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    華為云計算 云知識 活用Python之網(wǎng)絡(luò)爬蟲圖片抓取 活用Python之網(wǎng)絡(luò)爬蟲圖片抓取 時間:2021-01-11 09:46:39 說起Python,想必大家一定不陌生,作為時下大熱的計算機(jī)程序設(shè)計語言,大大小小網(wǎng)站的廣告欄、甚至是朋友圈,都充斥著Python學(xué)習(xí)的廣告,簡直掀起
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    通過功能介紹章節(jié)的內(nèi)容,了解OCR不同類別的文字識別功能,包括通用類文字識別、證件類文字識別、票據(jù)類文字識別。 入門使用 OCR以開放API的方式提供給用戶,您可以參考《快速入門》學(xué)習(xí)并使用OCR服務(wù)。 使用方式 如果您是一個開發(fā)工程師,熟悉代碼編寫,想要直接調(diào)用OCR服務(wù),您可以參考
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    此框架使用Python語言開發(fā)自定義算子。那么,我們來了解一下什么是TBE。 TBE的全稱為Tensor Boost Engine,即張量加速引擎,是一款華為自研的算子開發(fā)工具,用于開發(fā)能夠運(yùn)行在NPU(Neural-network Processing Unit:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器
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    基于對視頻的前后幀信息、光流運(yùn)動信息分析、場景內(nèi)容信息識別等分析,檢測和識別視頻動作 優(yōu)勢 多模態(tài)識別 綜合圖像、光流、聲音等信息,識別動作更準(zhǔn)確 識別準(zhǔn)確 采用3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,動作識別準(zhǔn)確度高 對復(fù)雜場景魯棒性強(qiáng) 對不同天氣條件、不同的攝像頭角度等復(fù)雜場景的視頻動作識別具有良好的魯棒性 建議搭配使用:
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    成黑白圖像上色應(yīng)用開發(fā),通過該實驗了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運(yùn)行的一般過程和方法。 基本要求: 1. 對業(yè)界主流的深度學(xué)習(xí)框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。 2. 具備一定的C++、Shell、Python腳本開發(fā)能力。 3. 了解Linux操作系統(tǒng)的基本使用。
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    全流程“自助式”開發(fā)、集成、驗證與上線 優(yōu)勢 一鍵生成持續(xù)交付環(huán)境 自動生成應(yīng)用框架代碼、構(gòu)建、部署及測試環(huán)境 多語言應(yīng)用 Java、Go、Node.js、PHP、Python、Ruby 多種源碼倉庫 CodeHub、GitHub、Gitee、GitLab、Bitbucket 云監(jiān)控服務(wù)
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