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- olap數(shù)據(jù)倉庫排名 內(nèi)容精選 換一換
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專屬分布式存儲服務(wù) DSS 虛擬私有云 VPC OLAP應(yīng)用 OLAP應(yīng)用 數(shù)據(jù)分析型應(yīng)用場景，支持集群應(yīng)用部署，如RAC、DB2 、SAP HANA等。您可根據(jù)具體業(yè)務(wù)場景，靈活選擇不同類型的專屬分布式存儲，滿足應(yīng)用需求 優(yōu)勢 高帶寬 獨享存儲帶寬，滿足OLAP應(yīng)用需求 支持數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 云硬盤來自：專題什么是ModelArts 如何訪問ModelArts ModelArts與其它服務(wù)的關(guān)系 ModelArts支持的AI框架 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) DWS 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 如何訪問 GaussDB (DWS) Oracle、Teradata和MySQL語法兼容性差異 快速創(chuàng)建DWS集群并導(dǎo)入數(shù)據(jù)來自：專題
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫安全 數(shù)據(jù)庫安全 時間：2020-12-11 09:53:07 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。 本課程主要介紹GaussDB(DWS)中采用的基本安全管理技術(shù)，包括用戶管理、權(quán)限管理、對象權(quán)限、安全審計、 數(shù)據(jù)加密 ，具體內(nèi)容將從基來自：百科存加速等多項技術(shù)，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時延性能；可靈活對接E CS 、BMS以及DCC等多種不同類型的計算服務(wù)，適用于HPC、OLAP以及混合負載等應(yīng)用場景 產(chǎn)品優(yōu)勢 存儲專享 存儲資源獨享，保證高讀寫性能，且保證數(shù)據(jù) 安全與合規(guī) 性，為您提供VIP級別的存儲服務(wù) 特性豐富來自：百科
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫遷移 管理 數(shù)據(jù)庫遷移管理 時間：2020-12-16 15:41:54 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程介紹了數(shù)據(jù)遷移的概述、分類和應(yīng)用場景等知識，并重點講述通過華為數(shù) 據(jù)遷移服務(wù) DSC 進行數(shù)據(jù)遷移。此外，還介紹了其他的數(shù)據(jù)遷移工具，包括來自：百科![]()
類型查詢）支持不足。GaussDB(DWS)利用多節(jié)點的規(guī)模和資源并使用各種優(yōu)化法（列存，向量引擎，分布式框架等），專注于聯(lián)機分析處理（OLAP），為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫對大型數(shù)據(jù)集的分析及報告工作負荷提供了數(shù)量級改善。 當(dāng)您的數(shù)據(jù)及查詢的復(fù)雜性增加時，或者在您要防止報告和分析處理對OLT來自：百科![]()
數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。來自：專題![]()
Warehouse on HANA和大數(shù)據(jù)處理，例如Apache Spark。 適用場景： E3型：開啟超線程，同時支持OLAP和OLTP場景。 E2型：主要針對OLAP場景，如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫（如SAP HANA SoH）、高性能數(shù)據(jù)庫以及分布式內(nèi)存緩存等應(yīng)用。 E1型：主要支持OLTP場景，如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫（如SAP來自：百科![]()
存加速等多項技術(shù)，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時延性能;可靈活對接ECS、BMS以及DCC等多種不同類型的計算服務(wù)，適用于HPC、OLAP以及混合負載等應(yīng)用場景 包年一站式購買，不同型號資源價格不同 存儲專享 特性豐富 場景豐富 高性能 立即購買 幫助文檔 什么是專屬分布式存儲服務(wù)來自：專題![]()
華為云物聯(lián)網(wǎng)全棧 云服務(wù)是什么 意思 華為云物聯(lián)網(wǎng)全棧云服務(wù)是什么意思 華為云物聯(lián)網(wǎng)全棧云服務(wù)，聚焦物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、打造全場景物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)和開發(fā)，提供端、邊、管、云一體協(xié)同的設(shè)備極簡接入、高并發(fā)管理、邊緣自治、IoT數(shù)字孿生及一站式集成部署等安全可信的物聯(lián)網(wǎng)能力、將IoT、5G、來自：專題![]()
析引擎。 圖1 CarbonData基本架構(gòu) 使用CarbonData的目的是對大數(shù)據(jù)即席查詢提供超快速響應(yīng)。CarbonData是一個OLAP引擎，采用類似于RDBMS中的表來存儲數(shù)據(jù)。用戶可將大量（10TB以上）的數(shù)據(jù)導(dǎo)入以CarbonData格式創(chuàng)建的表中，CarbonDa來自：百科![]()
GaussDB(DWS)，正式獲得信息技術(shù)安全性評估標準CC EAL2 + ALC_FLR.2級別認證，是目前中國唯一獲得CC安全認證的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品。 對于用戶在使用過程中因不確定因素所帶來風(fēng)險和威脅，華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對措施，能夠保護客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無虞。來自：專題![]()
紛享銷客CRM 紛享銷客CRM 移動CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，賦能企業(yè)新增長 售前咨詢 CRM+辦公協(xié)同 實現(xiàn)全員高效營銷協(xié)作 CRM+企業(yè)互聯(lián)解決方案 實現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同和業(yè)務(wù)管理 CRM+微信 高效敏捷的售后和會員服務(wù) 以PaaS平臺為能力支撐 滿足個性化定制需求 在線客服 為什么要使用CRM來自：專題![]()
響應(yīng)時間。 2.OLTP 在可接受的響應(yīng)時間基礎(chǔ)之上提供盡可能高的吞吐量。 降低單位資源消耗，快速通過并發(fā)共享區(qū)域，減少瓶頸制約。 3.OLAP 在有限的資源內(nèi)盡可能地縮短響應(yīng)時間。 一個事務(wù)應(yīng)該充分利用資源來加速處理時間。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院來自：百科![]()
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好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。來自：專題![]()
存加速等多項技術(shù)，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時延性能；可靈活對接ECS、BMS以及DCC等多種不同類型的計算服務(wù)，適用于HPC、OLAP以及混合負載等應(yīng)用場景。 圖1專屬分布式存儲架構(gòu)圖 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的來自：百科![]()
存加速等多項技術(shù)，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時延性能；可靈活對接ECS、BMS以及DCC等多種不同類型的計算服務(wù)，適用于HPC、OLAP以及混合負載等應(yīng)用場景。 表1 DSS與EVS的區(qū)別 圖2 DSS與EVS的區(qū)別 云硬盤 EVS 云硬盤（Elastic Volume來自：百科![]()
API接口 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計日志、資源管理、告警管理、連接管理、標簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的可用來自：專題![]()
為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫？ 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過程，業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計來自：專題
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