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受深度學習的魅力，接下來要介紹的手寫數(shù)字識別模型訓練正是如此。 手寫數(shù)字識別初探 手寫數(shù)字識別是計算機視覺中較為簡單的任務，也是計算機視覺領(lǐng)域發(fā)展較早的方向之一，早期主要用于銀行匯款、單號識別、郵政信件、包裹的手寫、郵編識別等場景，目前手寫數(shù)字識別已經(jīng)達到了較高的準確率，得到大規(guī)來自：百科![]()
。同時也識別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化，恢復結(jié)構(gòu)化信息。 通用文字識別 提取圖片內(nèi)的文字及其對應位置信息，并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進行結(jié)構(gòu)化整理工作。 手寫文字識別 識別文檔中的手寫文字信息，并將識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 網(wǎng)絡圖片識別 自動識別網(wǎng)絡圖片來自：專題![]()
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