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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么專屬計(jì)算集群 什么專屬計(jì)算集群 時(shí)間:2020-09-22 09:26:31 專屬計(jì)算集群(Dedicated Computing Cluster,簡(jiǎn)稱DCC)在公有云上隔離出來(lái)的專屬虛擬計(jì)算資源池,支持用戶申請(qǐng)獨(dú)占的物理設(shè)備,獨(dú)享物理隔離的計(jì)算資源。
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    了解更多 IoT邊緣硬件規(guī)格說(shuō)明 IoT邊緣服務(wù)軟件,需要部署在硬件上,支持兩種硬件規(guī)格,一種容器化,一種是非容器化(進(jìn)程級(jí)),其硬件規(guī)格和運(yùn)行環(huán)境要求如表1和表3所示。 IoT邊緣服務(wù)軟件,需要部署在硬件上,支持兩種硬件規(guī)格,一種容器化,一種是非容器化(進(jìn)程級(jí)),其硬件規(guī)格和運(yùn)行環(huán)境要求如表1和表3所示。
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    什么物聯(lián)網(wǎng) 什么物聯(lián)網(wǎng) 華為云IoT,致力于提供極簡(jiǎn)接入、智能化、安全可信等全棧全場(chǎng)景服務(wù)和開(kāi)發(fā)、集成、托管、運(yùn)營(yíng)等一站式工具服務(wù),助力合作伙伴/客戶輕松、快速地構(gòu)建5G、AI萬(wàn)物互聯(lián)的場(chǎng)景化物聯(lián)網(wǎng)解決方案。 華為云IoT,致力于提供極簡(jiǎn)接入、智能化、安全可信等全棧全場(chǎng)景服務(wù)
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    本課程主要介紹了大數(shù)據(jù)基本應(yīng)用,華為鯤鵬大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的大數(shù)據(jù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解華為鯤鵬大數(shù)據(jù)。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)業(yè)界趨勢(shì) 第2章 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)介紹 第3章 大數(shù)據(jù)在鯤鵬上的移植 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展的必由之路
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    抽象屏蔽硬件接口,不同場(chǎng)景(大計(jì)算、設(shè)備接入)支持選用不同邊緣硬件; 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和工藝參數(shù)監(jiān)控、告警,提升設(shè)備運(yùn)維效率和生產(chǎn)效率。 設(shè)備接入服務(wù) IoTDA IoT邊緣IoTEdge 智慧園區(qū) 行業(yè)痛點(diǎn) · 園區(qū)管理涉及管理設(shè)備種類眾多,協(xié)調(diào)困難并且復(fù)雜。如何數(shù)字化高效運(yùn)營(yíng),一直園區(qū)管理者的痛點(diǎn)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)是什么 大數(shù)據(jù)是什么 時(shí)間:2021-05-24 08:54:48 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)由巨型數(shù)據(jù)集組成的,這些數(shù)據(jù)集大小常超出人類在可接受時(shí)間下的收集、使用、管理和處理能力。 大數(shù)據(jù)也可以定義為來(lái)自各種來(lái)源的大量非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 文中課程 更多精彩課
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    華為云IoT設(shè)備接入常見(jiàn)問(wèn)題 什么IoT邊緣? IoT邊緣一組軟件產(chǎn)品,包含云服務(wù)、邊緣運(yùn)行時(shí)軟件、邊緣模塊應(yīng)用,將云端能力快速拓展至邊緣,提供數(shù)據(jù)采集、低時(shí)延自治、云邊協(xié)同、邊緣計(jì)算等能力,在園區(qū)、城市、工業(yè)等場(chǎng)景,作為數(shù)據(jù)源切入點(diǎn),解決客戶對(duì)設(shè)備上云、本地計(jì)算、數(shù)據(jù)預(yù)處理等訴求。 華為云IoT
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    規(guī)則和邊緣AI,這正是我們接下來(lái)要講的邊緣智能能力。 數(shù)據(jù)清洗指邊緣側(cè)對(duì)設(shè)備上報(bào)的數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾、去重、聚合等處理后上報(bào)云端,針對(duì)希望選擇性上報(bào)數(shù)據(jù)至云端,降低上云帶寬、云端存儲(chǔ)計(jì)算要求的使用場(chǎng)景。 具體來(lái)說(shuō),過(guò)濾指用戶指定過(guò)濾條件,例如屬性A大于10,滿足該條件的數(shù)據(jù)均會(huì)被過(guò)
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    采集協(xié)議。設(shè)備的增刪有兩種形式,一在云端增刪,二在本地增刪。數(shù)據(jù)上報(bào)功能可以將設(shè)備狀態(tài)和設(shè)備數(shù)據(jù)上報(bào)到云端。 驅(qū)動(dòng)提供子設(shè)備管理和數(shù)據(jù)上報(bào)功能。子設(shè)備管理功能包括子設(shè)備增刪和配置子設(shè)備數(shù)據(jù)采集協(xié)議。設(shè)備的增刪有兩種形式,一在云端增刪,二在本地增刪。數(shù)據(jù)上報(bào)功能可以將設(shè)備狀態(tài)和設(shè)備數(shù)據(jù)上報(bào)到云端。
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    Storage Service, OBS 一個(gè)基于對(duì)象的海量存儲(chǔ)服務(wù),為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,包括:創(chuàng)建、修改、刪除桶,上傳、下載、刪除對(duì)象等。其中對(duì)象是OBS中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基本單位,用戶上傳至OBS的數(shù)據(jù)都以對(duì)象的形式保存在桶中,而桶OBS中存儲(chǔ)對(duì)象的容器。 數(shù)
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    計(jì)算性能。 大數(shù)據(jù)的MapReduce并行計(jì)算模型,將源數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)下圖的處理。 其中,Map(映射)大數(shù)據(jù)集分解若干小數(shù)據(jù)集分析,各部獨(dú)立的線程,并行分析計(jì)算。而Reduce(匯總)將小數(shù)據(jù)集分析結(jié)果進(jìn)行整合,再將處理的結(jié)果返回給用戶。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署 時(shí)間:2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署。 適用的組件有: 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink;
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