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基于ModelArts學(xué)習(xí)Python正則表達(dá)式、多線程執(zhí)行任務(wù)和Python魔法方法的使用 基于ModelArts學(xué)習(xí)Python正則表達(dá)式、多線程執(zhí)行任務(wù)和Python魔法方法的使用 時(shí)間：2021-01-11 14:35:43 相信很多小伙伴體驗(yàn)沙箱實(shí)驗(yàn)《使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)來(lái)自：百科來(lái)自：百科
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開(kāi)發(fā)Python腳本 對(duì)Python腳本進(jìn)行在線開(kāi)發(fā)、調(diào)試和執(zhí)行，開(kāi)發(fā)完成的腳本也可以在作業(yè)中執(zhí)行調(diào)度。 Python腳本開(kāi)發(fā)指導(dǎo) 新建腳本 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)模塊的腳本開(kāi)發(fā)功能支持在線編輯、調(diào)試、執(zhí)行腳本，開(kāi)發(fā)腳本前請(qǐng)先新建腳本。 新建腳本操作指導(dǎo) 查看更多 數(shù)據(jù)治理中心 -數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)能力-腳本介紹及使用來(lái)自：專題![]()
API管理痛點(diǎn) 開(kāi)發(fā)流程 Kafka應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程介紹 APIG使用流程 Kafka應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程介紹 開(kāi)發(fā)流程 DataArts Studio 使用簡(jiǎn)介:DataArts Studio使用流程簡(jiǎn)介 Oozie應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程 API概覽 開(kāi)發(fā)流程 開(kāi)發(fā)流程 Oozie應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程 Kafka應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程介紹來(lái)自：百科![]()
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為什么需要云上AI開(kāi)發(fā) 06:30 為什么需要云上AI開(kāi)發(fā) 為什么需要云上AI開(kāi)發(fā) 為什么需要云上AI開(kāi)發(fā) 云上AI開(kāi)發(fā)-調(diào)試代碼 23:43 云上AI開(kāi)發(fā)-Notebook調(diào)試代碼 云上AI開(kāi)發(fā)-調(diào)試代碼 云上AI開(kāi)發(fā)-Notebook調(diào)試代碼 云上AI開(kāi)發(fā)-運(yùn)行訓(xùn)練作業(yè) 16:08來(lái)自：專題![]()
析。利用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來(lái)自：專題![]()
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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)商品可基于混合云服務(wù)器進(jìn)行部署，解決開(kāi)發(fā)中大量使用相同或相近加工算法的數(shù)據(jù)整合作業(yè)的重復(fù)開(kāi)發(fā)，避免開(kāi)發(fā)資源浪費(fèi)以及容易出錯(cuò)的問(wèn)題，能減少成本、遵循規(guī)范、提高開(kāi)發(fā)質(zhì)量。文思海輝金融廣泛服務(wù)于國(guó)內(nèi)外超過(guò)300家的金融機(jī)構(gòu)，擁有超過(guò)10年的EDW+ODS數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，成來(lái)自：其他![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開(kāi)即用、來(lái)自：百科![]()
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軟件開(kāi)發(fā)工具 軟件開(kāi)發(fā)工具 華為云軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線CodeArts已發(fā)布18款開(kāi)發(fā)工具的升級(jí)，覆蓋需求管理、研發(fā)、運(yùn)維等軟件生產(chǎn)全流程。隨著結(jié)合AIGC大模型前沿技術(shù)，華為云軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線CodeArts還將陸續(xù)發(fā)布20款開(kāi)發(fā)工具，緊跟時(shí)代全面擁抱軟件供應(yīng)鏈安全、智能化、先進(jìn)性。來(lái)自：專題![]()
令，提交MapReduce任務(wù)。 Hive客戶端 包括人機(jī)交互命令行Beeline、提供給JDBC應(yīng)用的JDBC驅(qū)動(dòng)、提供給Python應(yīng)用的Python驅(qū)動(dòng)、提供給Mapreduce的HCatalog相關(guān)JAR包。 ZooKeeper集群 ZooKeeper作為臨時(shí)節(jié)點(diǎn)記錄各H來(lái)自：百科![]()
化運(yùn)營(yíng)流程，減少日常運(yùn)維工作量，從而專注于開(kāi)發(fā)應(yīng)用和業(yè)務(wù)發(fā)展。 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL MySQL是目前最受歡迎的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python），成為WEB開(kāi)發(fā)的高效解決方案。 云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL擁有即開(kāi)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 持續(xù)開(kāi)發(fā)與集成 持續(xù)開(kāi)發(fā)與集成 時(shí)間：2020-12-11 09:43:52 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列課程。本課程對(duì)持續(xù)開(kāi)發(fā)和集成在軟件項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，討論了應(yīng)用持續(xù)開(kāi)發(fā)與集成時(shí)可以采用的輔助來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是AI開(kāi)發(fā) 什么是AI開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2020-09-09 15:49:44 什么是AI AI（人工智能）是通過(guò)機(jī)器來(lái)模擬人類認(rèn)識(shí)能力的一種科技能力。AI最核心的能力就是根據(jù)給定的輸入做出判斷或預(yù)測(cè)。 AI開(kāi)發(fā)的目的是什么 AI開(kāi)發(fā)的目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后來(lái)自：百科![]()
2、掌握AppEngine應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)的關(guān)鍵特性和開(kāi)發(fā)流程； 3、能夠基于華為AppEngine應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)開(kāi)發(fā)包含物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的智慧場(chǎng)景。 課程大綱 第1章 DAY 01 入門篇——沃土數(shù)字平臺(tái)簡(jiǎn)介 第2章 DAY 02 前端篇——開(kāi)發(fā)原理與關(guān)鍵特性 第3章 DAY 03 后端篇——開(kāi)發(fā)原理與關(guān)鍵特性來(lái)自：百科
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