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用性是核心訴求。行業(yè)痛點(diǎn):不能接受數(shù)據(jù)丟失,故障恢復(fù)秒級(jí);傳統(tǒng)MySQL不能支持此高要求。 而 GaussDB (for MySQL)的關(guān)鍵技術(shù):計(jì)算存儲(chǔ)分離,數(shù)據(jù)零丟失,強(qiáng)一致,采取計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),將數(shù)據(jù)持久化放入新一代存儲(chǔ)中。實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)0丟失,故障閃恢復(fù)的極致可靠。 文中課程來(lái)自:百科aussDB(for MySQL)講解數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)理論。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 入門(mén)指導(dǎo)幫助文檔 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 產(chǎn)品介紹 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 快速入門(mén) 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 用戶指南 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 性能白皮書(shū) 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 最佳實(shí)踐 立即下載來(lái)自:專(zhuān)題
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Redis接口為用戶帶來(lái)彈性平滑的資源掌控能力: 動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡 由內(nèi)部proxy集群提供數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡,計(jì)算層資源利用率高,業(yè)務(wù)無(wú)需額外對(duì)數(shù)據(jù)做分片。 計(jì)算資源分鐘級(jí)擴(kuò)容 一鍵下發(fā)任務(wù),只需等待數(shù)分鐘即可完成計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容。存算分離架構(gòu)讓擴(kuò)容期間不發(fā)生任何數(shù)據(jù)搬遷,對(duì)業(yè)務(wù)僅有秒級(jí)影響。來(lái)自:專(zhuān)題來(lái)自:百科
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