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- 基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧化校園 內(nèi)容精選 換一換
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園區(qū)管理涉及管理設(shè)備種類眾多,協(xié)調(diào)困難并且復(fù)雜。如何數(shù)字化高效運營,一直是園區(qū)管理者的痛點。 · 針對集團化園區(qū),用戶隱私數(shù)據(jù)往往存在數(shù)據(jù)圈地化管理的訴求,如何做到云端高效統(tǒng)一管理的同時又兼顧用戶隱私,也是園區(qū)管理的核心重點。 服務(wù)優(yōu)勢 · 隱私數(shù)據(jù)本地自閉環(huán)管理,所有數(shù)據(jù)采集、處理及存儲都在本地節(jié)點閉環(huán);來自:專題,把構(gòu)建分發(fā)到Agent實際執(zhí)行,監(jiān)視Agent的狀態(tài)。業(yè)務(wù)構(gòu)建發(fā)布的工作交給Agent進(jìn)行,即執(zhí)行Master分配的任務(wù),并返回任務(wù)的進(jìn)度和結(jié)果。 本實踐采用Master加Agent模式,Master和Agent均為容器化安裝的方案,并使用在K8s集群實現(xiàn)動態(tài)Agent。 Jenkins來自:專題
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華為云計算 云知識 GaussDB 助力華為消費者云實現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運營 GaussDB助力華為消費者云實現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運營 時間:2021-06-16 17:32:44 數(shù)據(jù)庫 業(yè)務(wù)訴求和挑戰(zhàn): 華為消費者云大數(shù)據(jù)平臺,集中存儲和管理業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)據(jù),采用Hadoop+MPP數(shù)據(jù)庫混搭架構(gòu),面臨如下挑戰(zhàn):來自:百科0白皮書》 樹狀的建筑結(jié)構(gòu),滿天的飛行車,隨手喚醒的全息顯示,全息呈現(xiàn)技術(shù)模擬出的晝夜、星空......這是科幻著作《三體》中未來城市的模樣,人之所到之處,都可進(jìn)行連接、通訊、全息影像的呈現(xiàn)?,F(xiàn)在,5G 的發(fā)展、在線化的加速、數(shù)據(jù)作用的日趨明顯、人工智能及 區(qū)塊鏈 在應(yīng)用方面取得的成就……讓這一想象逐漸成真,未來已來。來自:云商店的接口,不同的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn);網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層也由于使用的網(wǎng)絡(luò)類型不同、行業(yè)的應(yīng)用方向不同而存在不同的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和體系結(jié)構(gòu)。建立的統(tǒng)一的物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu),統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)是物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在正在面對的難題。下圖為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn)。 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)平臺訴求 物聯(lián)網(wǎng)自身就是一個復(fù)來自:百科用戶駕駛行為的分析結(jié)果。 場景: 本次實戰(zhàn)的原始數(shù)據(jù)為車主的駕駛行為信息,包括車主在日常的駕駛行為中,是否急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等信息,通過Spark組件的強大的分析能力,分析統(tǒng)計指定時間段內(nèi),車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 MapReduce服務(wù)來自:百科
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