- 聚合做了負(fù)載均衡只走一根線 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 聚合 聚合 時(shí)間:2020-12-10 20:09:17 聚合是指 云監(jiān)控服務(wù) 在一定周期內(nèi)對原始采樣指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行最大、最小、平均、求和或方差值的計(jì)算,并把結(jié)果持久化的過程。這個(gè)計(jì)算周期又叫聚合周期。 聚合是一個(gè)平滑的計(jì)算過程,聚合周期越長、平滑處理越多,用戶對趨來自:百科
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、高性能多維聚合查詢和極致彈性擴(kuò)縮容等5大特性。 支持億級時(shí)間線 超高寫入性能 低存儲(chǔ)成本 高性能多維聚合查詢 分鐘級彈性擴(kuò)縮容 支持億級時(shí)間線 在時(shí)序數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中,存在大量并發(fā)查詢和寫入操作,合理控制內(nèi)存的使用量顯得十分重要。 開源時(shí)序數(shù)據(jù)庫在寫入數(shù)據(jù)的時(shí)間線增加到千萬級別時(shí),來自:專題
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使用IoTA實(shí)現(xiàn)電子工廠SMT產(chǎn)線OEE分析實(shí)踐 本實(shí)踐以某電子工廠SMT產(chǎn)線為例,介紹使用IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)實(shí)現(xiàn)對SMT產(chǎn)線各設(shè)備OEE分析和關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)控的總體流程。 本實(shí)踐以某電子工廠SMT產(chǎn)線為例,介紹使用IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)實(shí)現(xiàn)對SMT產(chǎn)線各設(shè)備OEE分析和關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)控的總體流程。來自:專題
專為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)處理優(yōu)化的服務(wù),包括高壓縮比的時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ),高效的時(shí)序查詢效率,海量時(shí)間線能力; 海量接入:海量時(shí)間線能力,最大可達(dá)億級。 時(shí)序存儲(chǔ):列式存儲(chǔ)及專用壓縮算法,高壓縮率。 高效查詢:基于時(shí)間多維度聚合,近實(shí)時(shí)分析查詢。 數(shù)據(jù)可視化 :提供時(shí)序洞察工具,方便物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行時(shí)序數(shù)據(jù)探索。來自:百科
表單更新的事務(wù),造成業(yè)務(wù)的延時(shí)甚至中斷。 解決方案 數(shù)據(jù)倉庫 主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)情報(bào)供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)來自:百科
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