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- 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)導入和預處理 內(nèi)容精選 換一換
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維度建模:基于維度建模,新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實表。 指標設計:新建業(yè)務指標和技術指標,技術指標又分為原子指標、衍生指標和復合指標。 指標:指標一般由指標名稱和指標數(shù)值兩部分組成,指標名稱及其涵義體現(xiàn)了指標質(zhì)的規(guī)定性和量的規(guī)定性兩個方面的特點,指標數(shù)值反映了指標在具體時間、地點、條件下的數(shù)量表現(xiàn)。來自:專題MySQL 通過DRS實時遷移功能恢復數(shù)據(jù) 通過備份文件恢復云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL實例數(shù)據(jù) 操作場景 云數(shù)據(jù)庫RDS支持使用已有的自動備份和手動備份,將實例數(shù)據(jù)恢復到備份被創(chuàng)建時的狀態(tài)。該操作恢復的為整個實例的數(shù)據(jù)。 通過備份文件恢復到實例上,會從 OBS 備份空間中將該來自:專題
- 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)導入和預處理 相關內(nèi)容
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4、數(shù)據(jù)實現(xiàn)集中控制:文件管理方式中,數(shù)據(jù)處于一種分散的狀態(tài),不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關系。利用數(shù)據(jù)庫可對數(shù)據(jù)進行集中控制和管理,并通過數(shù)據(jù)模型表示各種數(shù)據(jù)的組織以及數(shù)據(jù)間的聯(lián)系。 5、數(shù)據(jù)一致性和可維護性,以確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性:主要包括:安全性控制、來自:專題Gauss(DWS)數(shù)據(jù)庫加解密 Gauss(DWS)數(shù)據(jù)加解密 數(shù)據(jù)加密作為有效防止未授權訪問和防護數(shù)據(jù)泄露的技術,在各種信息系統(tǒng)中廣泛使用。作為信息系統(tǒng)的核心, GaussDB (DWS)也提供數(shù)據(jù)加密功能,包括透明加密和使用SQL函數(shù)加密。另外,針對某些敏感信息(如身份證號、手來自:專題
- 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)導入和預處理 更多內(nèi)容
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對已新建的Pipeline作業(yè)進行開發(fā)和配置。Pipeline模式作業(yè)包含批處理作業(yè)和實時處理作業(yè)(包含多種不同類型的節(jié)點算子)。 了解詳情 開發(fā)一個單任務作業(yè) 對已新建的單任務作業(yè)進行開發(fā)和配置。單任務作業(yè)包含批處理作業(yè)(各種SQL腳本和Data Migration)和實時處理作業(yè)( DLI Spark、Flink來自:專題幫助文檔 連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB的方式 通過客戶端和驅動都可以連接到數(shù)據(jù)庫,GaussDB數(shù)據(jù)庫提供 DAS 和gsql連接工具 客戶端連接 云數(shù)據(jù)庫GaussDB提供使用gsql和數(shù)據(jù)管理服務( Data Admin Service ,簡稱DAS)的連接方式。 DAS連接 通過華為云數(shù)據(jù)管理服務(Data來自:專題數(shù)據(jù)治理 運營過程可視,托拉拽配置,無需編碼;處理結果可視,更直觀,便于交互和探索;數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理可視,支持鉆取、溯源等。 統(tǒng)一調(diào)度和運維 全面托管的調(diào)度,支持按時間、事件觸發(fā)的任務觸發(fā)機制,支持分鐘、小時、天、周和月等多種調(diào)度周期。 可視化的任務運維中心,監(jiān)控所有任務的運行,支持配置各類報警通知,便于責任來自:百科
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