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華為云計算 云知識 EI第7課 如何通過Data Studio連接 數(shù)據(jù)倉庫 ? EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫? 時間:2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具,有著豐富的G來自:百科b)、(b,c)創(chuàng)建索引。 當(dāng)查詢時如果只帶有a字段上的過濾條件,一般也會利用組合索引進(jìn)行查詢。 4.不建議單表創(chuàng)建多個唯一索引。 同時維護(hù)多個唯一索引的開銷遠(yuǎn)大于維護(hù)一個多列唯一索引,如果業(yè)務(wù)邏輯上多個唯一索引,與一個多列唯一索引等價,應(yīng)使用多列唯一索引。 5.組合索引字段個數(shù)不超過5個。來自:專題
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算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS 是對象存儲服務(wù),具有高可用低成本的特點(diǎn)。 HBase支持帶索引的數(shù)據(jù)存儲,適合高性能基于索引查詢的場景。 4、數(shù)據(jù)融合處理 MapReduce提供多種主流計算引擎:MapReduce(批處理)、Tez(DAG模型)、來自:專題CREATE INDEX 在指定的表上創(chuàng)建索引。 ALTER SCHEMA 修改模式屬性。 ALTER TABLE PARTITION 修改表分區(qū),包括增刪分區(qū)、切割分區(qū)、合成分區(qū),以及修改分區(qū)屬性等。 ALTER INDEX 用于修改現(xiàn)有索引的定義。 GaussDB (DWS)常見數(shù)據(jù)類型來自:專題
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等。同樣,PostgreSQL也可以用許多方法擴(kuò)展,例如通過增加新的數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、操作符、聚集函數(shù)、索引方法、過程語言等。它廣泛應(yīng)用在企業(yè)數(shù)據(jù)庫、Web建站和APP,數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)、含 LBS 的導(dǎo)航應(yīng)用中。 華為云推薦: 云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL-RDS for Pos來自:百科算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS是對象存儲服務(wù),具有高可用低成本的特點(diǎn)。 HBase支持帶索引的數(shù)據(jù)存儲,適合高性能基于索引查詢的場景。 數(shù)據(jù)計算 MRS 提供多種主流計算引擎:MapReduce(批處理)、Tez(DAG模型)、Spark(內(nèi)存計算來自:百科GaussDB索引設(shè)計規(guī)范 · 使用數(shù)據(jù)庫索引實(shí)踐推薦的索引類型。 索引設(shè)計建議使用推薦類型,如果需要使用禁用、不推薦、限制使用的索引類型,建議聯(lián)系 GaussDB數(shù)據(jù)庫 專家進(jìn)行評估。 索引類型 說明 是否推薦 主鍵/唯一索引 單列或多列主鍵/唯一索引 推薦 表達(dá)式索引 索引列為表的一來自:專題華為云致力核心產(chǎn)品全面Serverless化 華為云首席產(chǎn)品官方國偉介紹,華為云的目標(biāo)是將各領(lǐng)域產(chǎn)品逐步Serverless化,包括 函數(shù)工作流 FunctionGraph、數(shù)據(jù)倉庫GaussDB(DWS)、盤古大模型、AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts、云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL)、事件網(wǎng)格Event來自:百科好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。來自:專題數(shù)據(jù)組件,支持 數(shù)據(jù)湖 、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖MRS(MapReduce Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。來自:專題
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