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- 圖像文字識別的方法 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)庫設(shè)計的方法：新奧爾良方法 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的方法：新奧爾良方法 時間：2021-06-02 09:44:14 數(shù)據(jù)庫 1978年10月，來自三十多個國家的數(shù)據(jù)庫專家在美國新奧爾良市專門討論了數(shù)據(jù)庫設(shè)計問題。 他們運用軟件工程的思想和方法，提出了數(shù)據(jù)庫設(shè)計的規(guī)范，這就是著名的新奧爾良來自：百科邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時間：2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時，應(yīng)當按照以下流程展開： 1. 建立命名規(guī)則； 2. 按照設(shè)計流程設(shè)計邏輯數(shù)據(jù)模型； 3. 確定實體和屬性； 4. 確定實體與實體之間的關(guān)系； 5. 補充實體的非健值屬性。來自：百科
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院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學習和查看。學習本課程之前，需要了解操來自：百科來自：百科
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云知識 確定實體和屬性的方法 確定實體和屬性的方法 時間：2021-06-02 14:29:34 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫邏輯模型建設(shè)中，確定實體和屬性的方法： 定義實體的主鍵（PK）； 定義部分非鍵屬性（Non-Key Attribute）； 定義非唯一屬性組； 添加相應(yīng)的注釋內(nèi)容。 文中課程來自：百科![]()
云學院 數(shù)據(jù)庫安全 基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當今社會最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學習 最新文章 替換Volcan來自：百科![]()
華為云計算 云知識 常見的備份方式分類方法 常見的備份方式分類方法 時間：2021-07-01 13:43:57 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 備份方式可主要根據(jù)數(shù)據(jù)集合的范圍、是否停用數(shù)據(jù)庫及備份內(nèi)容進行分類。 1.根據(jù)備份的數(shù)據(jù)集合的范圍： 全量備份 差異備份 增量備份來自：百科![]()
華為云云原生黃金課程01：云原生開學“第一課” 《云原生王者之路集訓營》是華為云云原生團隊精心打磨的云原生學習技術(shù)公開課，分為黃金、鉆石、王者三個階段，幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課，由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會貢獻者，Kubernetes社區(qū)Maintai來自：百科![]()
1.8.0_141或以上版本的JDK，但是只支持java8版本。 在Windows操作系統(tǒng)中，您可以訪問JDK官網(wǎng)下載符合操作系統(tǒng)版本的JDK，并根據(jù)指導進行安裝。 1. 點擊DWS左側(cè)連接管理下載對應(yīng)版本的Data Studio客戶端； 2. 解壓下載的客戶端軟件包（32位或64來自：百科![]()
院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學習和查看。學習本課程之前，需要了解操來自：百科![]()
華為云計算 云知識 E-R方法中的聯(lián)系 E-R方法中的聯(lián)系 時間：2021-06-02 10:17:41 數(shù)據(jù)庫 大多數(shù)場合下面，數(shù)據(jù)模型里面關(guān)心的是實體之間的聯(lián)系。E-R方法中，用“聯(lián)系”描述實體內(nèi)部以及實體之間的聯(lián)系。在概念模型中一般使用菱形框表示聯(lián)系。 文中課程 更多精彩課來自：百科![]()
在左側(cè)導航欄中選擇“服務(wù)監(jiān)控”，查看API的使用量。 文字識別 OCR 的并發(fā)是多少？ 文字識別服務(wù)屬于公有云服務(wù)，線上用戶資源共享，并發(fā)量會根據(jù)線上用戶的調(diào)用情況動態(tài)調(diào)整。 如遇到突發(fā)高峰導致的并發(fā)量不夠用的情況，您可以嘗試以下兩種解決方法： • 通過重試機制，在代碼里檢查返回值，碰到并發(fā)錯誤可以延時一小段時間（如2-5s）重試請求來自：專題![]()
有非常高的準確率。 快速定制 圖像識別針對客戶的特定場景需求，提供可定制的標簽服務(wù)。支持用戶自定義標簽，支持幫助用戶生成標簽體系。擁有大量行業(yè)數(shù)據(jù)的積累，服務(wù)泛化性強，使得定制成本低，周期短，準確性高，僅需幾周即可完成定制。 圖像識別針對客戶的特定場景需求，提供可定制的標簽服務(wù)。來自：專題![]()
什么是文字識別 什么是文字識別 時間：2020-09-09 19:06:45 文字識別（ Optical Character Recognition ，簡稱OCR）是指對圖像文件的打印字符進行檢測識別，將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成可編輯的文本格式，以JSON格式返回識別結(jié)果。 OCR以開放API（Application來自：百科![]()
海一，圖像標簽API服務(wù)器部署在北京一，從 OBS 桶中讀取圖片會產(chǎn)生流量消耗和收取相應(yīng)費用。 如何關(guān)閉已申請的圖像識別服務(wù)？ 服務(wù)開通后，已申請的服務(wù)可在圖像識別服務(wù)控制臺的“服務(wù)列表”頁面內(nèi)查看，如果不想再使用本服務(wù)，無需手動關(guān)閉，不調(diào)用即可。 在未購買圖像識別服務(wù)套餐包的情況下，調(diào)用服務(wù)將以按需計費的方式計費。來自：專題![]()
所有服務(wù)的終端節(jié)點。請您根據(jù)業(yè)務(wù)需要選擇對應(yīng)區(qū)域的終端節(jié)點。 終端節(jié)點即調(diào)用API的請求地址，不同服務(wù)不同區(qū)域的終端節(jié)點不同，您可以從地區(qū)和終端節(jié)點中查詢所有服務(wù)的終端節(jié)點。請您根據(jù)業(yè)務(wù)需要選擇對應(yīng)區(qū)域的終端節(jié)點。 了解更多 文字識別API基本概念 賬號用戶注冊華為云時的賬號，賬來自：專題![]()
通用 表格識別 ：提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息，適應(yīng)不同格式的表格。同時也識別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 智能分類自動文字識別 智能分類識別服務(wù)可以一次性對同張圖片中的多個卡證、票據(jù)進行檢測和識別，并返回每個卡證、票據(jù)的類別及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。本文還將介紹更多智能分類文字識別來自：專題![]()
、TIFF格式的圖片。 Ø圖像各邊的像素大小在15到8192px之間。 Ø圖像中名片的有效占比超過60%，保證整張名片內(nèi)容包含在圖像內(nèi)。 Ø支持圖像中名片的任意角度的水平旋轉(zhuǎn)（需開啟方向檢測）。 Ø能處理反光、暗光、防偽標識等干擾的圖片但影響識別精度。 Ø文字識別服務(wù)屬于公有云服來自：專題
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