- etl和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)區(qū)別 內(nèi)容精選 換一換
-
從DWS集群導(dǎo)入數(shù)據(jù)到新集群 DWS 支持兩個(gè) GaussDB (DWS)集群之間的數(shù)據(jù)互訪互通。通過(guò)Foreign Table方式實(shí)現(xiàn)跨DWS集群的數(shù)據(jù)訪問(wèn)和導(dǎo)入。 適用于多套DWS集群之間的數(shù)據(jù)同步。 基于GDS的跨集群互聯(lián)互通 DWS 通過(guò)GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)多個(gè)集群之間的數(shù)據(jù)同步。 適用于多套DWS集群之間的數(shù)據(jù)同步。來(lái)自:專題√高靈活的行列混合存儲(chǔ)及壓縮技術(shù)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等來(lái)自:百科
- etl和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)區(qū)別 相關(guān)內(nèi)容
-
GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等場(chǎng)景,廣泛應(yīng)用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng)來(lái)自:百科0%的數(shù)據(jù)搬遷,一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)按需支持批處理、流計(jì)算、交互式查詢和機(jī)器學(xué)習(xí)四大場(chǎng)景,根據(jù)上層業(yè)務(wù)建設(shè)多樣性數(shù)倉(cāng)集市。湖倉(cāng)一體避免了煙囪式割裂建設(shè)導(dǎo)致的效率問(wèn)題,進(jìn)一步降低多技術(shù)平臺(tái)導(dǎo)致的運(yùn)維復(fù)雜度,降低了跨湖倉(cāng)來(lái)回ETL的時(shí)延。 華為云Stack FusionInsight MRS 云原生 數(shù)據(jù)湖 讓數(shù)據(jù)走上“高速”路來(lái)自:百科
- etl和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)區(qū)別 更多內(nèi)容
-
提供數(shù)據(jù)資源。例如數(shù)據(jù)挖掘、報(bào)表查詢和開(kāi)發(fā)測(cè)試等業(yè)務(wù)。這種方式既保護(hù)了原始數(shù)據(jù),又能通過(guò)快照創(chuàng)建的新云硬盤快速部署其他業(yè)務(wù),滿足企業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的多元化需求。 收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn) 云硬盤快照目前處于公測(cè)時(shí)期,您可以免費(fèi)使用,正式商用后才會(huì)收費(fèi),商用時(shí)間和收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)會(huì)另行通知。 公測(cè)時(shí)期,采用限來(lái)自:專題
業(yè)秘密、敏感信息的辦公系統(tǒng)和管理系統(tǒng)。 跨省或全國(guó)聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行的用于生產(chǎn)、調(diào)度、管理、指揮、作業(yè)、控制等方面的重要信息系統(tǒng)以及這類系統(tǒng)在省、地市的分支系統(tǒng);中央各部委、省(區(qū)、市)門戶網(wǎng)站和重要網(wǎng)站;跨省連接的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等。 信息系統(tǒng)受到破壞后,會(huì)對(duì)社會(huì)秩序和公共利益造成嚴(yán)重?fù)p害,或者對(duì)國(guó)家安全造成損害。來(lái)自:百科
華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來(lái)自:百科
以啟用 虛擬專用網(wǎng)絡(luò) (VPN)功能。 華為云已上線的VPN類型包括VPN和經(jīng)典型VPN兩類。 立即使用 企業(yè)版VPN和經(jīng)典版VPN的區(qū)別 表1 企業(yè)版VPN和經(jīng)典版VPN的區(qū)別 表2 企業(yè)版VPN不同型號(hào)的區(qū)別 VPN常見(jiàn)問(wèn)題 VPN常見(jiàn)問(wèn)題 哪些設(shè)備可以與華為云進(jìn)行VPN對(duì)接?來(lái)自:專題
華為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品GaussDB介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點(diǎn)介紹華為GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 的特性和應(yīng)用場(chǎng)景,并介紹部分應(yīng)用案例。????????????????????????????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJo來(lái)自:百科
華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn) 中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來(lái)自:百科
課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)云平臺(tái)的要求有什么區(qū)別 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)云平臺(tái)的要求有什么區(qū)別 時(shí)間:2021-05-28 10:04:30 鯤鵬 云計(jì)算 傳統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)由于其行業(yè)的不同, 對(duì)于云平臺(tái)的要求也有不同。 傳統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)基于KVM技術(shù)構(gòu)筑成熟、穩(wěn)定的IaaS平臺(tái)。來(lái)自:百科
提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析案例 業(yè)務(wù)痛點(diǎn): 探索查詢HDFS 10PB級(jí)歷史數(shù)據(jù),耗時(shí)平均約1小時(shí),全量掃描耗資源。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲(chǔ)3個(gè)月熱數(shù)據(jù),3個(gè)月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于HDFS,現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)熱數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。來(lái)自:百科
據(jù)查詢和分析的性能,為用戶帶來(lái)了更好的體驗(yàn),解決了特定場(chǎng)景當(dāng)中的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。 GaussDB(DWS)服務(wù)即開(kāi)即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程,在公有云上開(kāi)通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買過(guò)程,使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門檻,來(lái)自:百科
- ETL和ELT到底有啥區(qū)別???
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)模型以及ETL算法
- 什么是ETL--ETL定義、過(guò)程和工具選型思路
- 一篇文章搞懂?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):常用ETL工具、方法
- 《解鎖數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)潛能:游標(biāo)與ETL協(xié)同的歷史數(shù)據(jù)維護(hù)之道》
- ETL流程與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì):構(gòu)建高效數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的關(guān)鍵
- 你真的了解ELT和ETL嗎?
- 原來(lái)區(qū)別在這!
- 給強(qiáng)大的“心臟”配上“超級(jí)流水線”- GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)ETL系統(tǒng)建設(shè)方案
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念和區(qū)別
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)視頻教程
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS入門
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS資源
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS定價(jià)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)