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  • hadoop數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
  • OBS 非常適用于對(duì) GaussDB (DWS)OBS中的數(shù)據(jù)運(yùn)行查詢,但它并不適合企業(yè)通常需要使用 MRS 之類的處理框架進(jìn)行處理的使用場景。 MRS的功能不止于運(yùn)行SQL查詢。公有云MRS是一種托管服務(wù),讓您可以使用最新版本的常用大數(shù)據(jù)處理框架(如Spark、Hadoop、Hbase)在可定制的群集上處理分析大數(shù)據(jù)
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    。這是我們對(duì)用戶社會(huì)的承諾,也是公有云及其伙伴商業(yè)成功的保障基石。 我們的 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)工程師對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)進(jìn)行了電信系統(tǒng)級(jí)別的安全增強(qiáng),大量地采用了多年來在電信行業(yè)里積累的各種經(jīng)驗(yàn)知識(shí),特別是針對(duì)數(shù)據(jù)安全,用戶隱私方面的技術(shù)專利。因此,公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)是一款符合電信
    來自:專題
  • hadoop數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
  • DN Data Node,CN對(duì)應(yīng)的概念。負(fù)責(zé)實(shí)際執(zhí)行表數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢操作。 手動(dòng)備份 手動(dòng)備份是由用戶啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫實(shí)例的全量備份,它會(huì)一直保存,直到用戶手動(dòng)刪除 項(xiàng)目 Project用于將OpenStack的資源(計(jì)算、存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)資源)進(jìn)行分組隔離。Project可以是一
    來自:專題
    適應(yīng)等。 收起 展開 更多新功能版本動(dòng)態(tài)。 收起 展開 查看全部動(dòng)態(tài) GaussDB(DWS)功能與體驗(yàn) 實(shí)時(shí)、批量交互式查詢一站式分析,一套架構(gòu)支撐標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉、實(shí)時(shí)數(shù)倉、云數(shù)倉,快速部署,極簡易用,助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 功能總覽 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫標(biāo)準(zhǔn)SQL的支持,多樣化的數(shù)據(jù)導(dǎo)入
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  • hadoop數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
  • × 1800 KVM D3型 彈性云服務(wù)器 使用場景 應(yīng)用:大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)倉庫,MapReduceHadoop分布式計(jì)算。 場景特點(diǎn):適合處理海量數(shù)據(jù)、需要高I/O能力,要求快速數(shù)據(jù)交換處理的場景。 使用場景:分布式文件系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)、日志或數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。 華為云
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    11:33:09 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對(duì)決策分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 。基于華為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)SQLPostgreSQL/Oracle生態(tài)。
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    時(shí)間:2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99SQL 2003,同時(shí)兼容Postgr
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    默認(rèn)采用YARN模式。 Application Spark應(yīng)用,由一個(gè)Driver Program多個(gè)Executor組成。 Deploy Mode 部署模式,分為clusterclient模式。cluster模式下,Driver會(huì)在集群內(nèi)的節(jié)點(diǎn)運(yùn)行;而在client模式下,Driver在客戶端運(yùn)行(集群外)。
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    數(shù)據(jù)交換平臺(tái)歷史數(shù)據(jù)保留時(shí)間短,重算過程非常復(fù)雜; 數(shù)據(jù)集市中批量聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)分離,靈活性差. 解決方案: 用DWS替換Teradata,分布式架構(gòu)實(shí)現(xiàn)線性擴(kuò)展(已上線10000+作業(yè)); 用DWS建立數(shù)據(jù)集市,企業(yè)級(jí)多租戶資源隔離能力支持批量處理聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)的混合負(fù)載,已上線2000集市作業(yè); 客戶價(jià)值:
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    大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用詳單查詢業(yè)務(wù) 快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)庫 在GaussDB數(shù)據(jù)庫的管理控制臺(tái)購買實(shí)例,目前,GaussDB數(shù)據(jù)庫支持“按需計(jì)費(fèi)”“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力存儲(chǔ)空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例。 GaussDB數(shù)據(jù)庫的gsql工具使用
    來自:專題
    16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對(duì)決策分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖?;谌A為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)SQLPostgreSQL/Oracle生態(tài)。
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    劃等。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策混合負(fù)載等
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    云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高擴(kuò)展性高可靠性 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高擴(kuò)展性高可靠性 時(shí)間:2021-06-16 17:01:00 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高擴(kuò)展性高可靠性體現(xiàn)在: 1. 橫向擴(kuò)展更快 與
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫邏輯表 分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫邏輯表 時(shí)間:2020-11-23 14:50:43 本視頻主要為您介紹華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫邏輯表的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: DDM 實(shí)例創(chuàng)建后,需要?jiǎng)?chuàng)建邏輯庫,以邏輯庫為單位管理分布式數(shù)據(jù)庫。
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    ???????????????????????華為云學(xué)院 華為數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品GaussDB介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點(diǎn)介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫的特性應(yīng)用場景,并介紹部分應(yīng)用案例。???????????????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章
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    華為云職業(yè)認(rèn)證 類別介紹 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 約束限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例,更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫
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    實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運(yùn)營專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案
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    支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源,無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù),或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、OLAP數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)等。 這
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    時(shí)間:2021-06-17 12:16:19 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢之一,易使用,體現(xiàn)在如下的方面: 一站式可視化便捷管理:通過使用GaussDB(DWS)管理控制臺(tái),完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫
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    B技術(shù)課程,發(fā)布更新GaussDB初級(jí)、中級(jí)培訓(xùn)認(rèn)證;國內(nèi)10+數(shù)據(jù)庫以及開發(fā)者社區(qū)建立合作關(guān)系,積極支持參與線上線下技術(shù)活動(dòng),業(yè)界共同繁榮數(shù)據(jù)庫社區(qū),累計(jì)賦能15萬以上開發(fā)者。 6.合作伙伴生態(tài): 數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開上下游生態(tài)伙伴的支持,經(jīng)過測試認(rèn)證,華為云Gau
    來自:專題
    錯(cuò)能力高可用性,但是,服務(wù)器的硬件、電源等部件仍有較小概率的損壞。如果物理設(shè)備的損壞導(dǎo)致物理機(jī)電源無法正常工作或重啟,會(huì)導(dǎo)致CPU內(nèi)存數(shù)據(jù)丟失,無法進(jìn)行熱遷移來恢復(fù)彈性云服務(wù)器。 云平臺(tái)默認(rèn)提供了自動(dòng)恢復(fù)功能,以冷遷移的方式重啟彈性云服務(wù)器,使彈性云服務(wù)器具備高可靠性強(qiáng)大的
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