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- 基于窄帶物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 內(nèi)容精選 換一換
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Service背后的實(shí)現(xiàn)：Kube-proxy Service背后的實(shí)現(xiàn)：Kube-proxy 時(shí)間：2021-07-01 10:57:30 每臺(tái)機(jī)器上都運(yùn)行一個(gè) kube-proxy 服務(wù)，它監(jiān)聽 API server 中 service 和 endpoint 的變化情況，并通過來自：百科數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的方法：新奧爾良方法 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的方法：新奧爾良方法 時(shí)間：2021-06-02 09:44:14 數(shù)據(jù)庫 1978年10月，來自三十多個(gè)國家的數(shù)據(jù)庫專家在美國新奧爾良市專門討論了數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)問題。 他們運(yùn)用軟件工程的思想和方法，提出了數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的規(guī)范，這就是著名的新奧爾來自：百科
- 基于窄帶物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 相關(guān)內(nèi)容
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來自：百科API應(yīng)默認(rèn)處于最安全的狀態(tài)，即除非明確授權(quán)，否則拒絕所有訪問。安全機(jī)制的設(shè)計(jì)應(yīng)側(cè)重于識(shí)別和允許已授權(quán)的訪問，而非默認(rèn)允許然后尋找拒絕的理由。 權(quán)限分離原則： API的安全模型應(yīng)采用權(quán)限分離，即至少需要兩個(gè)獨(dú)立的控制點(diǎn)或機(jī)制來授權(quán)訪問，這可以增加攻擊者攻擊系統(tǒng)的難度。 最小權(quán)限原則： 每個(gè)AP來自：百科
- 基于窄帶物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 更多內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議的智慧路燈案例 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議的智慧路燈案例 時(shí)間：2022-11-18 11:05:00 場景說明 本文以“智慧路燈”為示例，通過MQTT.fx的設(shè)備模擬器替代真實(shí)的設(shè)備，帶您快速體驗(yàn)設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)到華來自：百科![]()
用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的服務(wù)。 華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)把自身豐富的管理能力通過API的形式對外開放，您可以根據(jù)本文檔提供的API來使用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的服務(wù)。 立即前往 華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)SDK獲取 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供應(yīng)用側(cè)SDK和設(shè)備側(cè)SDK，方便設(shè)備通過集成SDK接入到平臺(tái)，應(yīng)用通過調(diào)用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的API，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場景。來自：專題![]()
Jenkins用Java語言編寫，可在Tomcat等流行的servlet容器中運(yùn)行，也可獨(dú)立運(yùn)行。通常與版本管理工具（SCM）、構(gòu)建工具結(jié)合使用。Jenkins可以很好的支持各種語言的項(xiàng)目構(gòu)建，也完全兼容Maven、Ant、Gradle等多種第三方構(gòu)建工具，同時(shí)跟SVN、GIT等常用的版本控制工具無縫集成，也支來自：專題![]()
檢查應(yīng)用服務(wù)器是否集成了物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的證書，證書由物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)商提供。 根據(jù)API參考的鑒權(quán)接口，檢查URL、body、header的參數(shù)信息是否正確。 使用MQTT協(xié)議的設(shè)備如何接入華為云IoT設(shè)備接入平臺(tái)？ MQTT協(xié)議的設(shè)備可以根據(jù)開發(fā)語言、設(shè)備的操作系統(tǒng)及資源情況選擇不同協(xié)議的SDK接入來自：專題![]()
實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 用戶通過此實(shí)戰(zhàn)課程，掌握如何基于華為云容器快速實(shí)現(xiàn)容器應(yīng)用的部署，并了解云容器應(yīng)用的基本概念。 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.創(chuàng)建用于隔離集群的VPC 3.創(chuàng)建密鑰對 4.創(chuàng)建集群 5.創(chuàng)建容器應(yīng)用 溫馨提示：詳情信息請以實(shí)驗(yàn)頁面：https://lab.huaweicloud來自：百科![]()
而路燈的現(xiàn)狀是，全世界實(shí)現(xiàn)單燈監(jiān)控的仍然不足 5%。因此，路燈的智能化不能一蹴而就，前面仍然有很長的路要走。 “我們和華為一起解決路燈通信的問題，我們?nèi)绻诼窡粜袠I(yè)里沒有任何積累，是沒有辦法做成這件事情的”，華為在他眼中，是踏實(shí)認(rèn)真、專注研發(fā)的代名詞。本就以通信技術(shù)起家的華為，多來自：百科![]()
度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán)。由于華為云各服務(wù)之間存在業(yè)務(wù)依賴關(guān)系，因此給用戶授予角色時(shí)，可能需要一并授予依賴的其他角色，才能正確完成業(yè)務(wù)。角色并不能滿足用戶對精細(xì)化授權(quán)的要求，無法完全達(dá)到企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。 策略： IAM 最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用華為 數(shù)據(jù)湖 服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 時(shí)間：2020-11-24 14:45:13 本視頻主要為您介紹使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘的操作教程指導(dǎo)。 步驟： 建立數(shù)據(jù)連接-數(shù)據(jù)接入-數(shù)據(jù)開發(fā)-作業(yè)監(jiān)控來自：百科![]()
分進(jìn)行結(jié)合，所以員工對于服務(wù)的感知度很低。因?yàn)槿狈χ悄芑?span style='color:#C7000B'>的管理，所以都只能在出現(xiàn)問題后被動(dòng)解決。 智慧園區(qū)解決方案 針對上述的情況，華為針對園區(qū)管理需求，設(shè)計(jì)了一個(gè)整體的解決方案。解決方案的架構(gòu)被分為了三個(gè)部分，最底層的是在智慧園區(qū)內(nèi)的各種各樣的終端設(shè)備，它們會(huì)收集數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)來自：百科![]()
一個(gè)潮汐化的問題，早上去上班的時(shí)，大家將車都從家里的停車場開到了公司的停 車場，因而早上的時(shí)候，家里的車位相當(dāng)于就閑置了，公司的車位擁擠了。但是到了晚上回家 的時(shí)候，家里的車位擁擠了，公司里的這些車位就又閑置出來了。所以這些車位就有一個(gè)時(shí)間 段的不平衡。同時(shí)對于車位的管理者來說，來自：百科![]()
數(shù)字供應(yīng)鏈開放平臺(tái) 盈利分析 我們對這款商品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的 定價(jià) 策略，我們確信這款商品將為客戶帶來良好的投資回報(bào)。 我們對這款商品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的定價(jià)策略，我們確信這款商品將為客戶帶來良好的投資回報(bào)。 Sarpa 數(shù)字供應(yīng)鏈開放平臺(tái)來自：專題![]()
網(wǎng)關(guān)ONT。家里的幾乎所有設(shè)備都可以通過智能ONT連接上網(wǎng)，提供一個(gè)非常完整的智能化家庭的系統(tǒng)。那么到了之后家里的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)會(huì)是網(wǎng)狀的。它沒有控制中心，所有的設(shè)備都可以智能地和其他的設(shè)備進(jìn)行連接，進(jìn)行數(shù)據(jù)的互通。所以未來的網(wǎng)絡(luò)里，不僅僅只有家庭領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)，還有其他領(lǐng)域比方說園區(qū)等等都會(huì)往這個(gè)方向去走。來自：百科![]()
不同的接口，不同的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)；網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層也由于使用的網(wǎng)絡(luò)類型不同、行業(yè)的應(yīng)用方向不同而存在不同的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和體系結(jié)構(gòu)。建立的統(tǒng)一的物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)，統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)是物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在正在面對的難題。下圖為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn)。 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)訴求 物聯(lián)網(wǎng)自身就是一來自：百科![]()
品及服務(wù)。 物聯(lián)網(wǎng)市場的商品有： 揚(yáng)塵污染監(jiān)控系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)解決方案 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。來自：云商店![]()
《深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā)》 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)搭建到智能算法應(yīng)用，并實(shí)現(xiàn)售賣機(jī)的智能化運(yùn)營，是一個(gè)貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的完整項(xiàng)目。 開發(fā)者進(jìn)階課程來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù) 時(shí)間：2021-06-02 09:52:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù)，包括： 1. 對用戶業(yè)務(wù)行為和流程進(jìn)行調(diào)查，了解用戶對新系統(tǒng)的期望和目標(biāo)，了解目前現(xiàn)存系統(tǒng)的主要問題； 2. 系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍；來自：百科![]()
課程涵蓋了云端環(huán)境的架構(gòu)設(shè)計(jì)、云服務(wù)的介紹、應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)過程等內(nèi)容，并通過實(shí)際案例講解如何在云端環(huán)境部署一個(gè)同城雙可用區(qū)的網(wǎng)站。 課程目標(biāo) 通過課程的學(xué)習(xí)，理解做架構(gòu)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)，通過實(shí)際案例的講解學(xué)會(huì)如何在實(shí)際業(yè)務(wù)中考慮架構(gòu)的設(shè)計(jì)，從而開啟將業(yè)務(wù)往云端遷移的新篇章。 課程大綱來自：百科
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