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Mongo接口 基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) ,可以快速靈活添加計(jì)算節(jié)點(diǎn)以應(yīng)對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Mongo接口 基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL文檔數(shù)據(jù)庫(kù),可以快速靈活添加計(jì)算節(jié)點(diǎn)以應(yīng)對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景。來(lái)自:專題企業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 審計(jì),異常操作告警,提供審計(jì)報(bào)表 重要功能: DBSS 支持審計(jì)非關(guān)系型MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù) 重要功能:DBSS支持審計(jì)瀚高、達(dá)夢(mèng)、人大金倉(cāng)、神通等國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù) 重要功能:DBSS支持審計(jì)云 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB (DWS) 重要功能:DBSS支持MYSQL和GaussDB(for來(lái)自:專題
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好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自:專題
reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買(mǎi)并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件; 租用機(jī)房,費(fèi)用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買(mǎi)并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件; 租用云主機(jī); 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。來(lái)自:百科
產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 創(chuàng)建DDS只讀節(jié)點(diǎn),輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰 【云小課】DDS實(shí)例連接失???跟著我七步搞定! 將源端MongoDB業(yè)務(wù)搬遷至華為云DDS的幾種方式 華為云文檔數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù) 什么是文檔數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自:百科
傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 ?;谌A為GaussD來(lái)自:百科
全量同步階段,先進(jìn)行結(jié)構(gòu)遷移,例如表、主鍵、唯一鍵的遷移。2.結(jié)構(gòu)遷移完成后,啟動(dòng)增量數(shù)據(jù)抽取,以確保全量數(shù)據(jù)同步期間的增量數(shù)據(jù)完整的抽取到DRS實(shí)例。 3.啟動(dòng)全量遷移任務(wù)。 4.全量遷移完成后自動(dòng)進(jìn)入增量同步,從全量遷移開(kāi)始抽取的位點(diǎn)開(kāi)始回放。 5.當(dāng)增量回放全部完成后,啟動(dòng)比對(duì)任務(wù)進(jìn)行一致性檢查,支持實(shí)時(shí)比對(duì)。來(lái)自:專題
· MySQL實(shí)時(shí)遷移 · MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 · PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)同步 介紹了如何將其他云數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)實(shí)時(shí)遷移和實(shí)時(shí)同步搬遷至本云目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作流程,并針對(duì)不同引擎提供了對(duì)應(yīng)操作流程及指導(dǎo)。 · MySQL實(shí)時(shí)遷移 · MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 · PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)同步來(lái)自:專題
為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自:專題
為兩個(gè)大類并發(fā)技術(shù):讀寫(xiě)類并發(fā)和線程類并發(fā)。 讀寫(xiě)類并發(fā) 為了提升全量階段歷史數(shù)據(jù)的搬遷,同時(shí)對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的不穩(wěn)定性,DRS實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)行級(jí)并發(fā)抽取效果,從而使得歷史數(shù)據(jù)搬遷速度最大化,同時(shí)如果出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)丟包時(shí),不會(huì)大面積重來(lái)。 為加快數(shù)據(jù)寫(xiě)入,DRS實(shí)現(xiàn)了表級(jí)并發(fā)寫(xiě)入,從而大幅提升了數(shù)來(lái)自:百科
全量同步階段,先進(jìn)行結(jié)構(gòu)遷移,例如表、主鍵、唯一鍵的遷移。 結(jié)構(gòu)遷移完成后,啟動(dòng)增量數(shù)據(jù)抽取,以確保全量數(shù)據(jù)同步期間的增量數(shù)據(jù)完整的抽取到DRS實(shí)例。 啟動(dòng)全量遷移任務(wù)。 全量遷移完成后自動(dòng)進(jìn)入增量同步,從全量遷移開(kāi)始抽取的位點(diǎn)開(kāi)始回放。 當(dāng)增量回放全部完成后,啟動(dòng)比對(duì)任務(wù)進(jìn)行一致性檢查,支持實(shí)時(shí)比對(duì)。來(lái)自:專題
全量同步階段,先進(jìn)行結(jié)構(gòu)遷移,例如表、主鍵、唯一鍵的遷移。2.結(jié)構(gòu)遷移完成后,啟動(dòng)增量數(shù)據(jù)抽取,以確保全量數(shù)據(jù)同步期間的增量數(shù)據(jù)完整的抽取到DRS實(shí)例。 3.啟動(dòng)全量遷移任務(wù)。 4.全量遷移完成后自動(dòng)進(jìn)入增量同步,從全量遷移開(kāi)始抽取的位點(diǎn)開(kāi)始回放。 5.當(dāng)增量回放全部完成后,啟動(dòng)比對(duì)任務(wù)進(jìn)行一致性檢查,支持實(shí)時(shí)比對(duì)。來(lái)自:專題
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