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- 金融與物聯(lián)網(wǎng) 內(nèi)容精選 換一換
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時空大數(shù)據(jù):集成地理大數(shù)據(jù)處理套件GeoMesa,幫助物聯(lián)網(wǎng)存儲和分析海量時空(spatio-temporal)數(shù)據(jù),提供軌跡查詢、區(qū)域分布統(tǒng)計、區(qū)域查詢、密度分析、聚合、OD分析等功能,超越傳統(tǒng)空間數(shù)據(jù)庫功能。 存儲層:高可用,壞盤不影響數(shù)據(jù)讀寫,不影響可靠性。計算與存儲分離,存儲按使用量計費,成本更低。來自:百科還能做到業(yè)·務聯(lián)動及編排,多樣化管理。 設備接入服務 IoTDA IoT邊緣IoTEdge 行業(yè)痛點 · 在自動駕駛大力發(fā)展的時代,智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實現(xiàn)安全自動駕駛的基石。 · 如何讓自動駕駛實時感知復雜的路面情況? · 如何讓自動駕駛根據(jù)不同場景,迅速計算出相應對策?來自:專題
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云數(shù)據(jù)分析(IoTA)與資產(chǎn)模型深度整合,在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中,開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù),大大提升數(shù)據(jù)分析的效率。這不僅解決了數(shù)據(jù)存儲和轉發(fā)的問題,還整合了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成,清洗,存儲,分析,可視化等功能,幫助企業(yè)縮短開發(fā)周期,快速實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。 據(jù)張俤來自:百科支持離線、在線海量KeyValue數(shù)據(jù)存儲,存儲容量可擴展。 高性能讀寫 億級寫入吞吐量、ms級查詢,用于在線應用和報表展現(xiàn)。 生態(tài)豐富 基于Hadoop生態(tài)組件豐富,與 華為云產(chǎn)品 有高度的整合能力。 建議搭配使用: 數(shù)據(jù)接入服務 DIS+ 實時流計算服務 CS 圖2消息日志類數(shù)據(jù)存儲和查詢 車聯(lián)網(wǎng):位置大數(shù)據(jù)應用 應用場景:來自:百科
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,提供更全面、更便捷、更高效的數(shù)字化解決方案,助力中國金融及關鍵信息基礎設施行業(yè)的數(shù)字化轉型。 在未來, GaussDB 將從大銀行向中小金融機構滲透,進一步提高服務能力,更好地幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型。同時,GaussDB將加強與合作伙伴的緊密聯(lián)系,發(fā)揮核心技術優(yōu)勢,共同推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。來自:百科
分布式數(shù)據(jù)庫中間件 尤其適用于大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲與高并發(fā)訪問的行業(yè)應用,如大型應用、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、文件索引、高性價比數(shù)據(jù)庫解決方案等應用場景,主要應用場景包括如下: 大型應用 電商、金融、O2O、零售、社交應用等行業(yè),普遍存在用戶基數(shù)大、營銷活動頻繁、核心交易系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫響應日益變慢的問題,制約業(yè)務發(fā)展。 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 在工來自:百科
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