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模權(quán)威指南》，特邀華為數(shù)據(jù)倉庫資深專家張劍博士現(xiàn)身領(lǐng)讀，帶你了解數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、維度模型設(shè)計等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿知識。 課程簡介 RalphKimball為商業(yè)智能領(lǐng)域引入了維度建模技術(shù)，維度建模成為數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)中被廣泛使用的建模方法。雖然數(shù)據(jù)倉庫/BI系統(tǒng)的的規(guī)模來自：百科![]()
BILITY取值范圍：ORA、TD、MySQL。分別表示兼容Oracle、Teradata和MySQL數(shù)據(jù)庫。如果創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫時不指定該參數(shù)，則默認(rèn)為ORA，在ORA兼容模式下，date類型會自動轉(zhuǎn)換為timestamp(0)。 只有在MySQL兼容模式下才支持date類型，為解決來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫類：包括數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（DWS）、 數(shù)據(jù)湖探索 服務(wù)（ DLI ）、 MapReduce服務(wù) （ MRS ）的Hive、MapReduce服務(wù)（MRS）的SparkSQL、 云數(shù)據(jù)庫 （RDS）MySQL、云數(shù)據(jù)庫（RDS）PostgreSQL、云數(shù)據(jù)庫（RDS）SQL Server、MySQL、PostreSQL、SQL來自：專題![]()
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安全最佳實踐:開啟集群級透明加密 產(chǎn)品功能:監(jiān)控與審計 華為云GaussDB(for MySQL) HTAP只讀分析于2023/09/25 10:00（北京時間）轉(zhuǎn)商用:轉(zhuǎn)商公告 遷移方案總覽 華為云職業(yè)認(rèn)證 類別介紹 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制來自：百科![]()
ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設(shè)計工具，完美的企業(yè)級可視化解決方案，分析，建模，測試和維護您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構(gòu)。來自：專題![]()
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量分發(fā)擴展應(yīng)用系統(tǒng)對外的服務(wù)能力，提高應(yīng)用程序的容錯能力。 立即使用 智能客服 彈性負(fù)載均衡購買指南 彈性負(fù)載均衡搭建 入門流程-基礎(chǔ)版 更多詳細(xì)教程請參考彈性負(fù)載均衡ELB用戶指南 入門流程-進階版 彈性負(fù)載均衡ELB功能描述 多協(xié)議支持 四層和七層多種協(xié)議可選，滿足多樣的業(yè)務(wù)場景來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計。來自：百科![]()
GaussDB(DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動輒長達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻，讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價值。來自：百科![]()
Flink OpenSource SQL作業(yè)開發(fā)指南 Flink Jar作業(yè)開發(fā)指南 提供Flink Jar作業(yè)開發(fā)基礎(chǔ)樣例與使用方法。 提供Flink Jar作業(yè)開發(fā)基礎(chǔ)樣例與使用方法。 Flink Jar作業(yè)開發(fā)指南 Spark Jar作業(yè)開發(fā)指南 介紹使用Spark Jar作業(yè)的完整來自：專題![]()
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