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  • nbiot物聯(lián)網(wǎng)智能表特點 內(nèi)容精選 換一換
  • 基于Java和C代碼演示設(shè)備通過MQ TTS /MQTT協(xié)議接入華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺,通過平臺接口實現(xiàn)南向“數(shù)據(jù)上報”、“命令下發(fā)”的功能,通過應(yīng)用側(cè)的示例代碼接收北向服務(wù)端訂閱的消息示例。 查看詳情 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺需要具備哪些特點? 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺必備特點 設(shè)備連接 支持多網(wǎng)絡(luò)、多協(xié)議接入,提供多場景多語言的IoT
    來自:專題
    ,包括智慧家庭、車聯(lián)網(wǎng)、智能。 終端管理平臺開放:ServiceProvider用戶通過Web方式接入平臺并調(diào)用遠程控制和配置接口對其終端進行遠程操作。 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到達各地的? IoT邊緣如何實現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關(guān)鍵技術(shù)解讀
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    來自:百科
    華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 時間:2021-03-12 14:24:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于: 降低存儲成本 提升處理效率管理數(shù)據(jù)質(zhì)量充分數(shù)據(jù)挖掘如何通過數(shù)
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    語音指令,大到路上的自動駕駛汽車,IoT成為各行各業(yè)的香餑餑。 深耕IoT領(lǐng)域多年的華為云MVP朱有鵬也頗有感慨,他示,“目前IoT行業(yè)還存在需求和商業(yè)模式的創(chuàng)新難題。” 首先是技術(shù)迭代和產(chǎn)品落地之間的時間差問題,即開發(fā)者能否在短時間內(nèi)讓IoT產(chǎn)品快速落地實現(xiàn)商業(yè)價值,因為一旦
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    等,經(jīng)過實測驗證的版本如2所示。 IoT邊緣服務(wù)是軟件,需要部署在硬件上,支持兩種硬件規(guī)格,一種是容器化,一種是非容器化(進程級),其硬件規(guī)格和運行環(huán)境要求如1和3所示。 注:如需邊緣節(jié)點的主備方案,則要預留備節(jié)點的硬件資源,規(guī)格與主節(jié)點一致。 1 對各場景下的網(wǎng)關(guān)硬件規(guī)格要求
    來自:專題
    云知識 IoT平臺支撐億級智能接入 IoT平臺支撐億級智能接入 時間:2021-03-17 16:11:47 shuzihuabangong cloud 智能解決方案圍繞城市工商戶和居民水、氣智能遠傳抄場景,結(jié)合NB-IoT技術(shù),提供包括IoT平臺、企業(yè)智能、應(yīng)用服
    來自:百科
    察業(yè)務(wù)內(nèi)涵,使能應(yīng)用開發(fā),真正實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的價值。 智能解決方案圍繞城市工商戶和居民水、氣智能遠傳抄場景,結(jié)合NB-IoT技術(shù),提供包括IoT平臺、企業(yè)智能、應(yīng)用服務(wù)、安全管理等端到端優(yōu)化的云服務(wù)能力,實現(xiàn)智能,抄到戶,管網(wǎng)監(jiān)測,減少漏損,異常提醒等服務(wù),令企業(yè)運營更高效、居民生活更便捷。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 智能解決方案優(yōu)勢介紹 智能解決方案優(yōu)勢介紹 時間:2021-03-17 16:35:09 shuzihuabangong cloud 智能解決方案圍繞城市工商戶和居民水、氣智能遠傳抄場景,結(jié)合NB-IoT技術(shù),提供包括IoT平臺、企業(yè)智能、應(yīng)用服務(wù)、
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    華為云計算 云知識 智能解決方案趨勢分析 智能解決方案趨勢分析 時間:2021-03-17 15:52:24 shuzihuabangong cloud 智能解決方案圍繞城市工商戶和居民水、氣智能遠傳抄場景,結(jié)合NB-IoT技術(shù),提供包括IoT平臺、企業(yè)智能、應(yīng)用服務(wù)、
    來自:百科
    華為云計算 云知識 查詢智能購買組列ListAutoLaunchGroups 查詢智能購買組列ListAutoLaunchGroups 時間:2023-08-15 11:13:57 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機 云計算 彈性伸縮 接口說明 獲取租戶創(chuàng)建的所有的智能購買組 約束說明 無
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    華為云計算 云知識 智能解決方案架構(gòu) 智能解決方案架構(gòu) 時間:2021-03-17 16:30:23 shuzihuabangong cloud 智能解決方案圍繞城市工商戶和居民水、氣智能遠傳抄場景,結(jié)合NB-IoT技術(shù),提供包括IoT平臺、企業(yè)智能、應(yīng)用服務(wù)、安全
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    到端優(yōu)化的云服務(wù)能力,實現(xiàn)智能,抄到戶,管網(wǎng)監(jiān)測,減少漏損,異常提醒等服務(wù),令企業(yè)運營更高效、居民生活更便捷。 智能業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 人工抄入戶難效率低 抄員入戶抄需要2~5分鐘/戶,效率較低,偶爾還會漏抄、錯抄;有時甚至無法進入用戶房屋,抄工作無法正常進行,只能估算其
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    等,經(jīng)過實測驗證的版本如2所示。 IoT邊緣服務(wù)是軟件,需要部署在硬件上,支持兩種硬件規(guī)格,一種是容器化,一種是非容器化(進程級),其硬件規(guī)格和運行環(huán)境要求如1和3所示。 注:如需邊緣節(jié)點的主備方案,則要預留備節(jié)點的硬件資源,規(guī)格與主節(jié)點一致。 1 對各場景下的網(wǎng)關(guān)硬件規(guī)格要求
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    華為云計算 云知識 智能大數(shù)據(jù)分析提升運營效率 智能大數(shù)據(jù)分析提升運營效率 時間:2021-03-17 16:18:29 shuzihuabangong cloud 智能解決方案圍繞城市工商戶和居民水、氣智能遠傳抄場景,結(jié)合NB-IoT技術(shù),提供包括IoT平臺、企業(yè)智
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    讀取數(shù)據(jù)并展現(xiàn)為多個維度的報。 設(shè)備上報數(shù)據(jù)到 物聯(lián)網(wǎng)平臺 ,將數(shù)據(jù)以 CS V格式存儲到對象存儲服務(wù)( OBS ), DLV 從OBS文件讀取數(shù)據(jù)并展現(xiàn)為多個維度的報。 立即體驗 設(shè)備觸發(fā)告警并郵件或短信通知 本示例為設(shè)備上報的電池電量小于20%時,物聯(lián)網(wǎng)平臺會上報告警并發(fā)送郵件或短信通知給指定的手機號碼。
    來自:專題
    也正是NB-IoT技術(shù)的主要應(yīng)用場景之一。 以智能水務(wù)場景為例,通過將傳統(tǒng)水替換成基于NB-IoT智能,可實現(xiàn)智能,減少人工抄的成本和不確定性;通過將管道監(jiān)測設(shè)備(水壓計等)替換成基于NB-IoT智能監(jiān)測設(shè)備,可做到異常及時上報,減少漏損。因為NB-IoT的超強覆
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    華為云計算 云知識 查詢智能購買組實例列ListInstances 查詢智能購買組實例列ListInstances 時間:2023-08-15 11:15:15 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機 云計算 彈性伸縮 接口說明 獲取智能購買組創(chuàng)建的實例信息 約束說明 無 URL GET
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    與海思芯片、模組及操作系統(tǒng)合作,預置華為IoT平臺接入能力,芯云協(xié)同,極簡接入,設(shè)備上電即上云。 業(yè)界最強的IoT聯(lián)接平臺,提供低功耗、低時延、高安全、高可信、高并發(fā)的優(yōu)質(zhì)體驗。 高效的物聯(lián)網(wǎng)智能 支持基于昇騰AI芯片的邊緣硬件,IoT邊緣智能與云端EI智能協(xié)同,實現(xiàn)統(tǒng)一智能決策。 預置30+經(jīng)典算法,云端訓練,邊緣推理,終端執(zhí)行。
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    了解并掌握IoT邊緣服務(wù)的功能特點與使用方法 零代碼搭建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控大屏 熟悉工業(yè)場景下數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn) 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)常見場景介紹 智能制造 行業(yè)痛點 工業(yè)制造步入智能化時代,而當前生產(chǎn)工藝無法匹配下游客戶對于產(chǎn)品質(zhì)量的個性化需求。 大量不同類型的工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備如何實現(xiàn)智能化生命周期管理,生產(chǎn)過
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