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來(lái)自:百科自研新一代高性能DPDK解析加速服務(wù),單服務(wù)器節(jié)點(diǎn)支持千萬(wàn)級(jí)并發(fā),為您提供高效可靠的解析服務(wù) T級(jí)防護(hù) HOT 華為十多年安全攻防經(jīng)驗(yàn)及優(yōu)秀實(shí)踐,支持XT級(jí)DDoS防護(hù),可以快速有效應(yīng)對(duì)各類DNS攻擊 華為十多年安全攻防經(jīng)驗(yàn)及優(yōu)秀實(shí)踐,支持XT級(jí)DDoS防護(hù),可以快速有效應(yīng)對(duì)各類DNS攻擊 自主可控 HOT 云上DN來(lái)自:專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自:百科云知識(shí) 通過(guò)靶場(chǎng)平臺(tái)演練增強(qiáng)安全攻防意識(shí) 通過(guò)靶場(chǎng)平臺(tái)演練增強(qiáng)安全攻防意識(shí) 時(shí)間:2020-12-01 15:42:09 華為云開(kāi)放 云安全 能力,實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶短時(shí)間利用云服務(wù)快速搭建一個(gè)攻防靶場(chǎng)環(huán)境,讓客戶親身體驗(yàn)攻防安全措施。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 熟悉攻防的基本場(chǎng)景,以及典型的攻擊方式;來(lái)自:百科
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WAF 。 最佳實(shí)踐 DDoS高防新動(dòng)態(tài)-帶寬拓展、規(guī)格升級(jí) 華為云DDoS防護(hù)服務(wù)是華為云結(jié)合10多年安全攻防經(jīng)驗(yàn)及優(yōu)秀實(shí)踐,推出的抗DDoS攻擊類防護(hù)服務(wù),可以快速有效的應(yīng)對(duì)各類DDoS攻擊,保護(hù)您的業(yè)務(wù)連續(xù)性 DDoS高防帶寬拓展、原生防護(hù)新規(guī)格上線 DDoS高防帶寬拓展、原生防護(hù)新規(guī)格上線來(lái)自:專題
DDoS階梯調(diào)度 DDoS階梯調(diào)度 購(gòu)買DDoS原生防護(hù)-全力防基礎(chǔ)版時(shí)選擇開(kāi)啟聯(lián)動(dòng)防護(hù)后,通過(guò)配置DDoS階梯調(diào)度策略,可以自動(dòng)聯(lián)動(dòng)調(diào)度DDoS高防對(duì)DDoS原生防護(hù)-全力防基礎(chǔ)版防護(hù)的云資源進(jìn)行防護(hù),防御海量攻擊。 購(gòu)買DDoS原生防護(hù)-全力防基礎(chǔ)版時(shí)選擇開(kāi)啟聯(lián)動(dòng)防護(hù)后,通過(guò)來(lái)自:專題
多線路:支持按運(yùn)營(yíng)商線路(電信,聯(lián)通,移動(dòng))解析調(diào)度,支持海外地域解析線路調(diào)度。 頂級(jí)域:內(nèi)網(wǎng)域名支持創(chuàng)建頂級(jí)域,比如ECS主機(jī)名是ZHANGSAN,可以創(chuàng)建同名的內(nèi)網(wǎng)域名解析到ECS私網(wǎng)IP,這樣訪問(wèn)主機(jī)名就是訪問(wèn)ECS服務(wù)器。 反向解析:ECS私網(wǎng)IP可以添加反向解析指向域名(主機(jī)名),通過(guò)私網(wǎng)IP即可以判斷是哪個(gè)服務(wù)器。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自:百科
本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取特征,不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征,上一層的輸出作為下一層的輸入,層層連接構(gòu)成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 1994年,Yann來(lái)自:百科
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