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- olap屬于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)集群管理 數(shù)據(jù)庫(kù)集群管理 時(shí)間：2020-12-11 10:05:49 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述如何對(duì)GaussDB(DWS)集群維護(hù)管理，學(xué)習(xí)和了解集群的基本維護(hù)，如：集群重啟、集群升級(jí)等；通過(guò)GaussDB來(lái)自：百科
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專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)服務(wù) DSS 虛擬私有云 VPC OLAP應(yīng)用 OLAP應(yīng)用 數(shù)據(jù)分析型應(yīng)用場(chǎng)景，支持集群應(yīng)用部署，如RAC、DB2 、SAP HANA等。您可根據(jù)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景，靈活選擇不同類(lèi)型的專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)，滿(mǎn)足應(yīng)用需求 優(yōu)勢(shì) 高帶寬 獨(dú)享存儲(chǔ)帶寬，滿(mǎn)足OLAP應(yīng)用需求 支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 云硬盤(pán)來(lái)自：專(zhuān)題析。利用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來(lái)自：專(zhuān)題
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什么是ModelArts 如何訪問(wèn)ModelArts ModelArts與其它服務(wù)的關(guān)系 ModelArts支持的AI框架 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 如何訪問(wèn)GaussDB(DWS) Oracle、Teradata和MySQL語(yǔ)法兼容性差異 快速創(chuàng)建DWS集群并導(dǎo)入數(shù)據(jù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 管理 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移管理 時(shí)間：2020-12-16 15:41:54 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程介紹了數(shù)據(jù)遷移的概述、分類(lèi)和應(yīng)用場(chǎng)景等知識(shí)，并重點(diǎn)講述通過(guò)華為數(shù) 據(jù)遷移服務(wù) DSC 進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。此外，還介紹了其他的數(shù)據(jù)遷移工具，包括來(lái)自：百科![]()
類(lèi)型查詢(xún)）支持不足。GaussDB(DWS)利用多節(jié)點(diǎn)的規(guī)模和資源并使用各種優(yōu)化法（列存，向量引擎，分布式框架等），專(zhuān)注于聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP），為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)大型數(shù)據(jù)集的分析及報(bào)告工作負(fù)荷提供了數(shù)量級(jí)改善。 當(dāng)您的數(shù)據(jù)及查詢(xún)的復(fù)雜性增加時(shí)，或者在您要防止報(bào)告和分析處理對(duì)OLT來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 時(shí)間：2020-12-11 09:53:07 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。 本課程主要介紹GaussDB(DWS)中采用的基本安全管理技術(shù)，包括用戶(hù)管理、權(quán)限管理、對(duì)象權(quán)限、安全審計(jì)、 數(shù)據(jù)加密 ，具體內(nèi)容將從基來(lái)自：百科![]()
存加速等多項(xiàng)技術(shù)，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能；可靈活對(duì)接E CS 、BMS以及DCC等多種不同類(lèi)型的計(jì)算服務(wù)，適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場(chǎng)景 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 存儲(chǔ)專(zhuān)享 存儲(chǔ)資源獨(dú)享，保證高讀寫(xiě)性能，且保證數(shù)據(jù) 安全與合規(guī) 性，為您提供VIP級(jí)別的存儲(chǔ)服務(wù) 特性豐富來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Warehouse on HANA和大數(shù)據(jù)處理，例如Apache Spark。 適用場(chǎng)景： E3型：開(kāi)啟超線(xiàn)程，同時(shí)支持OLAP和OLTP場(chǎng)景。 E2型：主要針對(duì)OLAP場(chǎng)景，如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)（如SAP HANA SoH）、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)以及分布式內(nèi)存緩存等應(yīng)用。 E1型：主要支持OLTP場(chǎng)景，如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)（如SAP來(lái)自：百科![]()
和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏???????????????????????。 數(shù)據(jù)可視化 服務(wù)（Data Lake Visualization）是一站式數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，適配云上云下多種數(shù)據(jù)源，提供豐富多樣的2D、3D可視化組件，采用拖拽式自由布局，旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏來(lái)自：專(zhuān)題![]()
存加速等多項(xiàng)技術(shù)，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能;可靈活對(duì)接ECS、BMS以及DCC等多種不同類(lèi)型的計(jì)算服務(wù)，適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場(chǎng)景 包年一站式購(gòu)買(mǎi)，不同型號(hào)資源價(jià)格不同 存儲(chǔ)專(zhuān)享 特性豐富 場(chǎng)景豐富 高性能 立即購(gòu)買(mǎi) 幫助文檔 什么是專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
時(shí)間：2021-06-02 14:23:10 數(shù)據(jù)庫(kù) 雪花型模型是直接面對(duì)報(bào)表類(lèi)型應(yīng)用常用的模型結(jié)構(gòu)，因?yàn)槭聦?shí)表的維度展開(kāi)以后和雪花結(jié)構(gòu)一樣而得名，是在OLAP應(yīng)用中，尤其是報(bào)表系統(tǒng)中會(huì)經(jīng)常遇到雪花模型的情況。如下圖即一個(gè)雪花模型。 圖中，保存度量值的詳細(xì)值或事實(shí)的表稱(chēng)為“事實(shí)表”，如銷(xiāo)售單日?qǐng)?bào)表；來(lái)自：百科![]()
析引擎。 圖1 CarbonData基本架構(gòu) 使用CarbonData的目的是對(duì)大數(shù)據(jù)即席查詢(xún)提供超快速響應(yīng)。CarbonData是一個(gè)OLAP引擎，采用類(lèi)似于RDBMS中的表來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。用戶(hù)可將大量（10TB以上）的數(shù)據(jù)導(dǎo)入以CarbonData格式創(chuàng)建的表中，CarbonDa來(lái)自：百科![]()
GaussDB(DWS)，正式獲得信息技術(shù)安全性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級(jí)別認(rèn)證，是目前中國(guó)唯一獲得CC安全認(rèn)證的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品。 對(duì)于用戶(hù)在使用過(guò)程中因不確定因素所帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)和威脅，華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對(duì)措施，能夠保護(hù)客戶(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無(wú)虞。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
響應(yīng)時(shí)間。 2.OLTP 在可接受的響應(yīng)時(shí)間基礎(chǔ)之上提供盡可能高的吞吐量。 降低單位資源消耗，快速通過(guò)并發(fā)共享區(qū)域，減少瓶頸制約。 3.OLAP 在有限的資源內(nèi)盡可能地縮短響應(yīng)時(shí)間。 一個(gè)事務(wù)應(yīng)該充分利用資源來(lái)加速處理時(shí)間。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來(lái)自：百科![]()
桶是是 OBS 中存儲(chǔ)對(duì)象的容器。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（DWS）：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service）是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線(xiàn)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來(lái)自：百科![]()
好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
存加速等多項(xiàng)技術(shù)，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能；可靈活對(duì)接ECS、BMS以及DCC等多種不同類(lèi)型的計(jì)算服務(wù)，適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場(chǎng)景。 圖1專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)架構(gòu)圖 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的來(lái)自：百科![]()
存加速等多項(xiàng)技術(shù)，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能；可靈活對(duì)接ECS、BMS以及DCC等多種不同類(lèi)型的計(jì)算服務(wù)，適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場(chǎng)景。 表1 DSS與EVS的區(qū)別 圖2 DSS與EVS的區(qū)別 云硬盤(pán) EVS 云硬盤(pán)（Elastic Volume來(lái)自：百科
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