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html?testId=337為準。 【華為云】企業(yè)上云最佳實踐 華為云最佳實踐，是基于華為云眾多客戶上云的成功案例提煉而成的典型場景實踐指導，可以幫助您輕松搭配多個云服務完成業(yè)務上云。最佳實踐覆蓋13個熱門分類，180+典型場景案例，每個最佳實踐包括使用場景、多個云服務部署架構及操作指導，手把手教您輕松上云。來自：百科huaweicloud.com/testdetail.html?testId=458為準。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致來自：百科
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車的位置。 實驗目標與基本要求 通過實操最終得到AI成功識別人車的結果。 實驗摘要 1.準備環(huán)境 2.創(chuàng)建 OBS 桶和目錄 3.拷貝數據集到OBS桶 4.創(chuàng)建訓練作業(yè) 5.模型導入 6.模型部署 7.發(fā)起檢測 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵來自：百科
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查看詳情 網站安全檢測的應用場景 Web 漏洞掃描 應用場景 網站的漏洞與弱點易于被黑客利用，形成攻擊，帶來不良影響，造成經濟損失。 常規(guī)漏洞掃描 豐富的漏洞規(guī)則庫，可針對各種類型的網站進行全面深入的漏洞掃描，提供專業(yè)全面的掃描報告。 最新緊急漏洞掃描 針對最新緊急爆發(fā)的CVE漏洞，安全來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 基于權重的灰度發(fā)布步驟 基于權重的灰度發(fā)布步驟 時間：2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權重的灰度發(fā)布，可根據需要靈活動態(tài)的調整不同服務版本的流量比例。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務，選擇一個服務進行灰度發(fā)布； 步驟2：給選定服務創(chuàng)建灰度版；來自：百科![]()
的圖片進行學習。對于不成功的圖片，我們進一步使用 OCR 。OCR能夠識別出圖像中的文字內容及其位置。結合第一階段的目標識別模型進行結果融合，可以得到更為精確的可點擊區(qū)域結果，并且這個時候的融合方案已經初步可以使用了。隨著數據集的積累，目標檢測模型的檢測結果也變得更精確。最終能夠只使用目標識別方案。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于鯤鵬BMS的Hadoop調優(yōu)實踐 基于鯤鵬BMS的Hadoop調優(yōu)實踐 時間：2020-12-01 14:32:39 本實驗幫助指導用戶在短時間內，了解大數據組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟，體驗Hadoop組件在鯤鵬上的基本調優(yōu)思路。 實驗目標與基本要求來自：百科![]()
云知識 基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
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回圖片的時間、地點及行為信息，協(xié)助客戶實現軌跡分析。 圖3軌跡分析 客流分析 客流分析對于商場具有重要價值。基于人臉識別、比對、搜索技術，可以準確分析顧客的年齡、性別等信息，區(qū)分新老顧客，幫助客戶精準營銷。 圖4商場客流分析 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 基于鯤鵬的華為云混合云平臺 基于鯤鵬的華為云混合云平臺 時間：2021-05-28 10:21:45 鯤鵬 云計算 H CS 6.5.1/8.0是基于鯤鵬的華為云混合云平臺。 它支持x86和鯤鵬混合部署； 支持容器多集群模式部署； 容器管理面支持容災高可用，數據面支持應用多AZ部署；來自：百科![]()
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