先介紹了華為云以及解決方案與優(yōu)勢；然后從物理和邏輯兩個(gè)維度講解了華為云的Region和AZ以及如何選擇Region和AZ；接著重點(diǎn)從高可用性和安全性兩個(gè)方面闡述了云上架構(gòu)的設(shè)計(jì)原則；之后講解了華為云的 定價(jià) 模式，包括按需使用、包年包月等；最后介紹了華為云的生態(tài)。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠： 了解華為云的基礎(chǔ)設(shè)施、定價(jià)以及生態(tài)；來自：百科![]()
System），基本功能如下所示： DDL（數(shù)據(jù)定義語言）：可以動(dòng)態(tài)地創(chuàng)建、修改或刪除數(shù)據(jù)庫、表和視圖，而無須重啟服務(wù)。 DML（數(shù)據(jù)操作語言）：可以動(dòng)態(tài)查詢、插入、修改或刪除數(shù)據(jù)。 權(quán)限控制：可以按照用戶粒度設(shè)置數(shù)據(jù)庫或者表的操作權(quán)限，保障數(shù)據(jù)的安全性。 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)：提供了數(shù)據(jù)備份導(dǎo)出與導(dǎo)入恢復(fù)機(jī)制，滿足生產(chǎn)環(huán)境的要求。來自：專題![]()
日千萬次圖片備份 【項(xiàng)目背景】 汽車之家作為全球訪問量領(lǐng)先的汽車垂直網(wǎng)站，汽車數(shù)據(jù)不僅成為訓(xùn)練汽車智能模型至關(guān)重要的要素、記錄的司機(jī)畫像還用于幫助車廠產(chǎn)品設(shè)計(jì)。公司需要保障數(shù)據(jù)安全不丟失、并且減少數(shù)據(jù)容災(zāi)備份過程中計(jì)算資源浪費(fèi)。 【技術(shù)方案】 華為云設(shè)計(jì)了基于華為云對象存儲(chǔ)服務(wù)O來自：專題![]()
DevOps Engineer V2.0 系列課程。本課程從軟件產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢及挑戰(zhàn)，說明敏捷和DevOps必將成為業(yè)界主流的研發(fā)模式。接著介紹和闡述了敏捷和DevOps的關(guān)系，相關(guān)理念、價(jià)值和主要工程方法。最后重點(diǎn)介紹了華為端到端DevOps的實(shí)施框架及其主要內(nèi)容。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為云服務(wù)工程師的人員；來自：百科![]()
企業(yè)積累的海量數(shù)據(jù)及各種數(shù)據(jù)資產(chǎn)，體量龐大，需高性能大數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐進(jìn)行全量數(shù)據(jù)分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直觀的、關(guān)聯(lián)性的、可視化的運(yùn)營數(shù)字化分析平臺(tái) ，以數(shù)據(jù)分析來驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值提升及管理提升。 優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)接入：多源數(shù)據(jù)采集，打破數(shù)據(jù)孤島，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺(tái)。來自：專題![]()
支持安全容器，提供虛擬機(jī)級(jí)別的安全性 私有集群，完全由用戶掌控，并提供基于角色的細(xì)粒度權(quán)限控制(RBAC) 集群控制面支持3 Master HA，集群內(nèi)節(jié)點(diǎn)和應(yīng)用支持跨AZ部署 支持安全容器，提供虛擬機(jī)級(jí)別的安全性 私有集群，完全由用戶掌控，并提供基于角色的細(xì)粒度權(quán)限控制(RBAC) 開放兼容 云原生基金會(huì)(CN來自：專題![]()
什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 時(shí)間：2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù)，對存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù)，比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對低，要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問頻來自：百科![]()
地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的相關(guān)特征，數(shù)據(jù)體量巨大，例如，全球衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級(jí)。數(shù)據(jù)種類多，有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù)；在大體量的地理大數(shù)據(jù)中，通過高效的挖掘工具或者挖掘方法實(shí)現(xiàn)價(jià)值提煉，是用戶非常關(guān)注的話題。 優(yōu)勢來自：百科![]()
保您的數(shù)據(jù)安全。 您可以通過備份將云硬盤數(shù)據(jù)恢復(fù)至備份時(shí)間點(diǎn)，也可以使用備份創(chuàng)建新的云硬盤，新云硬盤在初始狀態(tài)就有備份中的數(shù)據(jù)。 快照（公測） 云硬盤快照指的是云硬盤數(shù)據(jù)在某個(gè)時(shí)刻的完整拷貝或鏡像，是一種重要的數(shù)據(jù)容災(zāi)手段。創(chuàng)建快照可以快速保存指定時(shí)刻云硬盤的數(shù)據(jù)。 當(dāng)數(shù)據(jù)丟失時(shí)來自：專題![]()
在這樣一個(gè)充滿不確定性的VUCA時(shí)代，企業(yè)進(jìn)行敏捷轉(zhuǎn)型已是必然趨勢。很多企業(yè)已經(jīng)嘗試過敏捷或正在敏捷轉(zhuǎn)型的路上，他們在這個(gè)過程中也遇到了層層阻礙和各種挑戰(zhàn)。本課程重點(diǎn)闡述了敏捷轉(zhuǎn)型的主流方法和實(shí)踐，包括Scrum、看板方法、精益需求管理，適合來自不同行業(yè)的企業(yè)管理者、產(chǎn)品經(jīng)理、BA、項(xiàng)目經(jīng)理、敏捷教練、軟件工程師等學(xué)習(xí)。來自：百科![]()
集任務(wù)，可采集數(shù)據(jù)源中的技術(shù)元數(shù)據(jù)。支持自定義業(yè)務(wù)元模型，批量導(dǎo)入業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)、全鏈路的血緣管理和應(yīng)用。 圖6全鏈路數(shù)據(jù)血緣 數(shù)據(jù)地圖 數(shù)據(jù)地圖圍繞數(shù)據(jù)搜索，服務(wù)于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運(yùn)營等數(shù)據(jù)表的使用者和擁有者，提供方便快捷的數(shù)據(jù)搜索服務(wù)，擁有功能強(qiáng)大的血緣信息及影響分析。來自：百科![]()
加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL、云數(shù)據(jù)庫Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來自：專題![]()
等級(jí)測評依據(jù)的兩個(gè)主要標(biāo)準(zhǔn)分別是《GB/T28448—2012測評要求》和《GB/T28449—2012測評過程指南》。其中，《測評要求》闡述了《基本要求》中各要求項(xiàng)的具體測評方法、步驟和判斷依據(jù)等，用來評定信息系統(tǒng)的安全保護(hù)措施是否符合《基本要求》?！稖y評過程指南》規(guī)定了開展等來自：百科
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