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  • 分析性數(shù)據(jù)庫連接 內(nèi)容精選 換一換
  • GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-大數(shù)據(jù)融合分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-大數(shù)據(jù)融合分析 時(shí)間:2021-06-17 12:52:17 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在大數(shù)據(jù)融合分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn): 統(tǒng)一分析入口:以GaussDB(DWS)的SQL
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    Service,簡稱 LTS ),用于收集來自主機(jī)和云服務(wù)的日志數(shù)據(jù),通過海量日志數(shù)據(jù)的分析與處理,可以將云服務(wù)和應(yīng)用程序的可用和性能最大化,為您提供實(shí)時(shí)、高效、安全的日志處理能力,幫助您快速高效地進(jìn)行實(shí)時(shí)決策分析、設(shè)備運(yùn)維管理、用戶業(yè)務(wù)趨勢分析等。 云日志 服務(wù)(Log Tank Service,簡稱LT
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  • CC2021創(chuàng)新大獎(jiǎng) 再傳捷報(bào)!華為云GaussDB榮獲DTCC2022年度技術(shù)大獎(jiǎng) 華為云GaussDB與中創(chuàng)軟件應(yīng)用服務(wù)器軟件完成兼容互認(rèn)證 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB精選文章推薦 GaussDB費(fèi)用 _GaussDB軟件多少錢_高斯數(shù)據(jù)庫費(fèi)用 GaussDB執(zhí)行計(jì)劃_SQL執(zhí)行計(jì)劃_高斯數(shù)據(jù)庫執(zhí)行計(jì)劃
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹 時(shí)間:2021-03-12 19:53:49 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹: 1.存儲(chǔ)配置:物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)內(nèi)置IoT數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,數(shù)據(jù)分析優(yōu)先基于內(nèi)置存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行。第一步對(duì)存儲(chǔ)進(jìn)行相關(guān)配置;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力 時(shí)間:2021-03-12 15:15:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析資產(chǎn)模型基本概念包含: 資產(chǎn)——被管理的任何物理或邏輯的對(duì)象,比如產(chǎn)線,樓層,設(shè)備,人等;
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    日志分析操作的最大超時(shí)時(shí)間為60秒。 IP函數(shù)時(shí)效 IP函數(shù)是可以通過日志分析IP地址所屬的國家、省份、城市及對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商,該函數(shù)依賴的后臺(tái)數(shù)據(jù)庫每半年更新一次,可能出現(xiàn)少量IP與地理位置映射未及時(shí)更新的情況。 云日志服務(wù)相關(guān)文檔 日志分析結(jié)構(gòu)化配置 可視化配置實(shí)現(xiàn)日志分析 儀表盤配置 SQL查詢語法
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    出符合自己需求的數(shù)據(jù)大屏,提高數(shù)據(jù)的可讀和決策效率。 BI業(yè)務(wù) UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析 常見問題解答 BI業(yè)務(wù) UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析 常見問題解答 BI平臺(tái)是什么? BI,即商業(yè)智能,指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代 數(shù)據(jù)倉庫 等技術(shù)收集企業(yè)最新數(shù)據(jù)、形
    來自:專題
    預(yù)集成云上關(guān)鍵安全日志,降低云化環(huán)境安全日志采集復(fù)雜。 ● 豐富安全生態(tài)產(chǎn)品南向集成,集中安全管理。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) ● 支持?jǐn)U展至PB級(jí)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。 ● 支持180天安全審計(jì)日志存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)分析 ● TB級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)檢索。 ● 支持用戶基于安全場景的靈活數(shù)據(jù)檢測規(guī)則配置。 ● 支持超大流量數(shù)據(jù)流式關(guān)聯(lián)。 了解更多 數(shù)
    來自:專題
    0實(shí)例失敗,建議您更換PHP版本。 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL常見問題 使用RDS要注意些什么 云數(shù)據(jù)庫RDS支持跨AZ高可用嗎? 什么是RDS實(shí)例可用? RDS實(shí)例是否會(huì)受其他用戶實(shí)例的影響? RDS for MySQL實(shí)例支持的加密函數(shù)? 不同RDS實(shí)例的CPU和內(nèi)存是否共享? 主實(shí)例和只讀實(shí)例之間可以設(shè)置數(shù)據(jù)同步方式嗎
    來自:專題
    數(shù)據(jù)背后的價(jià)值,該采取怎樣的有效分析方法? 提升數(shù)據(jù)處理的時(shí)效,在數(shù)據(jù)處理的各個(gè)環(huán)節(jié)都盡可能高效運(yùn)轉(zhuǎn),比如數(shù)據(jù)接入,數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)入庫等。 數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估和處理。如何判斷質(zhì)量的優(yōu)劣,并且采取合適的方法改善數(shù)據(jù)質(zhì)量? 要很好應(yīng)對(duì)這些物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn),對(duì)于IoT數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)者來說可能是有一定技術(shù)門檻的,
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    居民生活更便捷。 智能抄表大數(shù)據(jù)分析提升運(yùn)營效率應(yīng)用場景 深入洞察表具狀態(tài)和用戶消費(fèi)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)以大數(shù)據(jù)為核心的精細(xì)化運(yùn)營 ——端到端大數(shù)據(jù)和AI能力 從數(shù)據(jù)接入集成到分析建模展現(xiàn)的全流程大數(shù)據(jù)與人工智能服務(wù),幫助客戶通過抄表數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)用戶消費(fèi)行為分析、管網(wǎng)漏損監(jiān)測、分區(qū)壓力調(diào)節(jié)等業(yè)務(wù)洞察。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS實(shí)例連接失敗怎么辦?在線文檔數(shù)據(jù)庫連接教程 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 實(shí)例連接失敗怎么辦?在線文檔數(shù)據(jù)庫連接教程 時(shí)間:2024-04-12 11:25:05 最新文章 彈性云服務(wù)器 視頻:變更彈性云服務(wù)器的規(guī)格 彈性云服務(wù)器視頻:鏡像部署PHPWind論壇系統(tǒng)(linux)
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    漏洞管理服務(wù)(二進(jìn)制成分分析)應(yīng)用場景 02 購買二進(jìn)制成分分析 計(jì)費(fèi)模式 二進(jìn)制成分分析按需付費(fèi) 二進(jìn)制成分分析包年包月 二進(jìn)制成分分析計(jì)費(fèi)說明 快速購買 了解二進(jìn)制成分分析價(jià)格詳情 快速購買彈性二進(jìn)制成分分析 設(shè)置密碼并登錄二進(jìn)制成分分析 購買方式 二進(jìn)制成分分析購買方式簡介 03 二進(jìn)制成分分析入門
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    SQL,提供JDBC/ODBC接口,支持與Tableau無縫對(duì)接。 DWS隔離批量分析任務(wù)和即時(shí)查詢?nèi)蝿?wù),確保即時(shí)查詢?nèi)蝿?wù)快速得到響應(yīng)。 客戶價(jià)值: 在數(shù)據(jù)分散的情況下,通過跨集群協(xié)同分析,支撐周期業(yè)務(wù)分析,無需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化, 提升分析效率。 海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應(yīng)時(shí)間:小時(shí)級(jí)? 分鐘級(jí),性能較HiveQL性能提升10倍。
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    二、為什么要做物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 如果只是將一堆龐大的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)放在一起而不做分析的話,產(chǎn)生不了實(shí)際的價(jià)值意義,更無法基于數(shù)據(jù)來開發(fā)更多的增值服務(wù)。而在物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)際應(yīng)用中,企業(yè)可以基于對(duì)傳感器或物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上報(bào)上來的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備運(yùn)營分析、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的預(yù)測維護(hù)、產(chǎn)品工藝改
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    實(shí)時(shí)認(rèn)證:銀行卡認(rèn)證可以在用戶進(jìn)行支付或交易時(shí)實(shí)時(shí)驗(yàn)證銀行卡的有效和可用,確保交易的安全和準(zhǔn)確。2. 官方直連:銀行卡認(rèn)證直接與銀行進(jìn)行連接,通過銀行的官方渠道進(jìn)行認(rèn)證,避免了中間環(huán)節(jié)可能存在的數(shù)據(jù)泄露和安全風(fēng)險(xiǎn)。3. 高度可信:銀行卡認(rèn)證是通過銀行的驗(yàn)證機(jī)制進(jìn)行的,銀行作為金融機(jī)
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    離線數(shù)據(jù) 還有一些數(shù)據(jù),對(duì)于實(shí)時(shí)和有序的要求都沒那么強(qiáng),分析時(shí)數(shù)據(jù)已經(jīng)固化,我們稱之為離線數(shù)據(jù)。典型的離線數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)、景點(diǎn)游客數(shù)據(jù)等,應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)分析,總結(jié)盤點(diǎn)等場景,例如, 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 將自動(dòng)售貨機(jī)上報(bào)的銷售數(shù)據(jù)匯總后保存,然后定期使用大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)分析銷售數(shù)據(jù),以報(bào)表形式呈現(xiàn)
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    云知識(shí) 華為云日志服務(wù)特性 - 結(jié)構(gòu)化分析日志 華為云日志服務(wù)特性 - 結(jié)構(gòu)化分析日志 時(shí)間:2021-07-01 19:19:33 通過對(duì)日志桶添加提取規(guī)則將日志桶中的原始日志按一定的規(guī)律進(jìn)行提取,并將提取后的日志整合到一起,以便進(jìn)行SQL查詢與分析。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、
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    DB(DWS)。 實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)測:圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測,對(duì)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控,對(duì)行為進(jìn)行預(yù)測,實(shí)現(xiàn)控制和優(yōu)化。 AI融合分析:AI服務(wù)對(duì)圖像、文本等數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可在GaussDB(DWS)中與其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,實(shí)現(xiàn)融合數(shù)據(jù)分析。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云日志運(yùn)維分析 Web應(yīng)用防火墻 ) 云日志運(yùn)維分析(Web應(yīng)用防火墻) 時(shí)間:2022-11-26 17:44:37 背景信息 華為云 WAF (Web應(yīng)用防火墻)日志運(yùn)維分析,通過對(duì)HTTP(S)請求進(jìn)行檢測,識(shí)別并阻斷SQL注入、跨站腳本攻擊、網(wǎng)頁木馬上傳、命
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