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濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 課程簡(jiǎn)介 介紹 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 發(fā)展趨勢(shì)及華為云DWS服務(wù),并通過實(shí)踐學(xué)習(xí)如何使用DWS。 課程目標(biāo) 了解DWS的發(fā)展趨勢(shì)及華為云DWS功能特性,掌握DWS基本應(yīng)用操作。 課程大綱 第1章 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 第2章 DWS全景研討 第3章 DWS解決方案探討 華為云來(lái)自:百科按需擴(kuò)展:Shared-Nothing開放架構(gòu),可隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況增加節(jié)點(diǎn),擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢分析性能。 擴(kuò)容后性能線性提升:容量和性能隨集群規(guī)模線性提升,線性比0.8。 擴(kuò)容不中斷業(yè)務(wù):擴(kuò)容過程中支持?jǐn)?shù)據(jù)增、刪、改、查,及DDL操作(Drop/Truncate/Alter table),表來(lái)自:百科
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如何上傳數(shù)據(jù)至 OBS ?:創(chuàng)建桶 如何上傳數(shù)據(jù)至OBS?:創(chuàng)建桶 創(chuàng)建測(cè)試工程:使用模板創(chuàng)建測(cè)試工程 創(chuàng)建測(cè)試工程:使用模板創(chuàng)建測(cè)試工程 生產(chǎn)站點(diǎn)和跨可用區(qū)容災(zāi)站點(diǎn)同時(shí)故障恢復(fù)業(yè)務(wù):前提條件 配置 DLI 隊(duì)列與內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通:前提條件 開始使用:創(chuàng)建帳號(hào)密鑰對(duì)(可選) Redis客戶端通過CCE連接D CS :前提條件來(lái)自:百科來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 獲取指定的RoleBindingreadRbacAuthorizationV1NamespacedRoleBinding 獲取指定的RoleBindingreadRbacAuthorizationV1NamespacedRoleBinding 時(shí)間:2023-12-25來(lái)自:百科
QL,結(jié)合商業(yè)智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自:百科
TMS系統(tǒng)還可以對(duì)運(yùn)輸進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理,提高運(yùn)輸效率和管理效率。2. 優(yōu)化物流運(yùn)輸路線:TMS系統(tǒng)可以根據(jù)運(yùn)輸路線、交通狀況等因素進(jìn)行智能規(guī)劃,優(yōu)化物流運(yùn)輸路線,減少運(yùn)輸時(shí)間和成本。3. 提高物流運(yùn)輸安全性:TMS系統(tǒng)可以對(duì)運(yùn)輸過程中的貨物進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理問題來(lái)自:專題
華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob來(lái)自:百科
云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)適合哪些場(chǎng)合使用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)適合哪些場(chǎng)合使用 時(shí)間:2020-09-24 14:43:28 商業(yè)智能系統(tǒng),數(shù)據(jù)儀表盤,探索式和交互式數(shù)據(jù)分析,批量數(shù)據(jù)處理等都是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的強(qiáng)項(xiàng)。 商業(yè)智能系統(tǒng) 商業(yè)智能系統(tǒng)也就是一般所指的BI系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)普遍的使用場(chǎng)景就是和商業(yè)智能來(lái)自:百科
務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL 2003,同時(shí)兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài),為各行業(yè)PB級(jí)海量大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)提供專業(yè)高效的服務(wù)管理控制平臺(tái),讓用戶自助完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理和維護(hù),系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建DWS集群并開展業(yè)務(wù)。來(lái)自:百科
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