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- kafka創(chuàng)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
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RocketMQ是什么_RocketMQ介紹_分布式消息服務(wù)RocketMQ版 分布式消息中間件的作用_分布式消息中間件_分布式消息-華為云 分布式消息中間件實(shí)戰(zhàn)_分布式消息實(shí)戰(zhàn)_分布式消息-華為云 分布式消息服務(wù)有哪些_分布式消息服務(wù)哪個(gè)好_分布式消息-華為云 什么是EIP_EIP有什么線路類型_如何訪問EIP來自：專題改的功能或者性能。因此， 數(shù)據(jù)倉庫 和數(shù)據(jù)庫的使用場景還是有所不同的。事務(wù)型數(shù)據(jù)庫專注于事務(wù)處理（企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營），而數(shù)據(jù)倉庫更擅長于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職，互不干擾。簡單一句話可以把它理解為，數(shù)據(jù)庫主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)更新，數(shù)據(jù)倉庫主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS)來自：百科
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數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺(tái)互為補(bǔ)充，立足于滿足客戶在不同使用場景下的業(yè)務(wù)需求。公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)能夠無縫地接入到公有云Hadoop平臺(tái) MRS 服務(wù)上，支持SQL-over-Hadoop的這個(gè)特性，提供跨平臺(tái)，跨服務(wù)的數(shù)據(jù)共享。讓用戶在充分享受Hadoop帶來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS快速入門 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS快速入門 時(shí)間：2024-05-20 14:50:53 最新文章 圖引擎 服務(wù) 物流配送 圖引擎服務(wù) 語義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索 服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)湖探索 快速入門 相關(guān)推薦 閱讀指引 閱讀指引 閱讀指引來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)寫？ 什么是實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)寫？ 時(shí)間：2020-06-09 18:18:32 語音轉(zhuǎn)寫 實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)寫服務(wù)，用戶通過實(shí)時(shí)訪問和調(diào)用API獲取實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)寫結(jié)果。 RASR功能： 文本時(shí)間戳：為音頻轉(zhuǎn)換結(jié)果生成特定的時(shí)間戳，從而通過搜索文本即可快速找到對(duì)應(yīng)的原始音頻。來自：百科![]()
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同。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù) 有些數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性很強(qiáng)，如果沒有及時(shí)分析處理就會(huì)失去價(jià)值，甚至可能造成損失，我們稱之為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。典型的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)包括設(shè)備位置信息、設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)等，應(yīng)用于實(shí)時(shí)監(jiān)控、實(shí)時(shí)告警等場景，例如，車輛實(shí)時(shí)上報(bào)位置數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)分析后呈現(xiàn)到交通監(jiān)控中心的大屏上，交通專家根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)下達(dá)來自：百科![]()
信息數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性有很高的要求， DLI 服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎，打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)ETL：具備TB~EB級(jí)運(yùn)營商 數(shù)據(jù)治理 能力，能快速將海量運(yùn)營商數(shù)據(jù)做ETL處理，為分布式批處理計(jì)算提供分布式數(shù)據(jù)集。 高吞吐低時(shí)延：采用Apache來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse) 什么是數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse) 時(shí)間：2021-03-03 11:16:30 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS來自：百科![]()
海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應(yīng)時(shí)間：小時(shí)級(jí)>分鐘級(jí)。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)來自：百科![]()
生產(chǎn)生活。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)時(shí)音視頻 實(shí)時(shí)音視頻 時(shí)間：2020-11-02 14:16:14 實(shí)時(shí)音視頻（Huawei Real-Time Communication，HRTC）是基于華為在通信領(lǐng)域30年的深厚積淀，提供面向互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)音視頻通信云服務(wù)；憑借獨(dú)有的編解碼技術(shù)，覆蓋全球來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 時(shí)間：2021-03-30 10:05:42 5G 行業(yè)解決方案 實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)解決方案場景是華為云5G教育解決方案的應(yīng)用場景之一，實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)利用手機(jī)，平板或?qū)Ｓ玫脑O(shè)備，使學(xué)生獲得一種立體生動(dòng)的強(qiáng)互動(dòng)高沉浸感體驗(yàn)，對(duì)知識(shí)來自：百科![]()
大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢與鯤鵬大數(shù)據(jù) 第2章 HDFS分布式文件系統(tǒng)和ZooKeeper 第3章 Hive分布式數(shù)據(jù)倉庫 第4章 HBase技術(shù)原理 第5章 MapReduce和Yarn技術(shù)原理 第6章 Spark基于內(nèi)存的分布式計(jì)算 第7章 Flink流批一體分布式實(shí)時(shí)處理引擎 第8章 Flume海量日志聚合來自：百科![]()
分布式消息中間件的作用 分布式消息中間件的作用 華為云分布式消息中間件提供分布式消息Kafka版、分布式消息RabbitMQ版和分布式消息RocketMQ版。分布式消息中間件作用是為用戶應(yīng)用系統(tǒng)提供異步的、高可用的消息隊(duì)列服務(wù)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用解耦、突發(fā)流量處理以及與第三方應(yīng)用的集成。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫（DWS） 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫（DWS） 時(shí)間：2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫連續(xù)兩年入選Forrester，并在國產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)華為云數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse Service，簡稱DWS）的一致肯定和高度評(píng)價(jià)。來自：百科![]()
對(duì)于郵件，文檔，網(wǎng)頁，監(jiān)控、車輛等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，此類面向分析型場景，將通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入kafka等服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，可存入對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS，通過流查詢，交互式查詢等方式，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和批處理和批計(jì)算。同時(shí)以全棧大數(shù)據(jù)MapReduce服務(wù)為基礎(chǔ)，提供一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案，一鍵式構(gòu)筑數(shù)據(jù)接入來自：百科![]()
云知識(shí) 什么是實(shí)時(shí)音視頻？ 什么是實(shí)時(shí)音視頻？ 時(shí)間：2020-09-09 18:39:43 實(shí)時(shí)音視頻（Real-Time Communication）憑借在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域長期技術(shù)積累，快速為行業(yè)提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠的全場景、全互動(dòng)、全實(shí)時(shí)的音視頻服務(wù)，適用于在線教育、云會(huì)議、社交文娛等場景。來自：百科![]()
。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來自：專題![]()
SQL作業(yè) 進(jìn)階的語法：創(chuàng)建源表、創(chuàng)建結(jié)果表、創(chuàng)建維表、Format等，創(chuàng)建源表支持主流的各種源表，結(jié)果表也支持主流的結(jié)果表，創(chuàng)建維表同樣也支持主流的各種維表。 Flink OpenSource SQL作業(yè)的開發(fā)指南 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS 汽車駕駛的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息為數(shù)據(jù)源發(fā)送來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)有哪些優(yōu)點(diǎn) 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)有哪些優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-09-24 15:32:47 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)（Cloud Stream Service,簡稱CS）提供實(shí)時(shí)處理流式大數(shù)據(jù)的全棧能力,簡單易用,即時(shí)執(zhí)行Stream SQL或自定義作業(yè)。無需關(guān)心計(jì)算集群來自：百科
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