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    b)、(b,c)創(chuàng)建索引。 當(dāng)查詢時如果只帶有a字段上的過濾條件,一般也會利用組合索引進(jìn)行查詢。 4.不建議單表創(chuàng)建多個唯一索引。 同時維護(hù)多個唯一索引的開銷遠(yuǎn)大于維護(hù)一個多列唯一索引,如果業(yè)務(wù)邏輯上多個唯一索引,與一個多列唯一索引等價,應(yīng)使用多列唯一索引。 5.組合索引字段個數(shù)不超過5個。
    來自:專題
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  • 算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS 是對象存儲服務(wù),具有高可用低成本的特點(diǎn)。 HBase支持帶索引的數(shù)據(jù)存儲,適合高性能基于索引查詢的場景。 4、數(shù)據(jù)融合處理 MapReduce提供多種主流計算引擎:MapReduce(批處理)、Tez(DAG模型)、
    來自:專題
    CREATE INDEX 在指定的表上創(chuàng)建索引。 ALTER SCHEMA 修改模式屬性。 ALTER TABLE PARTITION 修改表分區(qū),包括增刪分區(qū)、切割分區(qū)、合成分區(qū),以及修改分區(qū)屬性等。 ALTER INDEX 用于修改現(xiàn)有索引的定義。 GaussDB (DWS)常見數(shù)據(jù)類型
    來自:專題
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    等。同樣,PostgreSQL也可以用許多方法擴(kuò)展,例如通過增加新的數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、操作符、聚集函數(shù)、索引方法、過程語言等。它廣泛應(yīng)用在企業(yè)數(shù)據(jù)庫、Web建站和APP,數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)、含 LBS 的導(dǎo)航應(yīng)用中。 華為云推薦: 云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL-RDS for Pos
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    封裝格式 *.asf;*.avi;*.dv;*.flv;*.mp4;*.rm;*.mov; *.m4v;*.mpg;*.ts;*m3u8;*.3gp;*.mkv; *.wmv;*.mpeg等。 視頻編碼 H.261;H.263;H.264;H.265;MPEG-1/2/4;RealVideo
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 時間:2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全
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    來自:專題
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    GaussDB索引設(shè)計規(guī)范 · 使用數(shù)據(jù)庫索引實(shí)踐推薦的索引類型。 索引設(shè)計建議使用推薦類型,如果需要使用禁用、不推薦、限制使用的索引類型,建議聯(lián)系 GaussDB數(shù)據(jù)庫 專家進(jìn)行評估。 索引類型 說明 是否推薦 主鍵/唯一索引 單列或多列主鍵/唯一索引 推薦 表達(dá)式索引 索引列為表的一
    來自:專題
    GaussDB索引 在同一個表的同一個列上建立了多個gin索引; 這些gin索引使用了不同的parser(即分隔符不同); 在查詢中使用了該列,且執(zhí)行計劃中使用索引進(jìn)行掃描; 為了避免使用不同gin索引導(dǎo)致查詢結(jié)果不同的問題,需要保證在物理表的一列上只有一個gin索引可用。 查看和修改GaussDB數(shù)據(jù)庫參數(shù)
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    華為云致力核心產(chǎn)品全面Serverless化 華為云首席產(chǎn)品官方國偉介紹,華為云的目標(biāo)是將各領(lǐng)域產(chǎn)品逐步Serverless化,包括 函數(shù)工作流 FunctionGraph、數(shù)據(jù)倉庫GaussDB(DWS)、盤古大模型、AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts、云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL)、事件網(wǎng)格Event
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    規(guī)模數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用程序。 HDFS放松了一些POSIX約束,以達(dá)到流傳輸文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)的目的。 HDFS最初是作為Apache Nutch搜索引擎項(xiàng)目的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)開發(fā)的。 HDFS是Apache Hadoop Core項(xiàng)目的一部分。 Hadoop是一個分布式計算平臺,使用戶可以輕松地
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    GaussDB(DWS),正式獲得信息技術(shù)安全性評估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級別認(rèn)證,是目前中國唯一獲得CC安全認(rèn)證的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品。 對于用戶在使用過程中因不確定因素所帶來風(fēng)險和威脅,華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對措施,能夠保護(hù)客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無虞。
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    好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
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    為了解決日益增長的數(shù)據(jù)量給driver帶來的壓力與出現(xiàn)的各種問題,現(xiàn)引入單獨(dú)的索引緩存服務(wù)器,將索引從Carbon查詢的Spark應(yīng)用側(cè)剝離。所有的索引內(nèi)容全部由索引緩存服務(wù)器管理,Spark應(yīng)用通過RPC方式獲取需要的索引數(shù)據(jù)。這樣,釋放了大量的業(yè)務(wù)側(cè)的內(nèi)存,使得業(yè)務(wù)不會受集群規(guī)模影響而性能或者功能出現(xiàn)問題。
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    數(shù)據(jù)組件,支持 數(shù)據(jù)湖 數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖MRS(MapReduce Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。
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    API接口 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計日志、資源管理、告警管理、連接管理、標(biāo)簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機(jī)監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的可用
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    reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉庫 購買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等軟硬件; 租用機(jī)房,費(fèi)用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉庫 on 云主機(jī) 購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件; 租用云主機(jī); 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。
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