Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購買
- kafka創(chuàng)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時(shí)間：2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)來自：百科用于數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)遷移和數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)圍繞 云數(shù)據(jù)庫 ，降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?。您可通過數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)快速解決多場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)流通問題，以滿足數(shù)據(jù)傳輸業(yè)務(wù)需求。 2. 實(shí)時(shí)遷移 實(shí)時(shí)遷移是指在數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)器能夠同時(shí)來自：百科
- kafka創(chuàng)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫 相關(guān)內(nèi)容
-
分布式消息服務(wù)有哪些 分布式消息服務(wù)有哪些 華為云提供分布式消息Kafka版、分布式消息RabbitMQ版和分布式消息RocketMQ版，為用戶應(yīng)用系統(tǒng)提供異步的、高可用的消息隊(duì)列服務(wù)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用解耦、突發(fā)流量處理以及與第三方應(yīng)用的集成。 華為云提供分布式消息Kafka版、分布式消來自：專題來自：專題
- kafka創(chuàng)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫 更多內(nèi)容
-
![]()
隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和分布式技術(shù)的長足發(fā)展，數(shù)據(jù)倉庫也朝著分布式數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)是MPP（Massive-Parallel Processing）架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下： MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫一般由多個(gè)對(duì)等的數(shù)據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。 MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)被來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 時(shí)間：2020-11-25 15:19:18 本視頻主要為您介紹實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述：來自：百科![]()
分布式消息服務(wù)（DMS）是一種基于分布式集群技術(shù)的消息中間件，具有大規(guī)模、高可靠、高并發(fā)訪問、可擴(kuò)展且完全托管的特點(diǎn)。 為云上服務(wù)提供業(yè)務(wù)解耦、錯(cuò)峰流控、日志同步、最終一致性等能力。 DMS新增Kafka隊(duì)列類型，完全兼容開源Kafka，應(yīng)用程序直接使用原生Kafka客戶端。 分布式消息服務(wù) Kafka 分布式消息服務(wù)來自：百科![]()
Flink的Dataflow模型，完全的實(shí)時(shí)計(jì)算框架。采用高性能計(jì)算資源，從用戶自建的Kafka、 MRS -Kafka、DMS-Kafka消費(fèi)數(shù)據(jù)，單SPU每秒吞吐1千~2萬條消息，不同場(chǎng)景的吞吐量有差異。 應(yīng)用場(chǎng)景 實(shí)時(shí)流分析場(chǎng)景 提供易用、低時(shí)延、高吞吐的實(shí)時(shí)流分析服務(wù)。支持Stream SQL和用戶自定義作業(yè)做流分析。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)架構(gòu) 時(shí)間：2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價(jià)格 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價(jià)格 時(shí)間：2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（ GaussDB (DWS) ）支持按需計(jì)費(fèi)，同時(shí)您也可以選擇更經(jīng)濟(jì)的包年包月套餐計(jì)費(fèi)模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點(diǎn)規(guī)格及使用的相關(guān)資源來自：百科![]()
日志采集客戶端，負(fù)責(zé)用戶應(yīng)用服務(wù)的日志數(shù)據(jù)采集，以發(fā)送消息方式寫入DMS消息隊(duì)列。 DMS消息隊(duì)列，負(fù)責(zé)日志數(shù)據(jù)的接收、存儲(chǔ)和轉(zhuǎn)發(fā)管理。 日志處理應(yīng)用，訂閱并消費(fèi)DMS消息隊(duì)列中的日志數(shù)據(jù)。 分布式消息服務(wù) Kafka 分布式消息服務(wù) Kafka 是一個(gè)高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù)，適用于構(gòu)建來自：百科![]()
。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)提供專業(yè)高效的服務(wù)管理控制平臺(tái)，讓用戶自助完成數(shù)據(jù)倉庫的管理與維護(hù)，系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)集群并開展業(yè)務(wù)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)來自：百科![]()
DMS高級(jí)隊(duì)列支持在控制臺(tái)直接創(chuàng)建隊(duì)列（即Topic），存儲(chǔ)空間與網(wǎng)絡(luò)帶寬等資源由系統(tǒng)自動(dòng)按需分配，不需要用戶單獨(dú)選擇。 Kafka專享實(shí)例 Kafka專享版需要先在Kafka云服務(wù)控制臺(tái)創(chuàng)建一個(gè)Kafka實(shí)例，創(chuàng)建前建議結(jié)合1~2年內(nèi)業(yè)務(wù)發(fā)展預(yù)期，規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)帶寬和存儲(chǔ)空間，創(chuàng)建虛擬私有云和安全組。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 時(shí)間：2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Date Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來自：百科![]()
云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時(shí)間：2020-09-24 10:46:45 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。DWS是基于來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能 時(shí)間：2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 快照是DWS集群在某一時(shí)間點(diǎn)的完整備份，記錄了這一時(shí)刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶可來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)入門 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)入門 時(shí)間：2020-11-25 15:13:31 本視頻主要為您介紹實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)入門的教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： CS服務(wù)是運(yùn)行在公有云上的實(shí)時(shí)流式大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，全托管的方式用戶無需感知計(jì)算集群，只需聚焦于Stream SQ來自：百科![]()
庫軟件，也不需要部署數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器，就可以在幾分鐘之內(nèi)獲得高性能、高可靠的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫集群。 您只需點(diǎn)擊幾下鼠標(biāo)，就可以輕松完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成 您可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無需搬遷。來自：百科![]()
伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)工程師對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)進(jìn)行了電信系統(tǒng)級(jí)別的安全增強(qiáng)，大量地采用了多年來在電信行業(yè)里積累的各種經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，特別是針對(duì)數(shù)據(jù)安全，用戶隱私方面的技術(shù)和專利。因此，公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)是一款符合電信級(jí)質(zhì)量要求的產(chǎn)品，滿足各級(jí)政府，金融機(jī)構(gòu)，電來自：百科![]()
分布式消息中間件實(shí)戰(zhàn) 分布式消息中間件實(shí)戰(zhàn) 華為云分布式消息中間件提供分布式消息Kafka版、分布式消息RabbitMQ版和分布式消息RocketMQ版。我們分別來介紹下分布式消息Kafka、分布式消息RabbitMQ、分布式消息RocketMQ三個(gè)版本業(yè)務(wù)遷移實(shí)戰(zhàn)。助力開發(fā)者和企業(yè)快速高效完成業(yè)務(wù)遷移。來自：專題![]()
DataArts Studio MRS Kafka MRS Kafka主要是查詢Topic未消費(fèi)的消息數(shù)。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理中心 作業(yè)節(jié)點(diǎn)MRS Kafka 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio Kafka Client 通過Kafka Client向Kafka的Topic中發(fā)送數(shù)據(jù)。來自：專題
看了本文的人還看了
- GaussDB（DWS）構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫的最佳實(shí)踐
- GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉庫：通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析的強(qiáng)大能力【綻放吧！GaussDB(DWS)云原生數(shù)倉】
- Kafka創(chuàng)建Topic常用命令
- 基于 Kafka 與 Debezium 構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步
- 重新定義IoT數(shù)據(jù)倉庫：全新推出的GaussDB(DWS)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)洞察【綻放吧！GaussDB(DWS)云原生數(shù)倉】
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)——快速創(chuàng)建DWS集群并導(dǎo)入數(shù)據(jù)（一）——?jiǎng)?chuàng)建集群
- 傳統(tǒng)數(shù)倉如何轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)
- 數(shù)據(jù)湖（一）：數(shù)據(jù)湖概念
- MySQL 到 Kafka 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步實(shí)操分享
- 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理架構(gòu)：Apache Kafka + Spark 實(shí)戰(zhàn)解析
相關(guān)主題