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插裝代碼編譯進(jìn)去,這樣既兼顧到性能,有兼顧到實(shí)現(xiàn)插裝的目的,一般要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的都是在源代碼層面由開(kāi)發(fā)人員增加插裝代碼,但增加的代碼只是為了測(cè)試的目的,在實(shí)際發(fā)布版本中是不需要的,因此直接在源代碼層面增加插裝代碼就給代碼維護(hù)帶來(lái)的不便,但如果我們應(yīng)用GCC編譯器的插件能力,在編譯構(gòu)來(lái)自:百科make libevent libevent-devel -y 3.編譯源代碼 本文以memcached-1.5.16為例,下載memcached-1.5.16源碼,并編譯安裝。 1)執(zhí)行如下命令,獲取memcached源碼。 wget -c https://memcached.org/files/memcached-1來(lái)自:百科
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16:55:58 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 人工智能 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言環(huán)境 在虛擬機(jī)中,需要一種機(jī)制來(lái)識(shí)別一個(gè)對(duì)象的具體類型Java的反射依賴這種機(jī)制;Python源代碼里缺少類型信息,更加完全依賴于對(duì)象類型識(shí)別機(jī)制;即使C++做為靜態(tài)語(yǔ)言的代表,也依賴虛表指針進(jìn)行dynamic_cast時(shí)的類型檢查。 Klass機(jī)制:來(lái)自:百科使用昇騰AI 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用。 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelA來(lái)自:專題一文看懂 視頻直播 、 實(shí)時(shí)音視頻 、互動(dòng)直播和旁路直播 時(shí)間:2022-08-16 17:27:46 【視頻服務(wù)最新活動(dòng)】 隨著短視頻直播的興起,現(xiàn)在搭建直播系統(tǒng)源代碼是很多公司在做的事,在開(kāi)發(fā)過(guò)程中會(huì)經(jīng)??吹交?dòng)直播、旁路直播這樣的詞,一些剛接觸直播開(kāi)發(fā)的公司或者創(chuàng)業(yè)者,可能分不清他們有什么區(qū)別,但是在來(lái)自:百科界面可視化管理多路視頻流,提供RESTful規(guī)范的API接口,支持PC和移動(dòng)終端,降低使用難度,加速應(yīng)用開(kāi)發(fā)。 智能AI 基于AI和計(jì)算機(jī)視頻技術(shù),快速集成人臉識(shí)別、 圖像識(shí)別 、內(nèi)容檢測(cè)等豐富的視頻AI服務(wù),幫助客戶實(shí)現(xiàn)各種場(chǎng)景的應(yīng)用。 多協(xié)議支持 支持GB28181、RTMP、HTTP-FLV等視頻流傳輸協(xié)議和多種攝像頭設(shè)備和。來(lái)自:百科支持HTTPS安全協(xié)議,支持視頻播放鑒權(quán)。 持久存儲(chǔ) 支持自動(dòng)持久化視頻流到可靠性存儲(chǔ),用戶可以設(shè)置和控制每個(gè)流的保留期。 視頻AI 對(duì)接集成人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、 內(nèi)容審核 等豐富的視頻AI服務(wù),專家用戶可以使用ModelArts服務(wù)實(shí)現(xiàn)自定義視頻算法。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化來(lái)自:百科
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