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- hive數(shù)據(jù)倉庫應用領域 內(nèi)容精選 換一換
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我的數(shù)據(jù) 通過我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置,支持如下數(shù)據(jù)源: 對象存儲服務( OBS ) 數(shù)據(jù)倉庫 服務(DWS) 數(shù)據(jù)湖探索 ( DLI ) MapReduce服務 ( MRS Hive) MapReduce服務(MRS SparkSQL) 云數(shù)據(jù)庫MySQL 云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL來自:百科Spark SQL 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio MRS Hive SQL 通過MRS Hive SQL節(jié)點執(zhí)行數(shù)據(jù)開發(fā)模塊中預先定義的Hive SQL腳本。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理 中心 作業(yè)節(jié)點MRS Hive SQL 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio MRS Presto來自:專題
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ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設計工具,完美的企業(yè)級可視化解決方案,分析,建模,測試和維護您的所有系統(tǒng),軟件,流程和架構(gòu)。來自:專題GaussDB (DWS)服務即開即用 相比以前動輒長達數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程,在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程,使用數(shù)據(jù)倉庫的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻,讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應有的價值。來自:百科
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圖1產(chǎn)品架構(gòu) 敏感 數(shù)據(jù)加密 應用領域:政府公共事業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、包含大量敏感信息的系統(tǒng)應用。 數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn),每個企業(yè)都有自己的核心敏感數(shù)據(jù)。通過專屬加密服務對敏感數(shù)據(jù)進行完整性校驗和加密存儲,有效防止敏感數(shù)據(jù)被竊取、篡改,權限被非法獲取。 金融支付 應用領域:交通卡支付、電商支付、各種預付費卡支付等系統(tǒng)應用來自:百科
MRS集群客戶端安裝與使用 MRS Hive服務介紹 如何選擇應用管理與運維平臺 虛擬私有云VPC 是什么 流水線部署 GaussDB數(shù)據(jù)庫 入門 編譯構(gòu)建服務使用鯤鵬環(huán)境構(gòu)建 部署服務快速上手教程 華為云云硬盤 EVS好用嗎 軟件測試流程 OBS常見問題 MRS數(shù)據(jù)備份恢復 數(shù)據(jù)倉庫服務 DWS來自:專題
數(shù)據(jù)管理 支持管理DWS、DLI、MRS Hive等多種數(shù)據(jù)倉庫。 支持可視化和DDL方式管理數(shù)據(jù)庫表。 數(shù)據(jù)集成 與批量數(shù)據(jù)遷移無縫集成,依托批量數(shù)據(jù)遷移的強力支撐,支持20多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間可靠高效的數(shù)據(jù)傳輸,輕松實現(xiàn)多數(shù)據(jù)源集成到數(shù)據(jù)倉庫。 腳本開發(fā) 提供在線腳本編輯器,支持多來自:百科
區(qū)塊鏈 應用場景 區(qū)塊鏈應用場景 區(qū)塊鏈是一種將數(shù)據(jù)區(qū)塊有序連接,并以密碼學方式保證其不可篡改、不可偽造的分布式賬本(數(shù)據(jù)庫)技術,是一種在不可信環(huán)境中實現(xiàn)低成本建立信任的新型協(xié)作模式,有利于推動價值傳遞、提升協(xié)同效率、重塑可信體系,是未來發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟不可或缺的關鍵技術之一,近年來已經(jīng)應用相當廣泛。來自:專題
,將數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務目標的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)分析 基于預設的數(shù)據(jù)模型,使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析,用戶可以選擇Hive(數(shù)據(jù)倉庫),SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與 數(shù)據(jù)湖 工廠(DLF)集成,提供一站式來自:百科
數(shù)據(jù)源的方式,可訪問的數(shù)據(jù)源包括Hive、 CS V、Parquet、ORC、JSON和JDBC數(shù)據(jù)源,這些不同的數(shù)據(jù)源之間也可以實現(xiàn)互相操作。SparkSQL復用了Hive的前端處理邏輯和元數(shù)據(jù)處理模塊,使用SparkSQL可以直接對已有的Hive數(shù)據(jù)進行查詢。 另外,SparkS來自:專題
-大數(shù)據(jù)實訓課程: FusionInsight HD海量數(shù)據(jù)導入和導出、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫HBase客戶端及表操作、分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive的常用HQL語句查等。 -云上大數(shù)據(jù)實訓平臺:提供從在線學習、實踐實訓、考核測評到高質(zhì)量實習和就業(yè)的整體解決方案。 軟件人才培養(yǎng) 企來自:百科
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