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  • lambda數(shù)據(jù)倉庫實(shí)踐 內(nèi)容精選 換一換
  • 景當(dāng)中的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。 GaussDB (DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動(dòng)輒長達(dá)數(shù)月的 數(shù)據(jù)倉庫 選型采購過程,在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購買過程,使用數(shù)據(jù)倉庫的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價(jià)和門檻,讓數(shù)據(jù)倉庫實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。
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    GaussDB(DWS)優(yōu)秀實(shí)踐推薦 表設(shè)計(jì)優(yōu)秀實(shí)踐 數(shù)據(jù)導(dǎo)入優(yōu)秀實(shí)踐 SQL查詢優(yōu)秀實(shí)踐 數(shù)據(jù)傾斜查詢優(yōu)秀實(shí)踐 冷熱 數(shù)據(jù)管理 優(yōu)秀實(shí)踐 分區(qū)自動(dòng)管理優(yōu)秀實(shí)踐 導(dǎo)入數(shù)據(jù)最佳實(shí)踐 GaussDB(DWS)產(chǎn)品詳情 GaussDB(DWS)產(chǎn)品介紹 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)
    來自:專題
  • lambda數(shù)據(jù)倉庫實(shí)踐 相關(guān)內(nèi)容
  • 系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云上數(shù)據(jù)倉庫打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營銷 云上數(shù)據(jù)倉庫打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營銷 時(shí)間:2021-03-05 15:15:14 數(shù)據(jù)倉庫 客戶痛點(diǎn): 數(shù)據(jù)增長迅速,已有存量數(shù)據(jù)5TB,計(jì)劃存儲(chǔ)3年約20TB數(shù)據(jù); 查詢?nèi)蝿?wù)在MySQL耗時(shí)長,部分跑不出結(jié)果,MongoDB數(shù)據(jù)無法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析;
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  • lambda數(shù)據(jù)倉庫實(shí)踐 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB
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    testId=444為準(zhǔn)。 【華為云】企業(yè)上云最佳實(shí)踐 華為云最佳實(shí)踐,是基于華為云眾多客戶上云的成功案例提煉而成的典型場(chǎng)景實(shí)踐指導(dǎo),可以幫助您輕松搭配多個(gè)云服務(wù)完成業(yè)務(wù)上云。最佳實(shí)踐覆蓋13個(gè)熱門分類,180+典型場(chǎng)景案例,每個(gè)最佳實(shí)踐包括使用場(chǎng)景、多個(gè)云服務(wù)部署架構(gòu)及操作指導(dǎo),手把手教您輕松上云。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 有狀態(tài)應(yīng)用&持久化存儲(chǔ)的最佳實(shí)踐 有狀態(tài)應(yīng)用&持久化存儲(chǔ)的最佳實(shí)踐 時(shí)間:2021-07-01 10:46:08 有狀態(tài)應(yīng)用&持久化存儲(chǔ)的最佳實(shí)踐如下圖所示: 1. 在StatefulSet中定義volumeClaimTemplates; 2. Statefu
    來自:百科
    企業(yè)文檔庫搭建實(shí)踐白皮書發(fā)布 企業(yè)文檔庫搭建實(shí)踐白皮書發(fā)布 時(shí)間:2022-11-16 09:34:57 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 近些年來,企業(yè)數(shù)字化資產(chǎn)越發(fā)受到人們關(guān)注,無論是企業(yè)基本信息、年度報(bào)告等顯性知識(shí),還是團(tuán)隊(duì)日積月累產(chǎn)生的工作文檔、經(jīng)驗(yàn)實(shí)踐等隱性知
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) DRS實(shí)施 數(shù)據(jù)庫遷移 最佳實(shí)踐 DRS實(shí)施數(shù)據(jù)庫遷移最佳實(shí)踐 時(shí)間:2021-03-25 15:38:29 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫備份 云服務(wù)器 云計(jì)算 有一些數(shù)據(jù)庫遷移項(xiàng)目,因?yàn)椴蛔裱w移流程,沒有能引導(dǎo)好嚴(yán)格的準(zhǔn)備遷移步驟,特別是測(cè)試+預(yù)演,
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云日志 服務(wù) LTS 操作實(shí)踐 云日志服務(wù)LTS操作實(shí)踐 時(shí)間:2022-11-15 17:44:47 云日志使用流程 云日志服務(wù)用于收集來自主機(jī)和云服務(wù)的日志數(shù)據(jù),通過海量日志數(shù)據(jù)的分析與處理,可以將云服務(wù)和應(yīng)用程序的可用性和性能最大化,為您提供一個(gè)實(shí)時(shí)、高效、安全的日志處理能力。
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 匯聚行業(yè)實(shí)踐,樹立應(yīng)用典范——《Serverless應(yīng)用實(shí)踐案例集》重磅發(fā)布 匯聚行業(yè)實(shí)踐,樹立應(yīng)用典范——《Serverless應(yīng)用實(shí)踐案例集》重磅發(fā)布 時(shí)間:2024-08-14 14:54:06 函數(shù)工作流 云計(jì)算已經(jīng)成為數(shù)字時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施,借助其規(guī)模效
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 匯聚行業(yè)實(shí)踐,樹立應(yīng)用典范——《Serverless應(yīng)用實(shí)踐案例集》重磅發(fā)布 匯聚行業(yè)實(shí)踐,樹立應(yīng)用典范——《Serverless應(yīng)用實(shí)踐案例集》重磅發(fā)布 時(shí)間:2024-12-11 17:33:25 云日志服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 云計(jì)算 已經(jīng)成為數(shù)字
    來自:百科
    ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設(shè)計(jì)工具,完美的企業(yè)級(jí)可視化解決方案,分析,建模,測(cè)試和維護(hù)您的所有系統(tǒng),軟件,流程和架構(gòu)。
    來自:專題
    移動(dòng)端下載白皮書請(qǐng)點(diǎn)擊展開詳情 華為云 PCI DSS 實(shí)踐指南 本白皮書基于PCI DSS認(rèn)證的主要內(nèi)容,介紹華為云的數(shù)據(jù)安全保護(hù)措施,以及 華為云產(chǎn)品 將如何助力您響應(yīng)PCI DSS認(rèn)證的要求。 馬上下載 更多白皮書資源下載 華為云 PCI DSS 實(shí)踐指南 目錄 1概述 1.1適用范圍 1.2發(fā)布目的與目標(biāo)讀者
    來自:專題
    云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。
    來自:百科
    類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。
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    報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS動(dòng)手實(shí)踐
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    代碼參考樣例,以自身的實(shí)踐、沉淀的園區(qū)數(shù)字平臺(tái)及資產(chǎn),采用的聯(lián)接方案、工具鏈及成熟物模型,助力開發(fā)者快速開發(fā),適配場(chǎng)景化園區(qū)解決方案。 內(nèi)容大綱: 1.智慧園區(qū)場(chǎng)景化解決方案介紹,以及華為智慧園區(qū)實(shí)踐。 2.智慧園區(qū)解決方案開發(fā)的挑戰(zhàn),以及華為智慧園區(qū)的實(shí)踐介紹,園區(qū)業(yè)務(wù)核心服務(wù)介紹。
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    適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力 認(rèn)證價(jià)值:了解數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),通過實(shí)踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認(rèn)證課程詳情 【初級(jí)】基于流計(jì)算的雙十一大屏開發(fā)案例
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫? EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫? 時(shí)間:2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具,有著豐富的G
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    com/testdetail.html?testId=467為準(zhǔn)。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。包年更優(yōu)惠,買1年只需付10個(gè)月費(fèi)用
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