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密。 在數據管理平臺創(chuàng)建數據集 1.登錄ModelArts管理控制臺，選擇數據管理>數據集。 2.單擊創(chuàng)建數據集。 3.選擇數據類型與數據來源以及導入路徑。 4.單擊提交，完成數據集的創(chuàng)建。 創(chuàng)建數據集時的數據接入： 1.從 OBS 導入數據，創(chuàng)建數據集。 2.從本地上傳數據，創(chuàng)建數據集。來自：專題數據庫安全審計采用旁路部署，獲取訪問數據庫流量、將流量數據上傳到審計系統(tǒng)、接收審計系統(tǒng)配置命令和上報數據庫狀態(tài)數據，實現對RDS關系型數據庫的安全審計 審計E CS 自建數據庫 在數據庫端部署數據庫安全審計Agent，獲取訪問數據庫流量、將流量數據上傳到審計系統(tǒng)、接收審計系統(tǒng)配置命令和上報數據庫狀態(tài)數據，實現對自建數據庫的安全審計來自：專題
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數據架構產品功能 數據架構：數據建?？梢暬?、自動化、智能化 數據架構：數據建?？梢暬?、自動化、智能化 DataArts Studio 數據架構踐行數據治理方法論，將數據治理行為可視化，打通數據基礎層到匯總層、集市層的數據處理鏈路，落地數據標準和數據資產，通過關系建模、維度建模實現數據標準化，通過來自：專題云數據庫RDS for MySQL數據恢復 云數據庫RDS for MySQL數據恢復 云數據庫RDS是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數據庫服務。云數據庫RDS for MySQL在實例被誤刪除或數據故障、損壞的情況下，如何通過備份來恢復數據？ 云數據庫來自：專題
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2、減少數據的冗余度：同文件系統(tǒng)相比，由于數據庫實現了數據共享，從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據，減少了數據冗余，維護了數據的一致性。 3、保持數據的獨立性：數據的獨立性包括邏輯獨立性（數據庫中數據庫的邏輯結構和應用程序相互獨立）和物理獨立性（數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構）。來自：專題![]()
說到特效，那么渲染行業(yè)發(fā)展至今，是什么樣的趨勢呢？未來又將如何？影視動畫行業(yè)已然進入發(fā)展快車道，由此，對軟件、硬件要求更高，對公有云更依賴；數字多媒體行業(yè)隨著大尺寸普及，8K-10K增多，對精度要求更高；其他行業(yè)也對云服務要求也逐步增多；用戶定制化需求量逐漸遞增， 需匹配用戶本地環(huán)境及需求。來自：云商店![]()
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華為云計算 云知識 華為云 CDN 618大促，超級優(yōu)惠助企業(yè)頂住流量洪峰 華為云CDN618大促，超級優(yōu)惠助企業(yè)頂住流量洪峰 時間：2022-06-07 13:37:14 【CDN年中活動專場】 CDN：華為APP商店提速十倍的幕后英雄 “華為應用市場多款熱門應用同時更新發(fā)布，但更新軟件速度好快啊來自：百科![]()
流加密算法是指加密和解密雙方使用相同偽隨機加密數據流作為密鑰，明文數據依次與密鑰數據流順次對應加密，得到密文數據流。實踐中數據通常是一個位（bit）并用異或（xor）操作加密。流密碼算法不需要填充，得到的密文長度等于明文長度。 GAUSS(DWS)快速入門 創(chuàng)建和管理數據庫 數據庫（Database）是來自：專題![]()
用性，無需外接設備即可自動完成網間傳輸任務。 對于大企業(yè)來說，更多的是需要考量網絡的安全及網絡維護時效性，所以在內容安全傳輸上，華為云CDN擁有源站隱藏、防盜鏈、防篡改、邊緣安全防護、HTTPS加密傳輸等基礎安全技術保證源站與數據安全。此外還有獨創(chuàng)Overlay智能路由技術，通過來自：百科![]()
好用的數據處理方案——數據工坊 DWR 好用的數據處理方案——數據工坊 DWR 數據工坊DWR是開放的近數據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子市場，能夠實現靈活的數據及時處理。 數據工坊DWR是開放的近數據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子市場，能夠實現靈活的數據及時處理。來自：專題![]()
for MySQL數據庫的特點 查看詳情 RDS for MySQL數據庫實例是什么 查看詳情 免費數據庫 GaussDB (for Mongo) 查看詳情 連接云數據庫GaussDB數據庫 查看詳情 電商大促秒殺用什么數據庫 查看詳情 云數據庫 RDS對比自建數據庫的優(yōu)勢是什么 查看詳情來自：專題![]()
獻。 華為&北大軟微學院 CodeArts Snap開發(fā)大模型講座精彩回顧 講座伊始，華為的技術專家介紹了工具鏈的基本概念和發(fā)展歷程。詳細解釋了什么是大模型，以及大模型在人工智能領域的重要地位。隨著技術的不斷進步，工具鏈大模型已經成為推動人工智能發(fā)展的關鍵力量。隨后，專家深入剖析來自：百科![]()
華為云計算 云知識 線上云年會，可以這樣來辦！（不能忽略的4大要點） 線上云年會，可以這樣來辦！（不能忽略的4大要點） 時間：2022-12-30 10:35:55 視頻直播 視頻應用 企業(yè)應用 最近，很多企業(yè)都在舉辦年會了，而當前病毒防控進入常態(tài)化，形式嚴峻，國家提出“不扎堆、來自：云商店![]()
【業(yè)務遷移難】：現有數據庫種類多，業(yè)務遷移工作量大。 解決方案： 以數據倉庫服務DWS為核心，構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數據存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各業(yè)務數據庫數據，實現統(tǒng)一數據存儲和分析； 結合BI工具，實現數據可視化。 客戶價值： 數據統(tǒng)一存儲，統(tǒng)一分析，支持客戶實現綜合數據分析挖掘；來自：百科![]()
政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數據庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務保駕護航。 優(yōu)勢 大容量高擴展：支持TB~PB級單庫容量和在線擴容，避免分庫分表，降低應用開發(fā)難度 金來自：專題![]()
數據治理中心服務解決方案 數據治理中心服務解決方案 數據治理中心產品架構 數據治理中心產品架構 數據治理中心DataArts Studio提供具有數據全生命周期管理和智能數據管理能力的一站式治理運營平臺，包含數據集成、數據開發(fā)、數據架構、數據質量、數據資產管理、數據服務、數據安全等功能。來自：專題![]()
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1、高度可擴展性和可伸縮性 隨著數據獲取手段的自動化，多樣化和智能化，導致數據量急劇增大。 2、數據類型多樣和異構處理能力 結構化數據到半結構化/非結構化數據 文本到圖形圖像，音頻視頻等多媒體數據 流數據、隊列數據 3、數據處理時效性要求 傳感、網絡和通信技術發(fā)展對于數據快速流入和處理，實時性方面提出了更高要求。來自：百科
