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fact、部署Deploy等。這些插件通過DevOps Foundation進行整合，使得整體在使用中更加便捷高效。 如下圖所示，在本地編寫完代碼，使用Req和Repo插件就可以進行需求關聯(lián)，提交代碼后，可以繼續(xù)在IDE內使用Pipeline插件串聯(lián)起相關流程進行構建出包部署的動來自：百科策略參數(shù)會明文展示，為防止信息泄露，請謹慎配置。 收起 展開 API網關策略類型 收起 展開 傳統(tǒng)策略：流量控制策略、訪問控制策略、簽名密鑰策略 插件策略： 跨域資源共享策略、HTTP響應頭管理策略、流量控制2.0策略、 Kafka日志推送策略、 斷路器策略 API網關傳統(tǒng)策略 流量控制策略來自：專題
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來自：百科絲滑的去編程。IDE如果是一把劍的話，那插件就是這把劍上的各種Buff，為寶劍賦能，提供更好的升級打怪體驗。 1 什么是華為云開發(fā)者插件 華為云開發(fā)者插件，英文名是Huawei Cloud Toolkit，是基于華為云現(xiàn)有能力的一系列插件集合，簡單來說就是把華為云的能力帶到每個開來自：百科
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云知識 增值稅發(fā)票識別 增值稅發(fā)票識別 時間：2020-12-10 17:10:33 增值說發(fā)票識別（VAT Invoice OCR ），是屬于文字識別服務（OCR）的API接口，該接口識別增值稅發(fā)票圖片中的文字內容，并以json格式返回識別的結構化結果。 可以識別增值稅專用發(fā)票、增值來自：百科![]()
由于virtual-kubelet插件卸載時會在集群中啟動Job用于清理資源，卸載插件時請保證集群中至少有一個可以調度的節(jié)點，否則卸載插件會失敗。若已經因無可調度節(jié)點造成插件卸載失敗，需要在有可調度節(jié)點后重新點擊插件卸載。 如果在未卸載virtual-kubelet插件的情況下直接刪除集群，來自：專題![]()
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| Toolkit系列插件DevSecOps助力開發(fā)者提速 華為云classroom賦能|tookIT助力開發(fā)者上云 華為云CodeArts DevSecOps系列插件 | 助力更高效的軟件研發(fā) 插件界的全家桶！對接華為云能力就用它了！ 使用華為云開發(fā)者插件一鍵部署應用到E CS來自：百科![]()
文字語音識別 文字識別（ Optical Character Recognition ，簡稱OCR）是指將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的打印字符進行檢測識別成可編輯的文本格式，以JSON格式返回識別結果。本文為您介紹文字識別、文字 語音識別 、OCR免費試用相關內容。 文字識別（Optical來自：專題![]()
華為云計算 云知識 使用華為云鯤鵬 彈性云服務器 部署文字識別Tesseract 使用華為云鯤鵬彈性云服務器部署文字識別Tesseract 時間：2020-12-02 11:13:42 本實驗將在華為云鯤鵬彈性云服務器CentOS系統(tǒng)的實例上，安裝Tesseract，并部署項目進行測試。來自：百科![]()
創(chuàng)建ROMA Connect實例 企業(yè)級AI應用開發(fā)專業(yè)套件 ModelArts Pro 07:00 文字識別套件操作指導 更多視頻 企業(yè)級AI應用開發(fā)專業(yè)套件 ModelArts Pro 文字識別套件操作指導 自然語言處理 NLP 03:18 如何使用NLP API 更多視頻 自然語言處理來自：專題![]()
者 課程目標 掌握 AI 行業(yè)熱門模型應用的開發(fā)，了解端云協(xié)同開發(fā)理念與基礎知識。 課程大綱 第1章 企業(yè)應用最廣泛的AI案例開發(fā)：OCR文字識別 第2章 人工智能的詩與遠方：NLP案例開發(fā) 第3章 （選修課）端云協(xié)同AI應用開發(fā)實踐 第4章 AI應用篇階段總結直播&問題答疑 華為云來自：百科![]()
基于官網以及可搜索的資料整理，目前華為云通用AI解決方案（EI服務）包括以下七種服務： - 文字識別 OCR： Optical Character Recognition，提供在線文字識別服務，將圖片、掃描件或 PDF、OFD 文檔中的文字識別成可編輯的文本，支持通用類識別、證件類識別、票據類識別、行業(yè)類識別、自定義定制模板識別等。來自：百科![]()
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頻監(jiān)控場景實時感知異常事件，實現(xiàn)事前布防、預判，事中現(xiàn)場可視、集中指揮調度，事后可回溯、取證等業(yè)務優(yōu)勢。 文字識別 商用文字識別（OCR）場景下，如單據、發(fā)票和回執(zhí)的文字識別，對數(shù)據安全性和應用的性能要求非常高。 公有云提供強大的運算能力能滿足應用性能要求，IEF能夠將應用下發(fā)到來自：百科
