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  • olap的優(yōu)勢是基于數(shù)據(jù)倉庫 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 基于內容灰度發(fā)布步驟 基于內容灰度發(fā)布步驟 時間:2021-07-01 11:42:59 基于內容灰度發(fā)布。可根據(jù)請求內容控制其流向服務版本(Cookie, Header, OS, Browser)。 步驟1:發(fā)起金絲雀灰度任務,選擇一個服務進行灰度發(fā)布;
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    OpenTSDB優(yōu)勢 OpenTSDB優(yōu)勢 時間:2020-09-24 10:34:37 CloudTable集群模式還提供了基于OpenTSDB時序數(shù)據(jù)庫能力。 OpenTSDB基于HBase分布式,可伸縮時間序列數(shù)據(jù)庫。它存儲時間序列數(shù)據(jù),時間序列數(shù)據(jù)指在不同時間
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  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲結構化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎能力對OBS上數(shù)據(jù)進行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。
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    AMP:管理數(shù)據(jù)庫,與磁盤進行交互; Teradata數(shù)據(jù)倉庫特點 Shared-nothing MPP架構; 線性擴展; 靈活配置; 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)一款具備分析及混合負載能力分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構,支
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  • olap的優(yōu)勢是基于數(shù)據(jù)倉庫 更多內容
  • 隨著IT、信息技術發(fā)展和進步,數(shù)據(jù)資源已經成為企業(yè)核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構建大數(shù)據(jù)平臺,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值,成為企業(yè)經營新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價值”,成為助力客戶實現(xiàn)預測性分析關鍵要素。 圖2大數(shù)據(jù)融合分析 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口 以DWSSQL作為上層應用統(tǒng)一入
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    在結構化數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關聯(lián),反映客觀事物間本質聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫面向事務設計,數(shù)據(jù)倉庫面向主題設計。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲一般歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)
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    華為云計算 云知識 基于鯤鵬BMSHadoop調優(yōu)實踐 基于鯤鵬BMSHadoop調優(yōu)實踐 時間:2020-12-01 14:32:39 本實驗幫助指導用戶在短時間內,了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上部署步驟,體驗Hadoop組件在鯤鵬上基本調優(yōu)思路。 實驗目標與基本要求
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    云知識 基于深度學習算法 語音識別 基于深度學習算法語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能相關內容與應用。
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    nplum masterGreenplum數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)入口,接受客戶端連接及提交SQL語句,將工作負載分發(fā)給其它數(shù)據(jù)庫實例(segment實例),由它們存儲和處理數(shù)據(jù)。Greenplum interconnect負責不同PostgreSQL實例之間通信。Greenplum
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    數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析、管理效果顯著,節(jié)約50%數(shù)據(jù)處理時間; 降低開發(fā)、運維投入,成本下降50%; 解決原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢慢或沒結果問題。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴
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    華為云計算 云知識 適用于關系型和非關系型數(shù)據(jù)庫GaussDB 適用于關系型和非關系型數(shù)據(jù)庫GaussDB 時間:2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫在企業(yè)中有著重要地位和應用,華為 GaussDB數(shù)據(jù)庫 在鯤鵬生態(tài)中主力場景之一。數(shù)據(jù)庫總體可以分為關系型數(shù)據(jù)庫和非關系型數(shù)據(jù)庫。
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    年1月發(fā)布《大數(shù)據(jù)技術前瞻》中更指出:超大規(guī)模數(shù)據(jù)如何組織和管理、數(shù)據(jù)量指數(shù)級增長時效性差、數(shù)據(jù)如何打破多源異構造成隔閡、從單域走向跨域數(shù)據(jù)融合、 數(shù)據(jù)治理 質量評估等仍是制約大數(shù)據(jù)發(fā)展瓶頸。當前,湖倉一體最佳解決方案。 湖倉一體構建現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧關鍵 在近兩年Gartne
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    云知識 云連接優(yōu)勢 云連接優(yōu)勢 時間:2020-09-27 14:23:40 云連接(Cloud Connect)能夠提供一種快速構建跨區(qū)域VPC及云上多VPC與云下多數(shù)據(jù)中心之間高速、優(yōu)質、穩(wěn)定網絡能力,幫助用戶打造一張具有企業(yè)級規(guī)模和通信能力全球云上網絡 產品優(yōu)勢 全網互聯(lián)
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    高可靠:共享磁盤支持自動和手動備份功能,提供高可靠數(shù)據(jù)存儲。 應用場景廣泛:可應用于只需要VBD類型共享磁盤Linux RH CS 集群系統(tǒng),同時也可應用于需要支持SCSI指令共享磁盤場景,如Windows MSCS集群和Veritas VCS集群應用。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)
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    存儲容災服務為服務器提供持續(xù)且同步復制,保證恢復點目標(RPO)為0。 保持崩潰一致性 基于存儲實時同步,保證您數(shù)據(jù)在兩個可用區(qū)中時刻處于崩潰一致性。 在不中斷情況下執(zhí)行容災演練 可輕松地運行容災演練,不會影響正在進行復制。 靈活故障切換 可針對生產站點預期會出現(xiàn)中斷執(zhí)行切換操作,
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    華為云計算 云知識 云手機 優(yōu)勢 云手機優(yōu)勢 時間:2020-10-12 16:24:30 云手機作為一種新型服務,依靠華為云服務器底座、創(chuàng)新技術及周邊服務天然優(yōu)勢,讓移動應用不但可以在物理手機運行,還可以在云端智能運行。相比常見手機模擬方案,云手機在性能、兼容性、穩(wěn)定性等方面均有突出的表現(xiàn)。
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    MRS 服務支持Kerberos安全認證,實現(xiàn)了基于角色安全控制及完善審計功能。MRS支持在華為云公共資源區(qū),資源專屬區(qū)、客戶機房HCS Online上為客戶不同物理隔離方式一站式大數(shù)據(jù)平臺。集群內支持邏輯多租戶,通過權限隔離,對集群計算、存儲、表格等資源按租戶劃分。 易運維
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    面向未來的智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產品,快速開啟云上之旅免費
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    huaweicloud.com/testdetail.html?testId=462為準。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    華為云計算 云知識 基于鯤鵬華為云混合云平臺 基于鯤鵬華為云混合云平臺 時間:2021-05-28 10:21:45 鯤鵬 云計算 HCS6.5.1/8.0基于鯤鵬華為云混合云平臺。 它支持x86和鯤鵬混合部署; 支持容器多集群模式部署; 容器管理面支持容災高可用,數(shù)據(jù)面支持應用多AZ部署;
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    華為云計算 云知識 DLV 優(yōu)勢 DLV優(yōu)勢 時間:2020-09-24 10:02:20 數(shù)據(jù)可視化 (Data Lake Visualization,簡稱DLV)一站式數(shù)據(jù)可視化開發(fā)平臺,適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富多樣2D、3D可視化組件,采用拖拽式自由布局,旨在幫
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