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- 前端并發(fā)控制負(fù)載均衡 內(nèi)容精選 換一換
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Kafka如何實現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka如何實現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka的消費者可以通過分組(group)來實現(xiàn)負(fù)載均衡。在同一個分組中的消費者會共享主題中的分區(qū)，每個消費者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會根據(jù)消費者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來進行分配，在分配時會盡量實現(xiàn)負(fù)載均衡。 Kafka來自：專題rless）正好可以解決這一難題。 Serverless 技術(shù)的興起，極大簡化了云計算的編程模型，讓開發(fā)者無需再關(guān)注資源申請、環(huán)境搭建、負(fù)載均衡、擴縮容等服務(wù)器相關(guān)的底層操作，只要聚焦核心業(yè)務(wù)上層應(yīng)用邏輯的開發(fā)創(chuàng)新與實現(xiàn)即可，這為企業(yè)降本提質(zhì)增效、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和應(yīng)用現(xiàn)代化帶來了希望的曙光。來自：百科
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鑰（AK/SK）并授權(quán) CDM 與其他數(shù)據(jù)遷移服務(wù)有什么區(qū)別，如何選擇？:什么是 云數(shù)據(jù)遷移 服務(wù)(CDM)? DevOps VS 敏捷 通過負(fù)載均衡配置實現(xiàn)會話保持:概念 如何玩轉(zhuǎn)每日站會:背景 快速開始使用 云搜索服務(wù) :場景描述 快速開始使用 云搜索 服務(wù):步驟2：導(dǎo)入數(shù)據(jù) 華為云Cod來自：云商店![]()
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拖N能力可支持不替換原有攝像機的情況下完成道路交通監(jiān)控前端設(shè)備的智能化改造。該標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布，為交通行業(yè)新一代攝像機明確了功能技術(shù)要求，規(guī)范和引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。 新一代智能交通軟件定義攝像機基礎(chǔ)功能架構(gòu) 商品鏈接：交通事件檢測；前端科技 華為好望商城 云市場商品 華為好望商城 交通事件檢測來自：云商店![]()
證實現(xiàn)API的雙重認(rèn)證方式。本文以API前端認(rèn)證使用APP認(rèn)證和自定義認(rèn)證（雙重認(rèn)證）結(jié)合場景為例，具體說明如何創(chuàng)建使用雙重認(rèn)證的API。 API網(wǎng)關(guān)提供了靈活的安全認(rèn)證方式，用戶可以配置自定義認(rèn)證實現(xiàn)API的雙重認(rèn)證方式。本文以API前端認(rèn)證使用APP認(rèn)證和自定義認(rèn)證（雙重認(rèn)證來自：專題![]()
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流程，支持千店千價，保障了前端業(yè)務(wù)高效有序的開展; 企業(yè)福利采購平臺通過標(biāo)準(zhǔn)接口對接的方式打通了客戶及商家間的訂單流程，實現(xiàn)了PO-SO單的銷售直連，為KA客戶提供了專屬入口，大大增強了客戶體驗。 業(yè)務(wù)中臺實現(xiàn)了對前端業(yè)務(wù)訂單的歸集與集中履約，并對前端的各個渠道的商品數(shù)據(jù)實現(xiàn)了統(tǒng)一的分發(fā)及管理。來自：云商店![]()
配合實現(xiàn)細(xì)節(jié)和全局的可視，規(guī)避了傳統(tǒng)云臺攝像機的短板，部署效果如下圖： 全場景智能 目前高速公路中事件監(jiān)測主要有兩種方案：前端智能監(jiān)測和后端智能分析監(jiān)測。前端智能大都采用槍機+球機的組合模式，由固定鏡頭進行道路事件初步檢測，長焦鏡頭進行二次放大確認(rèn)，確保全景與細(xì)節(jié)，兼顧檢測準(zhǔn)確性來自：云商店![]()
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不同的終端，前端工程師在頁面排版方面會有不同的定制化訴求，如果將數(shù)據(jù)請求的API全部交給后臺來做，那么前端一旦發(fā)生變化后端的API都需要隨之變化，這需要后端開發(fā)人員投入大量工作支持。使用FunctionGraph后，通過前端基于函數(shù)開發(fā)BFF層，實現(xiàn)前后端解耦，前端工程師有能力做全棧工作，大大提升工作效率。來自：百科![]()
擇這種方式部署。 c、取消：取消創(chuàng)建組件，組件信息不會保存。 說明：創(chuàng)建前端組件和創(chuàng)建后端組件差異點：組件名稱、倉庫名稱和語言/運行時有差異。 點擊此處前往新增應(yīng)用&組件詳情 云應(yīng)用引擎CAE組件配置 前端組件配置訪問方式 1、選擇組件“cae-frontend”。 2、單擊“組件配置>訪問方式>編輯>外網(wǎng)訪問”。來自：專題
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