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- hive怎么在數(shù)據(jù)倉庫中建表 內(nèi)容精選 換一換
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擴(kuò)展性 開放架構(gòu)，按需水平擴(kuò)展，容量和性能線性增長(zhǎng)； 表級(jí)別在線擴(kuò)容技術(shù)，保障擴(kuò)容期間業(yè)務(wù)不中斷、無感知； 易用性 一站式可視化集群管理，運(yùn)維便捷； SQL On OBS ，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，且兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL； 應(yīng)用開發(fā)和遷移工具列表； 易管理 全面集群監(jiān)控與告警、自動(dòng)增量備份； 快速升級(jí)，降低版本升級(jí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響度；來自：百科擴(kuò)展性，基于MPP的 數(shù)據(jù)倉庫 系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較來自：百科
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Structured Streaming的核心是將流式的數(shù)據(jù)看成一張不斷增加的數(shù)據(jù)庫表，這種流式的數(shù)據(jù)處理模型類似于數(shù)據(jù)塊處理模型，可以把靜態(tài)數(shù)據(jù)庫表的一些查詢操作應(yīng)用在流式計(jì)算中，Spark執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)的SQL查詢，從不斷增加的無邊界表中獲取數(shù)據(jù)。 Spark與其他組件的關(guān)系 Spark和HDFS的配合關(guān)系來自：專題
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JOIN效率。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 表調(diào)整案例 GaussDB 數(shù)據(jù)庫表調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將表中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 表中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū)表 從業(yè)務(wù)層確認(rèn)表數(shù)據(jù)某字段符合分區(qū)表的特征，重新規(guī)劃表的定義。 了解詳情 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB常見問題解答來自：專題![]()
開始之前的狀態(tài)，自動(dòng)清理目的表中的數(shù)據(jù)。 當(dāng) CDM 作業(yè)執(zhí)行失敗時(shí)，將數(shù)據(jù)回滾到作業(yè)開始之前的狀態(tài)，自動(dòng)清理目的表中的數(shù)據(jù)。 查看更多 遷移文件時(shí)加解密 在遷移文件到文件系統(tǒng)時(shí)，CDM支持通過AES-256-GCM加密、KMS加密方式對(duì)文件加解密。 在遷移文件到文件系統(tǒng)時(shí)，CDM支來自：專題![]()
Hive對(duì)接OBS文件系統(tǒng) 介紹在配置MRS集群存算分離后，如何將Hive表存儲(chǔ)到OBS中。 Spark2x對(duì)接OBS文件系統(tǒng) 介紹在配置MRS集群存算分離后，如何將Spark表存儲(chǔ)到OBS中。 Hudi對(duì)接OBS文件系統(tǒng) 介紹在配置MRS集群存算分離后，如何將Hudi表存儲(chǔ)到OBS中。 MapReduce對(duì)接OBS文件系統(tǒng)來自：專題![]()
響分析。 在數(shù)據(jù)地圖中，可通過關(guān)鍵詞搜索數(shù)據(jù)資產(chǎn)，支持模糊搜索，快速檢索，定位數(shù)據(jù)。 使用數(shù)據(jù)地圖根據(jù)表名直接查看表詳情，快速查閱明細(xì)信息，掌握使用規(guī)則。獲得數(shù)據(jù)詳細(xì)信息后，可添加額外描述。 通過數(shù)據(jù)地圖的血緣分析可以查看每個(gè)數(shù)據(jù)表的來源、去向，并查看每個(gè)表及字段的加工邏輯。 對(duì)來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫高可用，華為已經(jīng)通過了SAP HANA的認(rèn)證，用戶可以放心在華為云上部署SAP HANA數(shù)據(jù)庫，并能在使用過程中獲得華為云和SAP的技術(shù)支持。 在部署數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用場(chǎng)景，使用EVS有下列幾項(xiàng)優(yōu)勢(shì)，第一高性能共享盤最大支持16臺(tái)主機(jī)同時(shí)掛載，可達(dá)16萬IOPS；第二功能豐富，來自：百科![]()
時(shí)間等自動(dòng)替換為具體的值，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)替換。 文檔鏈接 表達(dá)式使用示例 在數(shù)據(jù)開發(fā)中EL表達(dá)式的靈活應(yīng)用（如何在腳本中使用變量、作業(yè)傳遞參數(shù)給SQL腳本變量、參數(shù)中如何使用EL表達(dá)式）。 通過本示例，用戶可以了解數(shù)據(jù)開發(fā)模塊EL表達(dá)式的使用方法。 文檔鏈接 配置環(huán)境變量 配置作業(yè)參數(shù)來自：專題![]()
恢復(fù)任務(wù)中，如果選擇將數(shù)據(jù)備份在備集群HDFS中，系統(tǒng)將調(diào)用DistCp完成操作。主備集群請(qǐng)選擇安裝相同版本的MRS軟件版本并安裝集群系統(tǒng)。 DistCp使用Mapreduce來影響數(shù)據(jù)的分布、異常處理及恢復(fù)和報(bào)告，此工具會(huì)把指定列表中包含的多個(gè)源文件和目錄輸入不同的Map任務(wù)，來自：專題![]()
來自：百科![]()
zie、Hive、Yarn等對(duì)接時(shí)，支持Failover或負(fù)載均衡工作模式。 Hue組件操作 從零開始使用Hue 介紹如何通過界面圖形化的方式輕松使用Hadoop組件。 在Hue WebUI使用HiveQL編輯器 通過Hue的圖形化界面在集群中執(zhí)行HiveQL語句。 在Hue WebUI使用HBase來自：專題![]()
與Oracle連通；CDM與DWS默認(rèn)在同一個(gè)區(qū)域、虛擬私有云下，網(wǎng)絡(luò)互通。 【查看更多詳情】 教程：從OBS導(dǎo)入數(shù)據(jù)到集群 本實(shí)踐旨在通過演示將樣例數(shù)據(jù)上傳OBS，及將OBS的數(shù)據(jù)導(dǎo)入進(jìn)GaussDB(DWS)上的目標(biāo)表中，讓您快速掌握如何從OBS導(dǎo)入數(shù)據(jù)到GaussDB(DWS)集群的完整過程。來自：專題![]()
件，根據(jù)頁面上的提示導(dǎo)入?yún)?shù)表，啟動(dòng)部署工程。接下來任務(wù)執(zhí)行引擎會(huì)加載所有云服務(wù)包中的部署插件，根據(jù)插件中定義的子任務(wù)依賴關(guān)系描述生成DAG并進(jìn)行拓?fù)渑判?，然后并發(fā)執(zhí)行安裝任務(wù)，完成云平臺(tái)軟件的部署和配置。在部署完成后，還會(huì)自動(dòng)化執(zhí)行每個(gè)云服務(wù)插件包中定義的E2E驗(yàn)收用例，并自動(dòng)生成驗(yàn)收?qǐng)?bào)告。來自：百科![]()
時(shí)設(shè)置，主鍵必須包含分布鍵。 如何理解數(shù)據(jù)分區(qū)？ 在GaussDB(DWS)分布式系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)分區(qū)是在一個(gè)節(jié)點(diǎn)內(nèi)部按照用戶指定的策略對(duì)數(shù)據(jù)做進(jìn)一步的水平分表，將表按照指定范圍劃分為多個(gè)數(shù)據(jù)互不重疊的部分（Partition）。 如何查詢數(shù)據(jù)庫中所有表和視圖？ 可以使用pg_tab來自：專題![]()
好會(huì)計(jì)：工資管理，包含工資表、工資統(tǒng)計(jì)報(bào)表、個(gè)稅申報(bào)等內(nèi)容。 好會(huì)計(jì)：工資管理，包含工資表、工資統(tǒng)計(jì)報(bào)表、個(gè)稅申報(bào)等內(nèi)容。 產(chǎn)品詳情 服務(wù)咨詢 一、好會(huì)計(jì)：工資管理-工資表 點(diǎn)擊：工資-工資表 1、新增人員：工資表-新增人員，可以單個(gè)新增人員信息，也可以通過表格批量導(dǎo)入人員信息。 方法一：?jiǎn)蝹€(gè)新增人員，帶*號(hào)為必填項(xiàng)；來自：專題![]()
ParsingEngine:接收SQL請(qǐng)求，分發(fā)任務(wù)； BYNET：在PE和AMP之間傳送消息； AMP：管理數(shù)據(jù)庫，與磁盤進(jìn)行交互； Teradata數(shù)據(jù)倉庫特點(diǎn) Shared-nothing MPP架構(gòu)； 線性擴(kuò)展； 靈活的配置； 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DW來自：百科![]()
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。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn)，即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢分析的性能，可支持PB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析的核心。為IoT（Internet of things）、金融、教育、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、O2O（Online來自：百科![]()
數(shù)據(jù)導(dǎo)入）、Kafka（高可靠消息隊(duì)列），支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用 云數(shù)據(jù)遷移 云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至MRS集群中。 3、數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MapReduce支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲(chǔ)，并且支持多種高效的格式來滿足不同計(jì)算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。來自：專題
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