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基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型,使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析,用戶可以選擇Hive(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)),SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與 數(shù)據(jù)湖 工廠(DLF)集成,提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺(tái),幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開發(fā)、作業(yè)調(diào)度、運(yùn)維監(jiān)控等多項(xiàng)任來自:百科重要功能: DBSS 支持審計(jì)非關(guān)系型MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù) 重要功能:DBSS支持審計(jì)瀚高、達(dá)夢(mèng)、人大金倉(cāng)、神通等國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù) 重要功能:DBSS支持審計(jì)云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB (DWS) 重要功能:DBSS支持MYSQL和GaussDB(for MySQL)的RDS數(shù)據(jù)庫(kù)免安裝Agent 數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)總覽- 數(shù)據(jù)安全中心 ( DSC )來自:專題數(shù)據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖 MRS (MapReduce Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI、AI融合等能力。來自:專題邀約參加教育培訓(xùn)課程,英語培訓(xùn)課程體驗(yàn)等 免費(fèi)AI客服電話-白酒營(yíng)銷 邀約老客戶品鑒新品種酒水,節(jié)日促銷,積分回饋 免費(fèi)AI客服電話-保險(xiǎn)分期營(yíng)銷 幫助保險(xiǎn)企業(yè)或保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)公司推廣保險(xiǎn)產(chǎn)品及保險(xiǎn)分期業(yè)務(wù) 免費(fèi)AI客服電話-信息登記 適用于類似行業(yè)中員工個(gè)人的意向客戶的搜集 免費(fèi)AI客服電話-智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心的計(jì)費(fèi)方式來自:專題支持高性能特殊表查詢,建立基于表達(dá)式的索引。 自定義數(shù)據(jù)類型 靈活處理復(fù)雜數(shù)據(jù)類型,更好滿足業(yè)務(wù)需求。 三、金融保險(xiǎn)系統(tǒng) PostgreSQL使用多版本并發(fā)控制(MVCC),保證數(shù)據(jù)一致性,主備實(shí)例數(shù)據(jù)同步復(fù)制實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙保險(xiǎn),確保數(shù)據(jù)不丟失,并且配合 OBS 實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間擴(kuò)展,將冷數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到OBS中,進(jìn)一步節(jié)省歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本。來自:百科可以準(zhǔn)確提取姓名、地址、電話等關(guān)鍵信息,并通過地址校驗(yàn)等方法提高文字識(shí)別精度 建議搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS 醫(yī)療保險(xiǎn) 醫(yī)療保險(xiǎn) 自動(dòng)識(shí)別醫(yī)療單據(jù)藥品明細(xì)、年齡、性別等關(guān)鍵字段并錄入系統(tǒng),結(jié)合身份證、銀行卡 OCR ,快速完成保險(xiǎn)理賠業(yè)務(wù) 優(yōu)勢(shì) 支持樣式多 支持多地醫(yī)院不同格式的醫(yī)療發(fā)票識(shí)別 支持復(fù)雜背景 支持紋來自:百科Studio 數(shù)據(jù)治理中心 服務(wù)。 華為云 FusionInsight 旨在為企業(yè)客戶搭建領(lǐng)先的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái),采用領(lǐng)先的Lakehouse架構(gòu),融合了數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)優(yōu)勢(shì),具有高效、規(guī)范、靈活、簡(jiǎn)潔的架構(gòu)和資源占用少的特點(diǎn),將降低傳統(tǒng)湖倉(cāng)割裂導(dǎo)致的系統(tǒng)間復(fù)雜度,并減少在湖、倉(cāng)、AI開發(fā)之間來回搬遷數(shù)據(jù)的工作。來自:百科的大數(shù)據(jù)云服務(wù)產(chǎn)品組合,提升數(shù)據(jù)處理能力和業(yè)務(wù)效率。 FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖 采用了領(lǐng)先的Lakehouse架構(gòu),將數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)融合在一起,提供了高效、規(guī)范、靈活、簡(jiǎn)潔的架構(gòu)和低資源占用。這種架構(gòu)降低了傳統(tǒng)湖倉(cāng)割裂導(dǎo)致的系統(tǒng)間復(fù)雜度,并減少了在湖、倉(cāng)、AI開來自:百科驗(yàn)證 CS R:就是提交證書申請(qǐng)后,CA要做多項(xiàng)驗(yàn)證,越是高級(jí)的證書(比如EV)驗(yàn)證越麻煩。不固定開銷,有些要花費(fèi)很多人力和時(shí)間來完成; 5.法律開銷:CA公司得買保險(xiǎn),保險(xiǎn)費(fèi)跑不了; 6.CA鏈費(fèi)用:新開的CA公司要等5-10年,才會(huì)被普遍信任,才能廣泛進(jìn)入根證書鏈。要想加快點(diǎn),就得給別的大牌CA公司掏錢,買次級(jí)證書。來自:百科夠自定義數(shù)據(jù)類型??蓪⒉怀S玫臄?shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到OBS云存儲(chǔ),節(jié)省存儲(chǔ)成本和主機(jī)空間。 金融保險(xiǎn)系統(tǒng):PostgreSQL使用多版本并發(fā)控制(MVCC),保證數(shù)據(jù)一致性,主備實(shí)例數(shù)據(jù)同步復(fù)制實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙保險(xiǎn),確保數(shù)據(jù)不丟失,并且配合OBS實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間擴(kuò)展,將冷數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到OBS中,進(jìn)一步節(jié)省歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本來自:百科好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來自:專題reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件; 租用機(jī)房,費(fèi)用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件; 租用云主機(jī); 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。來自:百科
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