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華為云計(jì)算 云知識(shí) TBE自定義算子開(kāi)發(fā)與驗(yàn)證實(shí)戰(zhàn) TBE自定義算子開(kāi)發(fā)與驗(yàn)證實(shí)戰(zhàn) 時(shí)間:2020-12-09 09:46:20 本課程主要介紹什么是算子、什么是TBE,以及如何使用TBE來(lái)進(jìn)行開(kāi)發(fā)活動(dòng)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者 課程目標(biāo) 通過(guò)對(duì)教材的解讀+實(shí)戰(zhàn)演示,使學(xué)員學(xué)來(lái)自:百科分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng),自建數(shù)倉(cāng)性能逐漸不能滿足實(shí)際要求,同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高,也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移來(lái)自:百科
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性。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 自定義函數(shù)-文檔下載 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)自定義函數(shù)-開(kāi)發(fā)指南(分布式_2.x版本) 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)自定義函數(shù)-用戶指南 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)自定義函數(shù)-最佳實(shí)踐 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)自定義函數(shù)-API參考 立即下載來(lái)自:專題
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何定義變量 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何定義變量 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。同時(shí)擁有云上高可用來(lái)自:專題
作業(yè)調(diào)度。 查看更多 如何授權(quán)其他用戶使用該服務(wù) HOT 項(xiàng)目管理員可以創(chuàng)建一個(gè)自定義角色,并賦予該角色相關(guān)的操作權(quán)限,既能滿足實(shí)際業(yè)務(wù)使用,也避免了權(quán)限過(guò)大的風(fēng)險(xiǎn)。 項(xiàng)目管理員可以創(chuàng)建一個(gè)自定義角色,并賦予該角色相關(guān)的操作權(quán)限,既能滿足實(shí)際業(yè)務(wù)使用,也避免了權(quán)限過(guò)大的風(fēng)險(xiǎn)。 查看更多來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) Klass的有什么作用? Klass的有什么作用? 時(shí)間:2021-03-09 16:59:57 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 人工智能 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言環(huán)境 同一類對(duì)象的Klass指針都會(huì)指向同一個(gè)Klass對(duì)象。例如所有的整數(shù)對(duì)象的指針都會(huì)指向IntegerKlass。通過(guò)這個(gè)指針可以區(qū)分對(duì)象類型。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) WebBench有什么作用 WebBench有什么作用 時(shí)間:2020-11-11 10:54:48 簡(jiǎn)介 WebBench是Linux中被廣泛使用的網(wǎng)站壓力測(cè)試工具,同時(shí)支持HTTPS靜態(tài)網(wǎng)站和動(dòng)態(tài)網(wǎng)站。 編譯和測(cè)試方式 1.選擇操作環(huán)境 本文選用華為鯤鵬云服務(wù)E CS來(lái)自:百科
為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Expr來(lái)自:百科
系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來(lái)自:百科
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我的數(shù)據(jù) 通過(guò)我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置,支持如下數(shù)據(jù)源: 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(DWS) 數(shù)據(jù)湖探索 ( DLI ) MapReduce服務(wù) ( MRS Hive) MapReduce服務(wù)(MRS SparkSQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL來(lái)自:百科
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