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- 大數(shù)據(jù) 檢索 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識 大V講堂——人工智能的能與不能 大V講堂——人工智能的能與不能 時(shí)間：2020-12-15 11:39:38 通過本課程你將了解到人工智能能做什么，當(dāng)前AI應(yīng)用場景及技術(shù)如何落地。 課程簡介 本課程將從算法和算力兩個(gè)維度對人工智能的能與不能展開分析和討論。。 課程目標(biāo)來自：百科
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b場景、IoT場景、AI場景、小程序場景等，支持18大類產(chǎn)品服務(wù)，搭載華為云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、應(yīng)用服務(wù)、軟件開發(fā)服務(wù)、視頻、數(shù)據(jù)庫、EI智能等200+云產(chǎn)品，9100+API、16000+錯(cuò)誤碼及600+個(gè)SDK。 02 十大功能特性，助力開發(fā)者玩轉(zhuǎn)API Explorer 1、API在線搜索華為云API來自：百科【云小課】不容錯(cuò)過！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for Redis) 【云小課】不容錯(cuò)過！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis) 時(shí)間：2021-08-06 16:26:56 云小課 Redis 云數(shù)據(jù)庫 眾所周知，Redis是一來自：百科
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云知識 知識圖譜與大模型結(jié)合方法概述 知識圖譜與大模型結(jié)合方法概述 時(shí)間：2024-05-15 10:20:11 作者 | 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結(jié)了大語言模型和知識圖來自：百科![]()
部門的高效協(xié)同。 每逢大促，聰明的商家都會(huì)在商品名稱前加上“現(xiàn)貨秒發(fā)”幾個(gè)字，來強(qiáng)調(diào)現(xiàn)貨優(yōu)勢。的確，對于電商企業(yè)來說，備好充足的現(xiàn)貨，是迎戰(zhàn)大促最基本的操作。 壓力來到采購部門這邊，大促期間庫存數(shù)據(jù)變化大，怎樣保證采購在做備貨計(jì)劃時(shí)，參考的庫存數(shù)據(jù)是最新數(shù)據(jù)？ 基于石墨文檔支持多來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識 5G三大場景的應(yīng)用介紹 5G三大場景的應(yīng)用介紹 時(shí)間：2022-12-09 17:10:10 物聯(lián)網(wǎng) 之前聊到5G在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中收到廣泛應(yīng)用，本文來聊一聊5G三大場景的應(yīng)用介紹。 eMBB 首先來說說eMBB的定義。eMBB即增強(qiáng)型移動(dòng)寬帶，eMBB能給5G帶來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 漫談Huawei LiteOS五大內(nèi)核模塊 漫談Huawei LiteOS五大內(nèi)核模塊 時(shí)間：2022-11-08 11:30:55 物聯(lián)網(wǎng) Huawei LiteOS是華為面向IoT領(lǐng)域，構(gòu)建的“統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)和中間件軟件平臺”，以輕量級（內(nèi)核小于10k來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 用戶實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在線管理面臨五大困擾 用戶實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在線管理面臨五大困擾 時(shí)間：2021-07-01 09:24:49 云服務(wù)器 1、周期長 （1）對接全球多家運(yùn)營商CMP系統(tǒng) （2）和多家運(yùn)營商商務(wù)談判 （3）企業(yè)自己構(gòu)建SIM管理監(jiān)控系統(tǒng) 2、管理難來自：百科![]()
安全云腦 的功能特性 安全云腦的計(jì)費(fèi)說明 安全云腦購買指南 購買安全云腦 購買增值包 增加資產(chǎn)配額 通過安全云腦掌握安全態(tài)勢 態(tài)勢總覽 綜合態(tài)勢大屏 安全報(bào)告 任務(wù)中心來自：專題![]()
市場增長的主要趨勢。 然而，在實(shí)際智能化開發(fā)過程中，企業(yè)往往面臨以下困難： 大模型部署成本高，行業(yè)定制復(fù)雜 大模型的訓(xùn)練和推理需要大量的計(jì)算資源，且需要專業(yè)的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)進(jìn)行管理，不同行業(yè)對模型的需求差異大，需要針對特定行業(yè)進(jìn)行模型微調(diào)，開發(fā)一個(gè)智能化應(yīng)用門檻還是較高的。 缺少快速定制助手的工具開發(fā)平臺來自：百科![]()
云知識 跨地域協(xié)同設(shè)計(jì)，蘭州大宏CAXA PLM項(xiàng)目啟動(dòng) 跨地域協(xié)同設(shè)計(jì)，蘭州大宏CAXA PLM項(xiàng)目啟動(dòng) 時(shí)間：2022-12-15 20:42:32 行業(yè)解決方案 用戶案例 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 2022年4月15日，蘭州大宏工程設(shè)備有限公司（以下簡稱“蘭州大宏”）與數(shù)碼大方合作的CAXA來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識 大V講堂——開放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺感知 大V講堂——開放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺感知 時(shí)間：2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機(jī)器視覺學(xué)習(xí)技術(shù)通常依賴于大規(guī)模精確標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在典型實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的人工智能模型，在行業(yè)應(yīng)用場景變換時(shí)，容易導(dǎo)致系統(tǒng)來自：百科![]()
云知識 10 大超實(shí)用小功能，幫你快速入門石墨表格！（下） 10 大超實(shí)用小功能，幫你快速入門石墨表格?。ㄏ拢?時(shí)間：2022-11-16 16:12:37 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 10 個(gè)超實(shí)用小功能，幫你快速入門石墨表格，提高基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整理與分析效率。來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識 華為云持續(xù)保證音視頻體驗(yàn)質(zhì)量三大利器？ 華為云持續(xù)保證音視頻體驗(yàn)質(zhì)量三大利器？ 時(shí)間：2023-01-10 14:46:03 【視頻服務(wù)最新活動(dòng)】 華為云音視頻服務(wù)憑借在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域長期技術(shù)積累，快速為行業(yè)提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠的全場景、全互動(dòng)來自：百科![]()
志采集、檢索和分析的全面管理。 Elastic Stack是一款集成了搜索和數(shù)據(jù)分析以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化顯示功能的日志采集檢索分析平臺。它由三個(gè)開源項(xiàng)目組成：Elasticsearch、Logstash和Kibana。Elasticsearch是一個(gè)存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，Log來自：專題![]()
什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 時(shí)間：2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù)，對存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù)，比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對低，要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問頻來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 華為云TechWave上新，三大亮點(diǎn)劇透！ 華為云TechWave上新，三大亮點(diǎn)劇透！ 時(shí)間：2022-05-23 17:33:00 人機(jī)搭配的混合型工作團(tuán)隊(duì)正在成為企業(yè)人力資源發(fā)展的新趨勢，未來的崗位設(shè)計(jì)會(huì)將人類和機(jī)器各自擅長之處結(jié)合起來，通過人機(jī)協(xié)作提升工作成效和業(yè)績。來自：百科![]()
件方面，操作系統(tǒng)中已經(jīng)有了專門的數(shù)據(jù)管理軟件，一般稱為文件系統(tǒng)。 3、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)階段：20世紀(jì)60年代后期以來，硬件已有大容量磁盤，硬件價(jià)格下降；軟件價(jià)格上升，為編制和維護(hù)系統(tǒng)軟件及應(yīng)用程序所需的成本相對增加；在處理方式上，聯(lián)機(jī)實(shí)時(shí)處理要求更多，并開始提出和考慮分布式處理。 文中課程來自：百科
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