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  • hadoop數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
  • Hive 時間:2020-10-30 15:45:46 Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉庫 基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具,可以用來進行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲、查詢分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制。Hive定義了簡單的類SQL查詢語言,稱為Hiv
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    GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫中用戶、角色權(quán)限舉例 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中用戶、角色權(quán)限舉例 時間:2021-05-31 10:35:17 數(shù)據(jù)庫 安全 下圖是GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中用戶、角色權(quán)限的示例。你可以先以管理員用戶
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  • hadoop數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫 MySQL支持的實例類型優(yōu)勢對比 云數(shù)據(jù)庫MySQL支持的實例類型優(yōu)勢對比 時間:2020-01-03 04:47:16 mysql 目前,云數(shù)據(jù)庫MySQL支持的實例分為如下幾個類型,單機實例采用單個數(shù)據(jù)庫節(jié)點部署架構(gòu)。與主流的主備實例相比,單機
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    華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTPOLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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  • hadoop數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
  • 源庫信息目標庫信息,建議您單擊“源庫目標庫”處的“測試連接”,分別測試并確定與源庫目標庫連通后,勾選協(xié)議,單擊“下一步”。 圖6 源庫信息頁面 表4 源庫信息 參數(shù) 描述 mongosIP地址或域名 源數(shù)據(jù)庫的IP地址或域名,格式為IP地址/域名:端口。其中源數(shù)據(jù)庫服務(wù)端口,可輸入范圍為1~65534間的整數(shù)。
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    課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)維度模型: 對數(shù)據(jù)倉庫維度模型的基本知識建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表事實表的概念設(shè)計方法
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    華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為云桌面 [ 免費體驗 中心]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTPOLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    ????????????????????????????華為云學(xué)院 華為數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品GaussDB介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫的特性應(yīng)用場景,并介紹部分應(yīng)用案例。?????????????????????????????????
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    關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的市場分布 關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的市場分布 時間:2021-06-16 15:56:20 數(shù)據(jù)庫市場總體分為關(guān)系型、非關(guān)系型。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是市場主力,占據(jù)80%以上市場空間。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫又分為企業(yè)生產(chǎn)交易的OLTP數(shù)據(jù)庫企業(yè)分析的OLAP數(shù)據(jù)庫。OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫市場占比為7:3;
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    華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) MRS ),MRS是一個在華為云上部署管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可部署Hadoop集群。 產(chǎn)品架構(gòu) 華為云MRS的邏輯架構(gòu)如圖1所示。 圖1 MRS架構(gòu) MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施大數(shù)據(jù)處理流程各個階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云彈性云
    來自:百科
    90 8 24 × 1800 KVM D2型 彈性云服務(wù)器 使用場景 應(yīng)用:MapReduceHadoop計算、數(shù)據(jù)密集型計算。 場景特點:適合處理海量數(shù)據(jù)、需要高I/O能力,要求快速數(shù)據(jù)交換處理的場景。 適用場景:大數(shù)據(jù)計算、網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。 華為云 面向未來的智能世
    來自:百科
    工修改系統(tǒng)函數(shù)。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 邏輯操作符 常用的邏輯操作符有AND、ORNOT,他們的運算結(jié)果有三個值,分別為TRUE、FALSENULL,其中NULL代表未知。他們運算優(yōu)先級順序為:NOT>AND>OR。 運算規(guī)則請參見運算規(guī)則表,表中的ab代表邏輯表達式。 a
    來自:專題
    多條件檢索、統(tǒng)計、報表。完全兼容開源Elasticsearch軟件原生接口。它可以幫助網(wǎng)站APP搭建搜索框,提升用戶尋找資料視頻的體驗;還可以搭建 日志分析 平臺,在運維上進行業(yè)務(wù)日志分析監(jiān)控,在運營上進行流量分析等等。 日志分析服務(wù) 日志分析服務(wù)(Log Analysis Service
    來自:專題
    可以在各種環(huán)境中廣泛應(yīng)用。;3、企業(yè)級功能:‌Oracle 提供了多種企業(yè)級功能,‌如數(shù)據(jù)庫重復(fù)不一致性檢查、‌自動備份恢復(fù)、‌高可用性容錯性等,‌這使得 Oracle 成為了許多企業(yè)級應(yīng)用的首選數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) Sparxsystems Enterprise Architect Pro對于企業(yè)有哪些價值?
    來自:專題
    適用于關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的GaussDB 適用于關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的GaussDB 時間:2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫在企業(yè)中有著重要的地位應(yīng)用,華為GaussDB數(shù)據(jù)庫在鯤鵬生態(tài)中是主力場景之一。數(shù)據(jù)庫總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 對
    來自:百科
    據(jù)查詢分析的性能,為用戶帶來了更好的體驗,解決了特定場景當中的業(yè)務(wù)痛點。 GaussDB(DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動輒長達數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程,在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程,使用數(shù)據(jù)倉庫的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價門檻,
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    提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘分析能力。 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析案例 業(yè)務(wù)痛點: 探索查詢HDFS 10PB級歷史數(shù)據(jù),耗時平均約1小時,全量掃描耗資源。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲3個月熱數(shù)據(jù),3個月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲于HDFS,現(xiàn)有系統(tǒng)對熱數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)無法進行關(guān)聯(lián)分析。
    來自:百科
    ClickHouse是一款開源的面向聯(lián)機分析處理的列式數(shù)據(jù)庫,其獨立于Hadoop大數(shù)據(jù)體系,最核心的特點是壓縮率極速查詢性能。同時,ClickHouse支持SQL查詢,且查詢性能好,特別是基于大寬表的聚合分析查詢性能非常優(yōu)異,比其他分析型數(shù)據(jù)庫速度快一個數(shù)量級。 MRS ClickHou
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    indows x86”“Windows x64”兩種版本,分別支持32位64位Windows操作系統(tǒng)。 連接集群前的準備 · DWS集群已綁定彈性IP。 · 已獲取DWS集群的數(shù)據(jù)庫管理員用戶名密碼。 · 已獲取DWS集群的公網(wǎng)訪問地址,含IP地址端口。 · 已配置DWS
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    在同一個集群內(nèi),支持從HDFS導(dǎo)數(shù)據(jù)到HBase、Phoenix表Hive表 在同一個集群內(nèi),支持從HBasePhoenix表導(dǎo)數(shù)據(jù)到HDFS/ OBS 導(dǎo)入數(shù)據(jù)到HBasePhoenix表時支持使用bulkloadput list兩種方式 支持從SFTP/FTP導(dǎo)入所有類型的文件到HDFS,開源只支持導(dǎo)入文本文件
    來自:專題
    業(yè)智能工具,經(jīng)濟高效地挖掘分析海量數(shù)據(jù)。 報名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTPOLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐
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