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  • hive數(shù)據(jù)倉庫etl 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識 Hive Hive 時(shí)間：2020-10-30 15:45:46 Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉庫 基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具，可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載（ETL），這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive定義了簡單的類
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    Server所在節(jié)點(diǎn)，并且在該節(jié)點(diǎn)啟動Hive Server。WUI是通過瀏覽器訪問Hive。 MRS 僅支持Client方式訪問Hive，使用操作請參考從零開始使用Hive，應(yīng)用開發(fā)請參考Hive應(yīng)用開發(fā)。 元數(shù)據(jù)存儲：Hive將元數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中，如mysql、derby。Hive中的元數(shù)據(jù)包括表的
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  • hive數(shù)據(jù)倉庫etl 相關(guān)內(nèi)容
  • 支持從SFTP/FTP服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù)到HDFS/ OBS 、HBase表、Phoenix表、Hive表 支持從HDFS/OBS、HBase表、Phoenix表導(dǎo)出數(shù)據(jù)到SFTP服務(wù)器 支持從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入數(shù)據(jù)到HBase表、Phoenix表、Hive表 支持從HBase表、Phoenix表導(dǎo)出數(shù)據(jù)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
    來自：專題
    化結(jié)果。 Hive與其他組件的關(guān)系 Hive與HDFS組件的關(guān)系 Hive是Apache的Hadoop項(xiàng)目的子項(xiàng)目，Hive利用HDFS作為其文件存儲系統(tǒng)。Hive通過解析和計(jì)算處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，Hadoop HDFS則為Hive提供了高可靠性的底層存儲支持。Hive數(shù)據(jù)庫中的所有數(shù)據(jù)文件都可以存儲在Hadoop
    來自：專題
  • hive數(shù)據(jù)倉庫etl 更多內(nèi)容
  • GaussDB (DWS) 與Hive的差別 GaussDB(DWS) 與Hive的差別 時(shí)間：2020-09-24 14:53:27 GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉庫，GaussDB(
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫 時(shí)間：2020-10-29 10:44:13 存儲大量數(shù)據(jù)的集成中心。BI/DWH,分別指business intelligence和Data Ware House，對于運(yùn)營商需要在大量的用戶數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)上分析客戶，做商業(yè)智能分析。 產(chǎn)品優(yōu)勢
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    分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長，自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實(shí)際要求，同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高，也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移
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    維復(fù)雜，還存在大量數(shù)據(jù)冗余，造成ETL來回搬遷，制約了政企數(shù)據(jù)發(fā)揮要素關(guān)鍵價(jià)值。 X 湖外建倉 數(shù)倉在上世紀(jì)90年代高速發(fā)展，當(dāng)時(shí)信息化程度較高的金融、運(yùn)營商等行業(yè)，大量使用了傳統(tǒng)數(shù)倉。2010-2020年之間，隨著Spark、Flink、Hive、HBase、ClickHous
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    運(yùn)維復(fù)雜，還存在大量數(shù)據(jù)冗余，造成ETL來回搬遷，制約了政企數(shù)據(jù)發(fā)揮要素關(guān)鍵價(jià)值。 湖外建倉。數(shù)倉在上世紀(jì)90年代高速發(fā)展，當(dāng)時(shí)信息化程度較高的金融、運(yùn)營商等行業(yè)，大量使用了傳統(tǒng)數(shù)倉。2010-2020年之間，隨著Spark、Flink、Hive、HBase、ClickHouse
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    式分析查詢。其主要應(yīng)用于海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、海量多維數(shù)據(jù)聚合/報(bào)表、ETL、Ad-Hoc查詢等場景。 Presto允許查詢的數(shù)據(jù)源包括Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS），Hive，HBase，Cassandra，關(guān)系數(shù)據(jù)庫甚至專有數(shù)據(jù)存儲。一個(gè)Presto查詢可
    來自：百科
    。 解決方案 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)情報(bào)供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過程，業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)算使用
    來自：百科
    華為云計(jì)算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫 時(shí)間：2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉庫是一種用來存儲和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫擅長對來自不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合和關(guān)聯(lián)，從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價(jià)值。在企業(yè)的經(jīng)營決策，商業(yè)情報(bào)分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。
    來自：百科
    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時(shí)間：2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)
    來自：百科
    華為云計(jì)算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)？ 時(shí)間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
    來自：百科
    華為云計(jì)算 云知識 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 時(shí)間：2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn)：
    來自：百科
    Columnar）這幾種存儲格式。 Hive結(jié)構(gòu) Hive提供服務(wù)的原理是將HQL編譯解析成相應(yīng)的MapReduce或者HDFS任務(wù)，如下為Hive的結(jié)構(gòu)概圖。 名稱 說明 HiveServer 一個(gè)集群內(nèi)可部署多個(gè)HiveServer，負(fù)荷分擔(dān)。對外提供Hive數(shù)據(jù)庫服務(wù)，將用戶提交的H
    來自：百科
    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實(shí)踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實(shí)踐 時(shí)間：2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。
    來自：百科
    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)架構(gòu) 時(shí)間：2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
    來自：百科
    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價(jià)格 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價(jià)格 時(shí)間：2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（GaussDB(DWS) ）支持按需計(jì)費(fèi)，同時(shí)您也可以選擇更經(jīng)濟(jì)的包年包月套餐計(jì)費(fèi)模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點(diǎn)規(guī)格及使用的相關(guān)資源
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    圖2車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運(yùn)營商大數(shù)據(jù)分析 運(yùn)營商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級，其數(shù)據(jù)種類多，有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù)，同時(shí)對數(shù)據(jù)的時(shí)效性有很高的要求， DLI 服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎，打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)ETL：具備TB~EB級
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